如何將資料集擬合到理論分佈中？我想將一個資料集擬合到一個理論分佈中，以查看最佳擬合眾數。我嘗試了“分析”>“分佈”>“連續擬合”>“全部擬合”選項。我可以得到 AIC 和 BIC 值，但無法得到 Anderson-Darling 值。我最終想要產生一個類似下圖的表格。請問有人可以幫忙嗎？
| 分配 |
安德森-達林 |
AICc |
百因 |
秩 |
| 對數常態分佈 |
0.78 |
552.1 |
556.8 |
1 |
| 伽瑪 |
1.04 |
556.9 |
561.5 |
2 |
| 威布爾 |
1.32 |
560.7 |
565.4 |
3 |
| 普通的 |
4.51 |
590.3 |
594.8 |
貧窮的 |
基礎資料分析與建模回覆：如何將資料集擬合到理論分佈中？你想要的東西目前還無法直接獲得，需要你付出一些努力。
選擇「全部擬合」後，按住 Windows 系統的 Control 鍵或 Mac 系統的 Command 鍵，點擊其中一個擬合結果（例如，「擬合常態分佈」）旁邊的紅色三角形，然後選擇「擬合優度」。此指令將為每個擬合結果產生 A2 統計量。請注意，此過程計算量較大，可能需要幾分鐘才能完成。現在，右鍵單擊其中一個 A2 統計量表，然後選擇「建立合併資料表」。這就是您缺失的後半部。返回擬合結果清單頂部，右鍵單擊包含 AIC 值的表格，然後選擇「建立為資料表」。這就是前半部。現在，使用“表”>“連接”命令將它們合併。
