Meine erste Lieblingsvisualisierung von meiner JMP Discovery Summit-Poster war eine Graph Builder-Kreation mit mehreren Elementen, die meine Gewichtstrends durch Schwangerschaft, Gewichtsabnahme nach dem Baby und zweieinhalb Jahre Gewichtserhaltung nachverfolgte. Dies scheint eine besonders geeignete Zeit des Jahres zu sein, um dieses Diagramm zu teilen, da viele Neujahrsvorsätze Gewichtsabnahme-Ziele enthalten!
Während BodyMedia in seiner Software eine Gewichtsgrafik zur Verfügung stellt und Sie wöchentliche oder monatliche Zusammenfassungen kaloriebezogener Messgrößen im PDF-Format exportieren können, bietet es keine einheitliche Grafik, um langfristige Gewichtsänderungen zusammen mit Defizit- und Makronährstoffinformationen zu verfolgen. Obwohl das endgültige Diagramm kompliziert aussehen kann, ist es ziemlich einfach, es in Graph Builder zu erstellen, wenn Sie wissen, wie es funktioniert. Xan Gregg , leitender Entwickler von Graph Builder in JMP und der Leiter unserer Datenvisualisierungsgruppe erstellte meinen endgültigen Graphen tatsächlich während eines Teils seines Vortrags "Entschlüsselung der Macht des Graphenstellers" auf der Discovery Summit 2014. (Wenn Sie die Konferenz verpasst haben, können Sie sehen Sie die Aufnahme in dem JMP-Benutzergemeinschaft .)
In der unten gezeigten frühen Version dieses Diagramms habe ich Punkte für Gewichtsmessungen verwendet, wobei mehrere Gewichtsmessungen innerhalb weniger Wochen gestapelt wurden. Ich fügte Balkenelemente hinzu, um durchschnittliche wöchentliche Prozentsätze für die verschiedenen Makronährstoffe anzuzeigen, die ich verfolgt habe. Ich fügte eine Heatmap hinzu, um die Anzahl der Tage in jeder Woche anzuzeigen, die ich in einem Kalorienüberschuss oder -defizit gegessen habe. Rot steht für mehr Tage in einem bestimmten Bereich und Blau für weniger. Ich habe auf der Heatmap und den Y-Achsenlinien einen glatteren Bereich verwendet, um die Defizit- und Überschussbereiche in Schritten von 500 Kalorien anzuzeigen. Eine Referenzlinie auf der X-Achse zeigte das Enddatum meiner Schwangerschaft.
Bevor ich die endgültige Version dieses Diagramms für mein Poster erstellte, traf ich mich mit Xan, der empfahl, die Darstellung dieses Diagramms zu vereinfachen:
Aufhellende Achsen-Referenzlinien, so dass sie die Daten nicht dominieren.Überlagern von prozentualen Makronährstoffwerten im selben Abschnitt des Diagramms mithilfe von Linien, anstatt sie als separate Balkendiagramme anzuzeigen und die Häkchenanzeige zu vereinfachen.Ändern des Variablentyps für Makronährstoffprozentsätze, sodass sie als Prozentsätze und nicht als Verhältnis angezeigt werden.Verschieben der X-Achsenbeschriftungen in eine horizontale Ausrichtung.Als wir die prozentualen Makronährstoffe in Linien umwandelten, bemerkte ich ein großes Problem. Die Verbindung der fehlenden Werte für den Alkoholgehalt machte den falschen Eindruck, dass ich durch meine Schwangerschaft trank! Um dies zu beheben, zeigte Xan mir, dass ich mit der rechten Maustaste in das Diagramm der Makronährstofflinie klicken kann, um Balken neben den Linien anzuzeigen. Wir haben dann den Abschnitt Variablen im linken Eigenschaftsbereich des Graph Builder-Fensters verwendet, um anzupassen, welche Diagrammelemente für jede Variable angezeigt werden. Ich stellte die Riegel für Protein, Kohlenhydrate und Fett ab, stellte die Leitung für Alkohol ab und stellte die Farbe des Alkoholriegels auf Lila ein. Wir haben jedes Element mit Anmerkungen aus dem Menü Werkzeuge beschriftet. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um die Gliederung der Anmerkungsbox zu entfernen, ändern Sie die Hintergrundfarbe in Weiß und aktualisieren Sie die Textfarbe der Anmerkung, um sie an jedes Diagrammelement anzupassen. Wir haben auch die Balkenanzeige für Gesamtkalorien entfernt, da dies nicht viel zur Gesamtgeschichte beitrug.
Xan empfahl auch, ein durchgehendes Farbschema für das Heatmap-Element zu wählen, um das divergente Rot-Blau-Thema zu ersetzen. Wir waren beide der Meinung, dass die Anzahl der Tage, die in verschiedenen Defizit- oder Überschussbereichen verbracht wurden, durch ein durchgehendes rotes bis gelbes Farbthema deutlicher dargestellt wird. Rot bedeutet, dass mehr Tage in einem bestimmten Defizit- oder Überschussbereich verbracht wurden, während helleres Gelb weniger Tage in diesem Bereich bedeutet. Unten sehen Sie das letzte Diagramm, das wir erstellt haben.
