Se acerca la temporada de regalos, y es hora de comenzar a pensar en las personas cuantitativamente inclinadas en su lista. Hace unos años escribí un Post ofreciendo una lista de libros. Muchos libros analíticos nuevos se han publicado desde entonces, y hay algunos clásicos que vale la pena revisar. Así que quería hacer una lista de algunos de los libros más recientes y asegurarme de que conoces el Lectura recomendada página de la Hablando analíticamente Serie webcast (ahora en su tercer año). Muchos líderes de opinión de esta serie de webcast, varios de los cuales son autores, comparten libros que recomiendan y actualizamos continuamente esa lista de lectura.
Los primeros tres libros en mi lista a continuación son de tres de nuestras presentaciones destacadas en Discovery Summit en septiembre pasado. Puedes ver las charlas plenarias para Mano de david y Michael Schrage para tener una idea de lo que cubren sus libros recientes. La grabación del discurso por Jonah berger saldrá al aire en enero.
Para aquellos interesados en conceptos analíticos - "escuchando la melodía" en lugar de hacer la música:
El principio de improbabilidad: por qué suceden todos los días las coincidencias, los milagros y los eventos raros , David J. Hand La hipótesis del innovador: cómo los experimentos baratos valen más que las buenas ideas Michael Schrage Contagioso: ¿Por qué las cosas se dan cuenta? Jonah berger Cómo no equivocarse: el poder del pensamiento matemático Jordan Ellenberg La teoría que no moriría: cómo la regla de Bayes descifró el Código Enigma, persiguió a los submarinos rusos y surgió triunfante de dos siglos de controversia Sharon Bertsch McGrayne La (honesta) verdad sobre la deshonestidad: cómo mentimos a todos, especialmente a nosotros mismos Dan Ariely La señal y el ruido: por qué fallan tantas predicciones, pero otras no , Plata nate Transformación empresarial: una hoja de ruta para maximizar la información organizativa Aiman Zeid La ignorancia intencional: el error de la incertidumbre Herbert Weisberg Cómo medir cualquier cosa: encontrar el valor de los intangibles en los negocios (3 rd Edición) Douglas W. Hubbard Data Science for Business: lo que necesita saber sobre minería de datos y pensamiento analítico de datos , Foster Provost y Tom Fawcett Mantenerse al día con los Quants: su guía para entender y usar Analytics , Thomas H. Davenport y Jinho Kim Análisis predictivo: el poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá Eric SiegelPara aquellos que buscan opiniones más recientes sobre Visualización de datos :
Iluminaciones médicas: uso de evidencia, visualización y pensamiento estadístico para mejorar la atención médica Howard Wainer La organización visual: visualización de datos, big data y la búsqueda de mejores decisiones , Phil Simon (está trabajando en un nuevo libro saldrá el 15 de febrero) El arte funcional: una introducción a la información gráfica y la visualización (Voces que importan) Alberto Cairopor grandes datos entusiastas
Numbersense: Cómo usar Big Data a tu ventaja Kaiser Fung Big Data, minería de datos y aprendizaje automático: creación de valor para líderes empresariales y profesionales Jared decan Análisis en un mundo de Big Data: la guía esencial para Data Science y sus aplicaciones Bart Baesens Big Data, minería y análisis: componentes de la toma de decisiones estratégicas Stephen Kudyba Dataclysm: quiénes somos (cuando pensamos que nadie está mirando) Cristiano timón Big Data, Big Innovation: habilitación de la diferenciación competitiva a través de Business Analytics Evan Stubbs Big Data en el trabajo: disipando los mitos, descubriendo las oportunidades , Thomas H. DavenportY para los que disfrutan de los libros de Métodos, técnicas y temas más enfocados. :
Estadística Elementos del aprendizaje estadístico (2ª edición) , Trevor Hastie et al. Inferencia a gran escala: Métodos de Bayes empíricos para la estimación, prueba y predicción Bradley Efron Análisis del volumen de datos desordenados I: experimentos diseñados , George A. Milliken y Dallas E. Johnson Análisis de datos desordenados, Volumen II: Experimentos no replicados , George A. Milliken y Dallas E. Johnson Análisis de datos desordenados, Volumen III: Análisis de la covarianza , George A. Milliken y Dallas E. Johnson Estadísticas de introducción (4ª edición) , Richard D. De Veaux et al. Estadística Empresarial (3ª Edición) , Norean D. Sharpe et al. Análisis de datos bayesiano, (3ª edición) , Andrew Gelman et al. Estadísticas: Aprendiendo de los datos , Roxy Peck Estadísticas para empresas: toma de decisiones y análisis (2ª edición) , Robert A. Stine y Dean P. Foster Estadísticas industriales modernas: con aplicaciones en R, MINITAB y JMP, (2ª edición ), Ron Kenett y Shelemyahu Zacks Intervalos estadísticos: una guía para los practicantes, Gerald Hahn y William Q. Meeker Descubriendo mínimos cuadrados parciales con JMP , Ian Cox y Marie GoddardModelización predictiva y minería de datos Una guía práctica para la minería de datos para empresas e industrias , Andrea Ahlmeyer-Stubbe et al. Fundamentos de análisis predictivo con JMP , Ron Klimberg y Bruce McCullough Análisis predictivo aplicado: principios y técnicas para el analista profesional de datos Dean Abbott Modelización predictiva y análisis Jeffrey Strickland R para Business Analytics Ajay Ohri Modelado Predictivo Aplicado , Max Kuhn y Kjell JohnsonDiseño de experimentos Diseño y análisis de experimentos Douglas C. Montgomery Diseño y análisis de experimentos de Douglas Montgomery: un suplemento para usar JMP , Heath Rushing et al. Diseño óptimo de experimentos: un enfoque de estudio de caso , Peter Goos y Brad JonesCalidad y fiabilidad Pensamiento estadístico: mejora del rendimiento empresarial , Roger Hoerl y Ron Snee Métodos estadísticos para datos de fiabilidad , Bill Meeker y Luis Escobar Fiabilidad Aplicada, Tercera Edición , Paul A. Tobias y David TrindadeBolsa de mano JMP Essentials: una guía ilustrada paso a paso para nuevos usuarios (2ª edición) , Curt Hinrichs y Chuck Boiler Monitoreo basado en riesgo y detección de fraude en ensayos clínicos con JMP y SAS Richard Zink Por qué vemos lo que hacemos Redux: una teoría de la visión totalmente empírica , Dale Purves y Beau Lotto El MicroGuide para procesar y modelar decisiones en BPMN / DMN: Construir procesos más efectivos al integrar el modelado de procesos con el modelado de decisiones , Tom Debevoise et al. Reglas del cerebro (actualizadas y ampliadas): 12 principios para sobrevivir y prosperar en el trabajo, el hogar y la escuela John MedinaEntre los catálogos de vacaciones (que llegaron desde octubre) había un catálogo de libros con una placa apropiada: "La vida es corta. Lee rápido ". Si tienes algunos libros que te gustaría sugerir, déjame un comentario. ¡Feliz lectura!
Mike Mercer escribió:
Si a usted le interesa el libro Experimentos diseñados Peter Goos y Brad Jones
Diseño óptimo de experimentos: un enfoque de estudio de caso es una lectura obligatoria. Lea mis comentarios en el sitio del libro de Amazon, lo llamé el libro más importante del DOE que se haya escrito.
Mike Mercer
