Das mit JMP 19 erstellte Video wurde im Juli 2026 veröffentlicht.
Nutzen Sie die Daten der Fußball-Weltmeisterschaft, um Modelle zu erstellen, räumliche Zusammenhänge zu untersuchen und aussagekräftige Visualisierungen in JMP zu gestalten. Erfahren Sie, wie Sie die Möglichkeiten von JMP für iterative Visualisierung und Datenaufbereitung nutzen können, um die Daten zu analysieren und zu verstehen.
So geht's:
- Greifen Sie über die JMP-Python-Integration auf die Daten zu. (Greifen Sie mit ChatGPT und Python auf die Daten zu.)
- Daten aufbereiten und transformieren, um aussagekräftigere Visualisierungen zu ermöglichen.
- Sehen Sie, wie die Bevölkerungszahl mit dem internationalen Ranking jedes Landes korreliert.
- Die Qualität der Modellaufnahmen wird anhand wichtiger Variablen wie Entfernung und Winkel beurteilt.
- Visualisieren Sie die Ergebnisse direkt auf einem Fußballfeld. (Erkunden und zeichnen Sie Spielzüge durch Balltragen und Pässe auf.)
- Erstellen Sie Vektordiagramme, um die Ballbewegung (Pässe und Balltragen) zu analysieren und Spielzüge effektiv wiederzugeben.
- Vergleichen Sie die erwarteten Tore mit den tatsächlichen Ergebnissen, um überdurchschnittlich und unterdurchschnittlich abschneidende Teams und Spieler im gesamten Turnier zu identifizieren.
Dieses Webinar behandelt folgende Themen: Modellanpassung, Modellauswahl, Vorhersageprofiler, Konturprofiler, Python-Integration, Graph Builder und Workflow Builder.
Empfohlene Voraussetzungen:
- Kenntnisse im Umgang mit JMP-Datentabellen.
- Grundlegendes Verständnis von Modellierung.
Ressourcen
Dieses Webinar verwendet öffentlich zugängliche Fußballdaten und steht in keiner Verbindung zur FIFA und wird auch nicht von ihr unterstützt.