Ich gebe zu, einen benutzt zu haben JMP 12 Achsen-Feature, um dieses Diagramm zu erstellen. Kannst du es erkennen?
(Ich habe der X-Achse eine verschachtelte Wochenvariable hinzugefügt, damit meine Daten nach Woche zusammengefasst werden. Die JMP 12-Funktion, die ich verwendete, war die Möglichkeit, die Beschriftungen selektiv auszuschalten, sodass die Wochennummern nicht in meiner Grafik angezeigt wurden. Ohne Zweifel werden Sie mehr über diese und andere Updates der JMP-Achseneinstellungen erfahren, wenn JMP 12 herauskommt! Schauen Sie sich Xans Vorschau an, worauf es ankommt Graph Builder in JMP 12 .)
Ich habe meine eigenen Kalorien-, Gewichts- und Trainingsdaten in Notebooks während früherer Gewichtsabnahme-Anstrengungen gesammelt und habe diese datengesteuerte Herangehensweise verwendet, um vor meiner zweiten Schwangerschaft 45 Pfund zu verlieren. Die Grafik oben zeigt, was ich bereits wusste: Ich hatte während des größten Teils meiner Schwangerschaft einen Kalorienüberschuss und gewann dadurch mehr als die empfohlene Gewichtsmenge. Dies geschah, obwohl ich gesunde Nahrungsmittel wählte und trainierte. Auf der positiven Seite war mein Sohn mit 8 Pfund geboren, ich gewann weniger als in meiner ersten Schwangerschaft und hatte weniger Beschwerden. Aber als ich mich drei Wochen nach der Geburt meines Sohnes wiegte, musste ich mich der Tatsache stellen, dass etwa die Hälfte meiner Gewichtszunahme in der Schwangerschaft Baby- und Wassergewicht und die andere Hälfte extra Körperfett war. Wie Sie in der Grafik sehen können, dauerte es sechs Monate, konstant weniger zu essen, als ich verbrannt hatte, um den Überschuss zu verlieren und in meinen aktuellen Erhaltungsgewichtsbereich zu gelangen. Die prozentualen Anteile an Kohlenhydraten, Fett und Eiweiß, die ich während dieses Defizits nach der Schwangerschaft aß, unterschieden sich nicht so sehr von den während meiner Schwangerschaft festgestellten Prozentsätzen.
Wenn Sie den ersten Beitrag in gelesen haben diese Serie Sie wissen, dass ich in meinem Leben drastische Gewichtsschwankungen erlebt habe und entschlossen bin, große Schwankungen in der Zukunft zu vermeiden. Dementsprechend habe ich meine Daten zu meinen vergangenen und gegenwärtigen Ess- und Aktivitätsmustern untersucht, um zu erfahren, wie ich ein gesundes Gewicht erreichen (und beibehalten) kann. Zunächst und vor allem habe ich festgestellt, dass ich bei Verlust und Wartung am erfolgreichsten bin, wenn ich meine Daten aktiv verfolge. Dies nimmt mit der Verbesserung der Technologie immer weniger Zeit in Anspruch. Früher habe ich meine Gewichts-, Diät- und Trainingsdaten auf Papier nachverfolgt, aber der größte Teil meiner Datenerfassung wurde durch einen Aktivitätsmonitor, eine App zur Verfolgung von Lebensmitteln und eine drahtlose Waage automatisiert. Ich führe meine Workouts auf altmodische Weise in Notebooks nach, aber der Aufwand ist minimal. Ich habe sogar angefangen, meine historischen Trainingsdaten in JMP zu untersuchen ... Bleiben Sie dran für Beiträge zu diesem Thema in der Zukunft!
Ich finde, dass das Nachverfolgen meiner Diät- und Fitnessbemühungen die tägliche Rechenschaftspflicht sowie Daten liefert. Bei der Überprüfung meiner historischen Daten stellte ich fest, dass ich in den Ferien oder in stressigen Zeiten, in denen Reisen und / oder mein soziales Engagement mich dazu veranlassten, das Training zu überfordern und zu überspringen, normalerweise aufhört, das Tracking durchzuführen. Ich würde mich schuldig fühlen, was zu negativem Selbstgespräch, mehr Entschuldigungen und schließlich zu Gewichtszunahme führen würde. Ich habe in den letzten fünf Jahren aktiv daran gearbeitet, diese Tendenzen zu überwinden. Ich habe mich dazu verpflichtet, gesellschaftliche Veranstaltungen zu genießen und immer aufzuzeichnen, was ich esse, ohne in Schuld zu versinken. In arbeitsreichen Zeiten kann ich die Trainingsdauer reduzieren, aber ich bemühe mich immer, etwas zu tun, anstatt nichts zu tun.
