如何将数据集拟合到理论分布中？我想将一个数据集拟合到一个理论分布中，以查看最佳拟合众数。我尝试了“分析”>“分布”>“连续拟合”>“全部拟合”选项。我可以得到 AIC 和 BIC 值，但无法得到 Anderson-Darling 值。我最终想要生成一个类似下图的表格。请问有人可以帮忙吗？
| 分配 |
安德森-达林 |
AICc |
百因 |
秩 |
| 对数正态分布 |
0.78 |
552.1 |
556.8 |
1 |
| 伽马 |
1.04 |
556.9 |
561.5 |
2 |
| 威布尔 |
1.32 |
560.7 |
565.4 |
3 |
| 普通的 |
4.51 |
590.3 |
594.8 |
贫穷的 |
基础数据分析与建模回复：如何将数据集拟合到理论分布中？你想要的东西目前还无法直接获得，需要你付出一些努力。
选择“全部拟合”后，按住 Windows 系统的 Control 键或 Mac 系统的 Command 键，点击其中一个拟合结果（例如，“拟合正态分布”）旁边的红色三角形，然后选择“拟合优度”。此命令将为每个拟合结果生成 A2 统计量。请注意，此过程计算量较大，可能需要几分钟才能完成。现在，右键单击其中一个 A2 统计量表，然后选择“创建合并数据表”。这就是您缺失的后半部分。返回拟合结果列表顶部，右键单击包含 AIC 值的表格，然后选择“创建为数据表”。这就是前半部分。现在，使用“表”>“连接”命令将它们合并。
