Un défi dans mes projets de conseil en statistiques qui impliquent des données d’enquête est de savoir comment traiter efficacement avec questions ouvertes . Une option consiste à participer à la planification de l'enquête de manière à en minimiser l'utilisation. Une deuxième option consiste à avoir un «codeur» expérimenté dans votre équipe et à lui laisser filtrer les réponses et à les classer dans des catégories propres et agréables pour l'analyse (j'aime cette option). Une troisième option consiste à utiliser la nouvelle option «Texte libre» de JMP. J'ai trouvé cela utile pour les questions ouvertes pour lesquelles les réponses devaient être courtes (c'est-à-dire les mots), par opposition aux récits longs.
La commande «Texte libre» est une option de la plate-forme Categorical de la plate-forme Consumer Research (Analyser> Consumer Research> Categorical) et peut être utilisée pour obtenir le nombre de mots figurant dans une colonne (Figure 1).
J'ai analysé une enquête avec la question: “ Quels logiciels utilisez-vous pour analyser les données? (Cochez toutes les cases) "Où une option était" Autre (veuillez préciser). «Notre liste d’options comprenait les principaux logiciels, tels que SAS , JMP et R.
Cependant, sachant que nous posions la question à un groupe de recherche spécifique, nous savions que nous pourrions rater des outils d’analyse spécifiques à une industrie. L'application de l'analyse de texte libre JMP à la colonne contenant la réponse ouverte à cette question a abouti (figure 2) à 102 mots uniques, donc à 102 packages logiciels supplémentaires? Non, heureusement pas. Certains répondants ont utilisé des expressions, par exemple, «Systat et SigmaPlot». Cela a entraîné un certain nombre de mots identifiés, mais sans intérêt, tels que «et».
Je m'intéressais au nombre de mots ordonné par fréquence. Je pouvais les voir dans l'analyse de texte libre, mais j'ai découvert que l'utilisation du «Tableau de mots» (menu du triangle rouge) était utile dans mon analyse (Figure 3). Cette analyse simple de l'autre catégorie a révélé que nous avions omis quatre progiciels d'analyse fréquemment utilisés par les chercheurs.
J'ai également appliqué l'analyse de texte libre à une question sur les termes de recherche. Pour cette analyse, je devais faire un peu de travail supplémentaire. J'avais des réponses telles que «modèles climatiques, température». L'outil Texte libre compterait trois mots: climat, modèles et température plutôt que les deux termes souhaités. J'ai utilisé Rechercher et remplacer pour remplacer tous les espaces par des traits de soulignement pour obtenir les mots souhaités: modèles_climatique et température (cela pourrait être corrigé en permettant à un déliminateur défini par l'utilisateur).
L'outil Texte libre est un complément utile à la plateforme Consumer Research. Nous avons maintenant un moyen de résumer rapidement les réponses simples et ouvertes. Qu'en est-il des autres applications de l'outil Texte libre? Qui sait quels jeux de données trouveront leur chemin sur mon bureau, alors seul le temps nous le dira.
