Eine Herausforderung in meinen statistischen Beratungsprojekten, die Umfragedaten enthalten, ist der effiziente Umgang mit diesen offene Fragen . Eine Möglichkeit besteht darin, an der Planung der Umfrage beteiligt zu sein, sodass Sie deren Verwendung minimieren. Eine zweite Möglichkeit besteht darin, einen erfahrenen "Coder" in Ihrem Team zu haben, der die Antworten durchgehen und sie in nette, saubere Kategorien zur Analyse einordnen kann (diese Option gefällt mir). Eine dritte Option ist die Verwendung der neuen JMP-Option "Freitext". Ich fand dies hilfreich für offene Fragen, bei denen erwartet wurde, dass die Antworten kurz waren (Wörter), im Gegensatz zu langatmigen Erzählungen.
Der Befehl „Freier Text“ ist eine Option der kategorialen Plattform innerhalb der Consumer Research-Plattform (Analyze> Consumer Research> Categorical) und kann verwendet werden, um die Anzahl aller Wörter in einer Spalte zu ermitteln (Abbildung 1).
Ich habe eine Umfrage mit der Frage analysiert: “ Welche Softwareanwendungen verwenden Sie zur Datenanalyse? (Zutreffendes bitte ankreuzen) "Wo eine Option war" Sonstiges (bitte angeben). ”Zu unserer Liste von Optionen gehörten wichtige Softwareprogramme wie SAS . JMP und R.
Wir wussten jedoch, dass wir die Frage einer bestimmten Forschungsgruppe stellten, und wussten, dass wir möglicherweise branchenspezifische Analysewerkzeuge vermissen würden. Die Anwendung der JMP Free Text-Analyse auf die Spalte mit der offenen Antwort auf diese Frage ergab (Abbildung 2) 102 eindeutige Wörter, also 102 weitere Softwarepakete? Nein, zum Glück nicht. Einige Responder verwendeten Phrasen, zum Beispiel „Systat und SigmaPlot“. Dies führte zu einer Reihe identifizierter, jedoch uninteressanter Wörter wie „und“.
Ich interessierte mich für die Häufigkeit geordneter Wortzahlen. Ich konnte sie in der Freitextanalyse anzeigen, aber ich fand die Verwendung der "Save Word Table" (rotes Dreieck-Menü) für meine Analyse hilfreich (Abbildung 3). Diese einfache Analyse der anderen Kategorie ergab, dass wir vier von den Forschern häufig verwendete Analysepakete verpasst hatten.
Ich habe die Freitextanalyse auch auf eine Frage zu Suchbegriffen angewendet. Für diese Analyse musste ich etwas mehr Arbeit leisten. Ich hatte Antworten wie „Klimamodelle, Temperatur“. Das Freitext-Tool würde drei Wörter zählen: Klima, Modelle und Temperatur, anstatt meine gewünschten zwei Begriffe. Ich habe Suchen und Ersetzen verwendet, um alle Leerzeichen durch Unterstriche zu ersetzen, um die gewünschten Wörter zu erhalten: climate_models und Temperatur (dies kann behoben werden, indem ein vom Benutzer definierter Deliminator zugelassen wird).
Das Freitext-Tool ist eine nützliche Ergänzung der Consumer Research-Plattform. Wir haben jetzt eine Möglichkeit, einfache offene Antworten schnell zusammenzufassen. Was ist mit anderen Anwendungen des Freitext-Tools? Wer weiß, welche Datensätze als nächstes zu meinem Desktop gelangen, wird nur die Zeit zeigen.
