你有沒有想過通過其他變量在散點圖上著色點？我經常這樣做，通過使用行傳奇命令。這樣，不僅點著色，而且還添加了圖例。
例如，讓我們創建一個散點圖，其中的點對應於美國大陸的郵政編碼。x和y坐標是郵政編碼的經度和緯度，因此散點圖形成了國家的粗略近似值。這些數據不是最新的，這是對該國西半部稀疏數據的部分解釋。稀疏性的另一個原因可能是與這些郵政編碼相關的陸地區域更大。
假設我想用另一個變量給點著色：用水覆蓋的縣的比例。我右鍵單擊散點圖並選擇行傳奇 。將出現“按列標記”對話框。選擇要著色的列。在這種情況下，我想通過PropWater進行著色。
調用連續變量的默認JMP顏色方案藍色到灰色到紅色 ，並顯示在上圖中。請注意，您不僅可以根據列對點進行著色，還可以更改標記。默認標記是散點圖上顯示的常規黑點。對於這個例子，我們只對點進行著色。
這種配色方案從藍色（低比例的水）到灰色（中等比例的水）到紅色（高比例的水）。顏色方案沿著光譜具有各種顏色的陰影，以說明支柱水是連續因素的事實。正如所料，該國大部分地區都是藍色的。那些有更多水的縣（灰色和紅色）在那裡，但很難隔離和觀察散點圖。
如果您的目的是突出並關注那些水比例較高的縣，那麼其他一種JMP配色方案可能會更好。可以從“按列標記”對話框的“顏色”菜單訪問其他顏色方案選項。
我們來試試吧白色到藍色配色方案。水量很少的縣將更接近光譜的白色末端，有大量水的縣將被更接近光譜的藍色末端。這樣，有大量水的縣將脫穎而出，並且在散點圖上更容易看到。
如您所見，通過使用不同的配色方案，我們可以將注意力集中在有大量水的縣。請注意猶他州地區的寂寞藍點。使用默認配色方案，這個位置沒有突出顯示。我的猜測是，高比例的水是由大鹽湖和/或猶他湖造成的。
紅色通常與負值/壞值相關聯。如果高比例的水在某種程度上是一件壞事，那麼你可能想要使用白色到紅色方案，如此處所示。
正如我們從這個例子中看到的，當可視化數據的不同方面時，JMP的配色方案是一個強大的資產！
Douglas M Okamoto（知識信息數據） 中寫道：
彩色編碼颶風季節性數據（在JMP交易所發布），風速作為標記變量，增強了視覺顯示。如何獲得美國潛在的土地質量模板？
喬納森加特林中寫道：
如果您詢問我用於博客條目的數據，可以在JMP文件交換中找到它。它被稱為郵政編碼，可以在數據可視化類別下找到。
