Nivel: Principiante
Brian Corcoran, Director de Investigación y Desarrollo de JMP, SAS
Mandy Chambers, JMP Development Tester, SAS
Kelci Miclaus, gerente de I + D de JMP Life Sciences, SAS
Las plataformas de visualización y análisis estadístico JMP le permiten descubrir señales significativas, tendencias y perspectivas de sus datos. Cuando un proyecto requiere trabajar con múltiples archivos de datos complejos, llegar a ese momento "aha" requiere la consulta, unión, importación, exploración y limpieza de los datos necesarios. No es raro que hasta el 80 por ciento de su tiempo se dedique exclusivamente a la preparación de datos en tareas de análisis de datos complejas o grandes. Esta sesión resalta el uso de varias características nuevas en JMP 13 y JMP 14 para llegar a ese estado listo para análisis de forma rápida y sencilla.
Discutiremos cómo los datos se pueden consultar e importar desde una base de datos y abrir y unir con el Generador de consultas JMP, así como las múltiples opciones de importación de archivos nuevas en JMP 14. JMP 13 introdujo la unión virtual a las tablas de datos JMP, lo que le permite especificar claves comunes para vincular varias tablas. Las nuevas capacidades en JMP 14 dirigen una tabla para escuchar o enviar cambios de estado de fila entre tablas vinculadas. Demostraremos cómo estas nuevas características permiten que las tablas unidas virtualmente "hablen" entre sí compartiendo los estados de las filas para una exploración fácil de los datos y un análisis inmediato / creación de paneles sin la manipulación de tablas.
Finalmente, abordaremos el trabajo sucio de limpiar sus datos, destacando las nuevas características de Recode para demostrar cómo podemos reemplazar cadenas mediante expresiones regulares, eliminar la puntuación no deseada, guardar scripts de Recode, reutilizarlos y agregarlos e incluso usar etiquetas de valor si la columna ya los tiene asignados. Estos temas agilizarán la experiencia de cada usuario de JMP con la importación, la exploración de tablas y la limpieza de datos, dejando más tiempo para la diversión: el análisis de datos.
