レベル：初心者
SASのJMP研究開発ディレクター、Brian Corcoran氏
Mandy Chambers、JMP開発テスター、SAS
Kelci Miclaus、JMPライフサイエンスR&Dマネージャ、SAS
JMPの視覚化および統計分析プラットフォームを使用すると、データに対する有意義なシグナル、傾向、および洞察を発見できます。プロジェクトが複数の複雑なデータファイルを扱う必要があるとき、その「ああ」瞬間に到達するには、必要なデータの照会、結合、インポート、調査、およびクリーニングが必要です。 複雑な、または大規模なデータ分析作業で、最大80％の時間がデータの準備に費やされることは珍しくありません。このセッションでは、JMP 13およびJMP 14のいくつかの新機能を使用して、分析準備完了状態にすばやく簡単にアクセスできるようにします。
データベースからデータを照会してインポートし、JMP Query Builderで開いて結合する方法、およびJMP 14の新しいファイルインポートオプションについて説明します。JMP 13では、JMPデータテーブルへの仮想結合が導入されました。これにより、複数のテーブルをリンクするための共通キーを指定できます。JMP 14の新機能では、リンクされたテーブル間で行状態の変更をリスンまたはディスパッチするようにテーブルに指示します。行の状態を共有することで、テーブルを操作することなく簡単にデータを検索し、分析やダッシュボードを即座に作成できるようにすることで、これらの新機能によって仮想結合テーブルが互いに「対話」できることを示します。
最後に、正規表現を使用して文字列を置換し、不要な句読点を削除し、Recodeスクリプトを保存し、それらを再利用して追加し、さらに列に値ラベルを追加する方法を示します。それらはすでに割り当てられていますか。これらのトピックは、インポート、テーブルの閲覧、およびデータのクリーニングに関するすべてのJMPユーザーのエクスペリエンスを合理化し、さらに楽しい時間をデータ分析に残します。
