El vídeo grabado con JMP 19 se publicó en julio de 2026.
Utilice los datos de la Copa Mundial de Fútbol para crear modelos, explorar relaciones espaciales y generar visualizaciones informativas en JMP. Descubra cómo aprovechar las capacidades de JMP para la visualización iterativa y el procesamiento de datos, lo que le permitirá explorar y comprender la información.
Vea cómo:
- Acceda a los datos mediante la integración de JMP con Python. (Acceda a los datos mediante ChatGPT y Python).
- Prepara y transforma los datos para obtener visualizaciones más completas.
- Vea cómo se correlaciona la población con la clasificación internacional de cada país.
- Modela la calidad de la toma utilizando variables clave como la distancia y el ángulo.
- Visualiza los resultados directamente en un campo de fútbol. (Explora y registra las acciones mediante pases y acarreos).
- Crea gráficos vectoriales para analizar el movimiento del balón (pases y conducciones) y reproducir secuencias de forma eficaz.
- Compara los objetivos previstos con los resultados reales para identificar a los equipos y jugadores con un rendimiento superior o inferior al esperado a lo largo del torneo.
Este seminario web abarca: Ajuste de modelos, Selección de modelos, Perfilador de predicción, Perfilador de contorno, Integración con Python, Generador de gráficos y Generador de flujos de trabajo.
Requisitos previos sugeridos:
- Conocimiento de las tablas de datos de JMP.
- Conocimientos básicos de modelado.
Recursos
Este seminario web utiliza datos de fútbol disponibles públicamente y no está afiliado ni respaldado por la FIFA.
