利用空間建模和視覺化技術分析世界盃數據使用 JMP 19 製作的影片於 2026 年 7 月發布。
使用 JMP 中的世界盃足球數據建立模型、探索空間關係並創建資訊豐富的視覺化圖表。了解如何利用 JMP 的迭代視覺化和資料處理功能來探索和理解資料。
看看如何：
- 使用 JMP Python 整合存取資料。 （使用 ChatGPT 和 Python 存取資料。）
- 準備和轉換數據，以支援更豐富的視覺化效果。
- 看看人口數量與各國國際排名之間的相關性
- 使用距離和角度等關鍵變數來模擬拍攝品質。
- 直接在足球場上可視化結果。 （探索並繪製持球和傳球動作。）
- 建立向量圖來分析球的運動（傳球和持球），並有效地重播比賽過程。
- 將預期目標與實際結果進行比較，找出整個錦標賽中表現優異和表現不佳的球隊和球員。
本次網路研討會涵蓋以下內容：擬合模型、模型篩選、預測分析器、輪廓分析器、Python 整合、圖形建構器和工作流程建構器。
建議先修課程：
資源
本次網路研討會使用公開的足球數據，與國際足總無關，也未獲得國際足總的認可。
基礎資料分析與建模數據探索與視覺化
