레벨 : 초급
Brian Corcoran, JMP SAS 연구 및 개발 이사
Mandy Chambers, JMP 개발 테스터, SAS
Kelci Miclaus, JMP 생명 과학 R & D 관리자, SAS
JMP 시각화 및 통계 분석 플랫폼을 통해 의미있는 신호, 추세 및 데이터 통찰력을 발견 할 수 있습니다. 프로젝트가 여러 개의 복합 데이터 파일로 작업해야하는 경우, "aha"를 수행하려면 필요한 데이터 쿼리, 조인, 가져 오기, 탐색 및 정리가 필요합니다. 복잡하거나 큰 데이터 분석 작업에서 데이터 준비에만 전념하는 시간은 최대 80 %입니다. 이 세션에서는 JMP 13 및 JMP 14의 여러 가지 새로운 기능을 사용하여 신속하고 쉽게 분석 준비 상태로 돌아갈 수 있습니다.
우리는 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고 가져올 수있는 방법과 JMP 쿼리 작성기로 열리고 결합되는 방법, 그리고 JMP 14의 새로운 파일 가져 오기 옵션에 대해 설명합니다. JMP 13에서는 JMP 데이터 테이블에 가상 조인을 도입하여 여러 테이블을 연결하는 공통 키를 지정할 수있었습니다. JMP 14의 새로운 기능은 테이블을 연결하여 링크 된 테이블간에 행 상태 변경 내용을 수신하거나 처리하도록합니다. 우리는이 새로운 기능을 통해 실제로 조인 된 테이블이 테이블 조작없이 간편한 데이터 탐색과 즉각적인 분석 / 대시 보드 생성을 위해 행 상태를 공유하여 서로 "대화"할 수 있음을 보여줍니다.
마지막으로 Recode의 새로운 기능을 강조하여 정규 표현식을 사용하여 문자열을 바꿀 수있는 방법을 보여주고 불필요한 구두점을 제거하고 Recode 스크립트를 저장 한 다음 재사용 및 추가하고 심지어 값 열을 사용하는 방법을 보여줄 것입니다. 이미 배정 받았다. 이 주제는 가져 오기, 테이블 탐색 및 데이터 정리에 대한 모든 JMP 사용자의 경험을 간소화하여 재미있는 시간을 제공합니다. 데이터 분석.
