Stufe: Anfänger
Brian Corcoran, JMP-Direktor für Forschung und Entwicklung, SAS
Mandy Chambers, JMP-Entwicklungstester, SAS
Kelci Miclaus, Forschungs- und Entwicklungsleiter bei JMP Life Sciences, SAS
Mit JMP-Visualisierungs- und statistischen Analyseplattformen können Sie aussagekräftige Signale, Trends und Erkenntnisse zu Ihren Daten ermitteln. Wenn für ein Projekt mit mehreren komplexen Datendateien gearbeitet werden muss, müssen zum Abrufen, Zusammenfügen, Importieren, Durchsuchen und Reinigen der erforderlichen Aha-Daten erforderlich sein. Es ist nicht ungewöhnlich, dass bis zu 80 Prozent Ihrer Zeit ausschließlich für die Datenaufbereitung bei komplexen oder umfangreichen Datenanalyseaufgaben aufgewendet werden. In dieser Sitzung wird die Verwendung mehrerer neuer Funktionen in JMP 13 und JMP 14 erläutert, damit Sie schnell und einfach in den bereitschaftsbereiten Zustand gelangen können.
Wir werden besprechen, wie Daten abgefragt und aus einer Datenbank importiert und mit JMP Query Builder geöffnet und zusammengefügt werden können, sowie mehrere Optionen für den Dateiimport, die in JMP 14 neu sind. Mit JMP 13 wurde der virtuelle Join zu JMP-Datentabellen eingeführt, mit dem Sie allgemeine Schlüssel angeben können, um mehrere Tabellen zu verknüpfen. Neue Funktionen in JMP 14 leiten eine Tabelle zum Abhören oder Versenden von Zeilenstatusänderungen zwischen verknüpften Tabellen. Wir werden demonstrieren, wie diese neuen Funktionen es ermöglichen, dass virtuell verbundene Tabellen miteinander "sprechen" können, indem sie den Zeilenstatus für eine einfache Datenanalyse und sofortige Analyse / Dashboard-Erstellung ohne Tabellenbearbeitung teilen.
Zum Schluss werden wir uns mit dem schmutzigen Job der Datenbereinigung befassen, indem wir die neuen Funktionen von Recode hervorheben, um zu zeigen, wie wir jetzt Zeichenfolgen mit regulären Ausdrücken ersetzen, unerwünschte Satzzeichen entfernen, Recode-Skripts speichern, wiederverwenden und anhängen können und sogar Wertelabels verwenden können, wenn die Spalte verwendet wird hat sie schon vergeben. Diese Themen vereinfachen die Erfahrung aller JMP-Benutzer mit Import, Tabellenexploration und Datenbereinigung, sodass mehr Zeit für Spaß bleibt: Datenanalyse.
