Il video, realizzato con JMP 19, è stato pubblicato nel luglio 2026.
Utilizza i dati dei Mondiali di calcio per costruire modelli, esplorare le relazioni spaziali e creare visualizzazioni informative in JMP. Scopri come sfruttare le funzionalità di JMP per la visualizzazione iterativa e l'elaborazione dei dati al fine di esplorare e comprendere i dati.
Scopri come:
- Accesso ai dati tramite l'integrazione Python con JMP. (Accesso ai dati tramite ChatGPT e Python.)
- Preparare e trasformare i dati per supportare visualizzazioni più ricche.
- Scopri la correlazione tra popolazione e posizione in classifica internazionale di ciascun paese.
- Qualità dello scatto del modello utilizzando variabili chiave come distanza e angolazione.
- Visualizza i risultati direttamente su un campo da calcio. (Esplora e rappresenta graficamente le azioni di gioco tramite passaggi e corse.)
- Crea grafici vettoriali per analizzare il movimento della palla (passaggi e corse) e riprodurre efficacemente le sequenze.
- Confronta gli obiettivi previsti con i risultati effettivi per identificare le squadre e i giocatori che hanno sovraperformato o sottoperformato nel corso del torneo.
Questo webinar tratterà i seguenti argomenti: Fit Model, Model Screening, Prediction Profiler, Contour Profiler, integrazione con Python, Graph Builder e Workflow Builder.
Prerequisiti consigliati:
- Familiarità con le tabelle dati di JMP.
- Conoscenza di base della modellazione.
Risorse
Questo webinar utilizza dati calcistici disponibili pubblicamente e non è affiliato né approvato dalla FIFA.
