利用空间建模和可视化技术分析世界杯数据使用 JMP 19 制作的视频于 2026 年 7 月发布。
使用 JMP 中的世界杯足球数据构建模型、探索空间关系并创建信息丰富的可视化图表。了解如何利用 JMP 的迭代可视化和数据处理功能来探索和理解数据。
看看如何：
- 使用 JMP Python 集成访问数据。（使用 ChatGPT 和 Python 访问数据。）
- 准备和转换数据，以支持更丰富的可视化效果。
- 看看人口数量与各国国际排名之间的相关性
- 使用距离和角度等关键变量来衡量拍摄质量。
- 直接在足球场上可视化结果。（探索并绘制持球和传球动作。）
- 构建矢量图来分析球的运动（传球和持球），并有效地重放比赛过程。
- 将预期目标与实际结果进行比较，找出整个锦标赛中表现优异和表现不佳的球队和球员。
本次网络研讨会涵盖以下内容：拟合模型、模型筛选、预测分析器、轮廓分析器、Python 集成、图形构建器和工作流构建器。
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本次网络研讨会使用公开的足球数据，与国际足联无关，也未获得国际足联的认可。
基础数据分析与建模数据探索与可视化
