贈り物をする季節が近づいています、そしてそれはあなたのリストに量的に傾いている人々について考え始める時間です。数年前、私は書いた本のリストを提供している投稿。 それ以来、多くの新しい分析書が出版されており、再検討する価値のある古典がいくつかあります。だから私はいくつかのより最近の本をリストして、あなたがあなたのことについて知っていることを確認したかったお勧めの読書のページ分析的に言えばウェブキャストシリーズ（現在3年目） このWebキャストシリーズの何人かの思考リーダー（何人かは作家です）は彼らが推薦する本を共有しています、そして我々は継続的にその読書リストを更新します。
以下の私のリストの最初の3冊は、この9月のディスカバリーサミットでの私達の特集基調講演のうちの3本からです。あなたはのための総会講演を見ることができますデビッドハンドそしてマイケルシュラージュ最近の本が何をカバーしているかを理解するために。によるスピーチの録音ジョナバーガー 1月に放映されます。
興味のある方へ分析の概念 - メロディーを聴くことと音楽を作ることの対比：
起こりにくさの原則：なぜ偶然、奇跡、そしてまれな出来事が毎日起こるのかデビッドJ.ハンドイノベーターの仮説：安価な実験は良いアイデア以上に価値があるマイケル・シュレージ伝染性：物事が追いつく理由ジョナバーガー間違ってはいけない：数学的思考の力ヨルダンエレンバーグ死んではいけない理論：ベイズの法則がいかにしてエニグマ・コードを解読し、ロシアの潜水艦を追い詰め、そして2世紀にわたる論争から勝利を収めたかシャロン・ベルシュ・マクグレーヌ不正直さについての（正直な）真実：どのように私たちはみんなにうそをつく - 特に私たち自身ダン・アリリー信号と雑音：なぜそれほど多くの予測が失敗するのか 、ネイトシルバー事業変革：組織の洞察を最大化するためのロードマップ Aiman Zeid故意の無知：不確実性の誤解ハーバートヴァイスベルク何でも測定する方法：ビジネスにおける無形資産の価値を見出す（3） 第二版） ダグラスW.ハバードビジネスのためのデータサイエンス：データマイニングとデータ分析的思考について知っておくべきこと 、フォスタープロボストとトムフォーセットクワントに追いつく：分析の理解と利用へのあなたのガイドトーマス・H・ダベンポートとジンホ・キム予測分析：誰がクリック、購入、うそをつく、または死ぬかを予測する力エリックジーゲル最近の見解をお探しの方へデータの可視化 ：
医療用照明：医療を改善するための証拠、可視化および統計的思考の使用ハワード・ウェイナー視覚的組織化：データの可視化、ビッグデータ、そしてより良い決定のための探求 、フィルサイモン（彼は新しいに取り組んでいます本期限2月15日）機能的芸術：情報グラフィックスと視覚化の紹介（重要なことば） アルベルトカイロにとってビッグデータ愛好家：
Numbersense：ビッグデータをどのように活用するかカイザーフォンビッグデータ、データマイニング、および機械学習：ビジネスリーダーおよび実践者のための価値創造 、ジャレッドディーンビッグデータの世界における分析：データサイエンスとその応用のための基本ガイドバートベーセンビッグデータ、マイニング、および分析：戦略的意思決定の要素スティーブンクディバ Dataclysm：私たちは誰なのか（誰も見ていないと思うとき） クリスチャンラダービッグデータ、ビッグイノベーション：ビジネス分析による競争上の差別化の実現 、エヴァンスタブ仕事中のビッグデータ：神話を一掃し、機会を発見するトーマスH.ダベンポートそして本を楽しむ人のために方法、技術、そしてより焦点を絞ったトピック ：
統計 統計学習の要素（第2版） 、Ｔｒｅｖｏｒ Ｈａｓｔｉｅら。大規模推論：推定、検定および予測のための経験的ベイズ法 、ブラッドリーエフロン乱雑データ量の分析I：計画実験 、ジョージA.ミリケンとダラスE.ジョンソン乱雑データの分析、第2巻：非複製実験 、ジョージA.ミリケンとダラスE.ジョンソン乱雑データの分析、第3巻：共分散の分析 、ジョージA.ミリケンとダラスE.ジョンソンイントロ統計（第4版） 、リチャード・Ｄ・ドヴォー他。ビジネス統計（第3版） 、Ｎｏｒｅａｎ Ｄ．Ｓｈａｒｐｅ ｅｔ ａｌ。ベイジアンデータ解析、（第3版） 、Ａｎｄｒｅｗ Ｇｅｌｍａｎ ｅｔ ａｌ。統計：データからの学習ロキシーペックビジネス統計：意思決定と分析（第2版） 、Robert A. StineとDean P. Foster近代産業統計：R、MINITABおよびJMPの応用を用いて、（第2版 ）、Ron KenettとShelemyahu Zacks統計区間：実践者のためのガイド Gerald HahnとWilliam Q. Meeker JMPによる部分最小二乗法の発見 、イアンコックスとマリーゴダード予測モデリングとデータマイニングビジネスと産業のためのデータマイニングの実用ガイド 、Ａｎｄｒｅａ Ａｈｌｍｅｙｅｒ − Ｓｔｕｂｂｅ ｅｔ ａｌ。 JMPによる予測分析の基礎ロン・クリムバーグとブルース・マカロー応用予測分析：プロフェッショナルデータアナリストのための原理と技術ディーンアボット予測モデリングと分析ジェフリー・ストリックランドビジネス分析のためのR 、Ajay Ohri応用予測モデリング 、マックスクーンとケルジョンソン実験計画実験のデザインと分析ダグラス・C・モンゴメリー Douglas Montgomeryによる実験の設計と分析：JMPを使用するための補足 、ヒースラッシング等。実験の最適設計：事例研究アプローチ 、ピーターグースとブラッドジョーンズ品質と信頼性統計的思考：業績の改善 、ロジャーホエルとロンニー信頼性データの統計的方法 、Bill MeekerとLuis Escobar応用信頼性、第3版 Paul A. TobiasとDavid Trindadeグラブバッグ JMP Essentials：新規ユーザー向けのイラスト付きステップバイステップガイド（第2版） 、Curt HinrichsとChuck Boiler JMPとSASを用いた臨床試験におけるリスクベースのモニタリングと不正検出 、リチャードジンクなぜ私たちは何をしているのかを見る：完全に経験的な視覚理論 、デール・ピューヴェスとボー・ロト BPMN / DMNにおけるプロセスと意思決定モデリングのためのマイクロガイド：プロセスモデリングと意思決定モデリングの統合によるより効果的なプロセスの構築 、Ｔｏｍ Ｄｅｂｅｖｏｉｓｅら、Ｊ。脳のルール（更新および拡張）：職場、家庭、および学校での存続と繁栄のための12の原則ジョン・メディナホリデーカタログの中に（10月以降に到着した）適切なプラークを持つ本のカタログがありました： "人生は短いです。早く読んでください。」 あなたがあなたが提案したい本を持っているならば、私にコメントを残しなさい。幸せな読書！
マイク・マーサー書きました：
設計実験Peter GoosとBrad Jonesの本に興味があるならば
実験の最適設計：ケーススタディアプローチは必読です。Amazonの本のサイトで私のコメントを読んで、私はそれを今までに書かれた最も重要なDOEの本と呼んだ。
マイク・マーサー
