데이터셋을 이론적 분포에 맞추는 방법은 무엇일까요?데이터셋을 이론적인 분포에 맞춰보고 최적의 모드를 확인하고 싶습니다. [분석] > [분포] > [연속 분포 맞춤] > [모두 맞춤]을 시도해 봤습니다. AIC와 BIC 값은 얻을 수 있지만, Anderson-Darling 값은 얻을 수 없습니다. 아래와 같은 표를 만들고 싶은데 어떻게 해야 할까요?
| 분포 |
앤더슨-달링 |
AICc |
비크 |
계급 |
| 로그정규분포 |
0.78 |
552.1 |
556.8 |
1 |
| 감마 |
1.04 |
556.9 |
561.5 |
2 |
| 와이블 |
1.32 |
560.7 |
565.4 |
3 |
| 정상 |
4.51 |
590.3 |
594.8 |
가난한 |
기초 데이터 분석 및 모델링제목: 데이터셋을 이론적 분포에 맞추는 방법은 무엇인가요?원하시는 것은 바로 구할 수 없습니다. 직접 노력하셔야 합니다.
모두 맞춤(Fit All)을 선택한 후, Windows에서는 Control 키를, Mac에서는 Command 키를 누른 상태에서 맞춤 결과(예: 맞춤된 정규 분포) 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 적합도(Goodness of Fit)를 선택합니다. 이 명령은 각 맞춤에 대한 A2 통계량을 생성합니다. 이 과정은 계산량이 많아 완료하는 데 몇 분 정도 소요될 수 있습니다. 이제 A2 표 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 결합된 데이터 표 만들기(Make Combined Data Table)를 선택합니다. 이것이 누락된 두 번째 부분입니다. 맞춤 결과 목록 상단으로 돌아가서 AIC 값이 있는 표를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 표로 만들기(Make into Data Table)를 선택합니다. 이것이 첫 번째 부분입니다. 이제 표 > 결합(Tables > Join) 명령을 사용하여 두 표를 병합합니다.
