我的統計諮詢項目中涉及調查數據的一個挑戰是如何有效地處理開放式問題 。一種選擇是參與調查的計劃，以便最大限度地減少其使用。第二個選擇是在你的團隊中擁有一個經驗豐富的“編碼員”，讓他或她篩選出反應並將它們放入漂亮，乾淨的類別進行分析（我喜歡這個選項）。第三種選擇是使用新的JMP“自由文本”選項。我發現這對於開放式問題很有幫助，而這些問題的回答預計會很短（即單詞），而不是冗長的敘述。
“自由文本”命令是消費者研究平台（分析>消費者研究>分類）中分類平台中的一個選項，可用於獲取列中出現的所有單詞的計數（圖1）。
我用一個問題分析了一項調查：“ 您使用哪些軟件應用程序來分析數據？（檢查所有適用） “其中一個選項是” 其他（請註明）。 “我們的選項列表包括主要的軟件程序，如 SAS ， JMP 和R.
但是，知道我們正在詢問特定研究小組的問題，我們知道我們可能會錯過特定行業的分析工具。將JMP自由文本分析應用於包含對該問題的開放式響應的列（圖2），得到102個獨特的單詞，那麼還有102個軟件包？不，謝天謝地。一些響應者使用了短語，例如“Systat和SigmaPlot”。這導致了許多已識別但無趣的詞語，如“和”。
我對頻率有序字計數感興趣。我可以在自由文本分析中查看它們，但我發現使用“保存單詞表”（紅色三角形菜單）在我的分析中很有用（圖3）。對另一類的簡單分析發現，我們錯過了研究人員經常使用的四個分析包。
我還將自由文本分析應用於有關搜索術語的問題。對於那個分析，我不得不做一些額外的工作。我得到了諸如“氣候模型，溫度”這樣的回答。“自由文本”工具將計算三個詞：氣候，模型和溫度，而不是我期望的兩個詞。我使用查找和替換來替換所有帶下劃線的空格以獲得所需的單詞：climate_models和temperature（這可以通過允許用戶定義的分隔符來修復）。
自由文本工具是Consumer Research平台的有用補充。我們現在有辦法快速總結簡單的開放式響應。那麼自由文本工具的其他應用程序呢？誰知道接下來哪些數據集會找到我的桌面，所以只有時間會證明。