Nachdem ich mein Gewicht zwei Jahre lang fast täglich mit einer drahtlosen Waage überwacht hatte, habe ich herausgefunden, welche Faktoren zu täglichen Schwankungen führen können (z. B. Wasserwechsel aufgrund von Flüssigkeitszufuhr, Workouts, Natrium und Kohlenhydraten) und welche langfristig echte Gewichtstrends verursachen ( zB Essen in einem Überschuss oder Defizit). Dieses Verständnis hat mir geholfen, mich über kleine kurzfristige Schwankungen weniger Sorgen zu machen, auf das Gesamtbild zu achten und mein Gewicht in den letzten zweieinhalb Jahren in einem kleinen Bereich zu halten. Ich verstehe jetzt die täglichen Ess- und Aktivitätsmuster, die mich in meiner Wartungszone halten können. Wenn ich sehe, wie ich nach Gewicht oder Kalorien aufstieg, kann ich das Muster relativ schnell erkennen und die Zahlen anpassen, um wieder in den Bereich zu gelangen, in dem ich sein möchte.
Um dieses Diagramm mit Ihren eigenen Daten in Graph Builder zu reproduzieren, öffnen Sie eine Datentabelle mit einem täglichen Überschuss- / Defizit-Maß (das ich aus meinen Daten mit der Formel Kalorienverbrauch - Kalorienverbrauch - berechnet), Makronährstoffprozentsätze und das Körpergewicht, in dem jede Zeile enthält, enthält Daten von einem einzigen Tag. (Natürlich können Sie auch kleinere Diagramme erstellen, die nur einige dieser Maße enthalten, wenn Sie nicht alle haben.)
Wenn Ihre Datentabelle keine Variablen für Jahr und Monat enthält, können Sie diese aus Ihrer Date-Variablen erstellen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf Ihr Datum in der Spaltenauswahl des Diagramm-Generators klicken und sie als neue Transformationsspalten im Menü Datum und Uhrzeit hinzufügen. Dadurch wird der Monat aus der Spalte "Datum" extrahiert. Sie können die Eigenschaft "Value Ordering" für die Variable "Month" verwenden, um eine Spalte mit geordneten kurzen Monatsnamen zu erstellen. Ich habe sichergestellt, dass sowohl Jahr als auch Monat als Ordinal angegeben wurden, bevor sie derselben Achse hinzugefügt wurden.
Um dieses Diagramm zu replizieren, öffnen Sie den Graph Builder und ziehen Sie:
Jahr zur X-Achse.Monatsname für die X-Achse (knapp oberhalb von Year, also zeigt die Achse den im Jahr verschachtelten Monatsnamen).Woche zur X-Achse (knapp über dem Namen des Monats, also ist die Woche im Monat verschachtelt).Gewicht auf die Y-Achse.Defizit / Überschuss der Y-Achse unter dem Gewicht (damit sie in separaten Abschnitten erscheinen). Ziehen Sie das Heatmap-Element in den Abschnitt Defizit / Überschuss. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Farbverlaufselement in der Graph Builder-Legende auf der rechten Seite, um das Farbdesign in ein fortlaufendes zu ändern. Ich habe Muted Yellow zu Red gewählt.Macronutrient-Prozentsatzspalten (z. B. Fett, Kohlenhydrate, Protein, Alkohol) in demselben Abschnitt unter dem Heatmap-Element. Klicken Sie mit der rechten Maustaste (oder ziehen Sie ihn hinein), um den Elementtyp in Leiste zu ändern und Linien hinzuzufügen. Entfernen Sie im Rechtsklick-Menü in diesem Bereich des Diagramms oder auf der linken Registerkarte der Variablengrößen die Stäbe für Fett, Kohlenhydrate und Protein. Entfernen Sie die Leitung für Alkohol.Um das Diagramm abzuschließen, passen Sie ggf. Ihre Y-Achse, den Grafiktitel und die Achsentitel an und fügen Sie im Menü "Extras" eine oder mehrere Anmerkungen hinzu. Sie können mit der rechten Maustaste auf Anmerkungen klicken, um ihr Erscheinungsbild an Ihre Grafik anzupassen. In kommenden Posts werden Xan und ich zeigen, wie wir andere Lieblingsvisualisierungen meiner persönlichen Daten, die auf meinem Poster angezeigt wurden, erstellt und optimiert haben.
Schauen Sie sich das erste Blog an diese serie s um mehr über mein Interesse an der quantifizierten Self-Analyse (QS) und meinen JMP Discovery Summit 2014 zu erfahren E-Poster In JMP wurden 1316 Tage meiner Aktivitäts- und Lebensmittelprotokolldaten untersucht. Sie können mein JMP verwenden Add-In um Ihre eigenen BodyMedia®-Dateien zu importieren. Es ist kostenlos, der JMP User Community beizutreten, wo Sie von JMP-Benutzern auf der ganzen Welt lernen können! Im Videos Abschnitt Hier , können Sie sich ein Video von Xan ansehen, das zeigt, wie ein Teil dieses Diagramms während seines Vortrags "Entsperren der Macht des Diagramm-Generators" auf dem JMP Discovery Summit 2014 wiedergegeben wird.
