Si avvicina la stagione del regalo, ed è tempo di cominciare a pensare alle persone inclini alla quantità nella tua lista. Alcuni anni fa, ho scritto a post che offre un elenco di libri. Da allora sono stati pubblicati molti nuovi libri di analisi e ci sono alcuni classici che vale la pena rivisitare. Quindi volevo elencare alcuni libri più recenti e assicurarmi di conoscere il Lettura consigliata pagina del Parlando analiticamente serie di webcast (ora al suo terzo anno). Molti leader di pensiero di questa serie di webcast - molti dei quali sono autori - condividono libri che raccomandano e aggiorniamo continuamente la lista di letture.
I primi tre libri sulla mia lista qui sotto sono tratti da tre dei nostri keynote in evidenza al Discovery Summit lo scorso settembre. È possibile visualizzare i colloqui in plenaria per David Hand e Michael Schrage per avere un'idea di ciò che i loro libri recenti coprono. La registrazione del discorso di Jonah Berger andrà in onda a gennaio.
Per chi è interessato a concetti analitici - "ascoltare la melodia" contro la musica:
Il principio di improbabilità: perché coincidenze, miracoli e eventi rari accadono ogni giorno , David J. Hand L'ipotesi dell'innovatore: quanto gli esperimenti economici valgono più delle buone idee , Michael Schrage Contagioso: perché le cose si attaccano , Jonah Berger Come non sbagliare: la forza del pensiero matematico , Jordan Ellenberg La teoria che non morirà: come la regola di Bayes ha infranto il codice dell'enigma, cacciato sottomarini russi ed emerso trionfante da due secoli di polemiche , Sharon Bertsch McGrayne La (onesta) verità sulla disonestà: come mentiamo a tutti - Soprattutto noi stessi , Dan Ariely Il segnale e il rumore: perché così tanti pronostici falliscono, ma alcuni no , Nate Silver Trasformazione aziendale: una tabella di marcia per massimizzare gli approfondimenti organizzativi , Aiman Zeid Ignoranza intenzionale: l'inadeguatezza dell'incertezza , Herbert Weisberg Come misurare qualsiasi cosa: trovare il valore dei beni immateriali nel mondo degli affari (3 rd Edizione) , Douglas W. Hubbard Data Science for Business: cosa è necessario sapere sul data mining e sul pensiero analitico dei dati , Foster Provost e Tom Fawcett Tenere il passo con i Quants: la tua guida alla comprensione e all'utilizzo di Analytics , Thomas H. Davenport e Jinho Kim Analitica predittiva: il potere di prevedere chi farà clic, compra, mente o muore , Eric SiegelPer coloro che cercano opinioni più recenti su visualizzazione dati :
Illuminazioni mediche: utilizzo di prove, visualizzazione e pensiero statistico per migliorare l'assistenza sanitaria , Howard Wainer L'organizzazione visiva: visualizzazione dei dati, grandi quantità di dati e ricerca di decisioni migliori , Phil Simon (sta lavorando a un nuovo libro in uscita il 15 febbraio) The Functional Art: introduzione alla grafica e alla visualizzazione delle informazioni (Voices That Matter) , Alberto CairoPer grandi dati gli appassionati:
Numbersense: come utilizzare i Big Data a tuo vantaggio , Kaiser Fung Big Data, Data Mining e Machine Learning: creazione di valore per dirigenti e professionisti , Jared Dean Analytics in un mondo di Big Data: la guida essenziale alla scienza dei dati e alle sue applicazioni , Bart Baesens Big Data, Mining e Analytics: componenti del processo decisionale strategico , Stephen Kudyba Dataclysm: chi siamo (quando pensiamo che nessuno guardi) , Christian Rudder Big Data, grande innovazione: abilitazione della differenziazione competitiva attraverso l'analisi aziendale , Evan Stubbs Grandi dati sul lavoro: dissipare i miti, scoprire le opportunità , Thomas H. DavenportE per coloro a cui piacciono i libri metodi, tecniche e argomenti più mirati :
statistica Elementi di apprendimento statistico (2a edizione) , Trevor Hastie et al. Inferenza su larga scala: metodi empirici di Bayes per la stima, il test e la previsione , Bradley Efron Analisi dei dati di messy Volume I: esperimenti progettati , George A. Milliken e Dallas E. Johnson Analisi dei dati di messy, volume II: esperimenti non replicati , George A. Milliken e Dallas E. Johnson Analisi di dati disordinati, volume III: analisi della covarianza , George A. Milliken e Dallas E. Johnson Intro Stats (4th Edition) , Richard D. De Veaux et al. Business Statistics (3rd Edition) , Norean D. Sharpe et al. Bayesian Data Analysis, (3rd Edition) , Andrew Gelman et al. Statistiche: apprendimento dai dati , Roxy Peck Statistiche per le imprese: processo decisionale e analisi (2a edizione) , Robert A. Stine e Dean P. Foster Statistiche industriali moderne: con applicazioni in R, MINITAB e JMP, (2a edizione ), Ron Kenett e Shelemyahu Zacks Intervalli statistici: una guida per i professionisti, Gerald Hahn e William Q. Meeker Scoperta di minimi quadrati parziali con JMP , Ian Cox e Marie GoddardModellazione predittiva e data mining Una guida pratica al data mining per le imprese e l'industria , Andrea Ahlmeyer-Stubbe et al. Fondamenti di Predictive Analytics con JMP , Ron Klimberg e Bruce McCullough Applied Predictive Analytics: principi e tecniche per l'analista di dati professionali , Dean Abbott Modellazione predittiva e analisi Jeffrey Strickland R per Business Analytics , Ajay Ohri Modellazione predittiva applicata , Max Kuhn e Kjell JohnsonProgettazione di esperimenti Progettazione e analisi di esperimenti , Douglas C. Montgomery Progettazione e analisi degli esperimenti di Douglas Montgomery: un supplemento per l'utilizzo di JMP , Heath Rushing et al. Progettazione ottimale degli esperimenti: un approccio al caso di studio , Peter Goos e Brad JonesQualità e affidabilità Pensiero statistico: migliorare le prestazioni aziendali , Roger Hoerl e Ron Snee Metodi statistici per i dati di affidabilità , Bill Meeker e Luis Escobar Affidabilità applicata, terza edizione , Paul A. Tobias e David TrindadeBorsa a mano Elementi essenziali di JMP: una guida dettagliata illustrata per i nuovi utenti (2a edizione) , Curt Hinrichs e Chuck Boiler Monitoraggio basato sul rischio e rilevamento di frodi nelle sperimentazioni cliniche con JMP e SAS , Richard Zink Perché vediamo ciò che facciamo Redux: una Teoria della visione totalmente empirica , Dale Purves e Beau Lotto La MicroGuide per elaborare e modellare le decisioni in BPMN / DMN: Costruire processi più efficaci integrando la modellazione dei processi con la modellazione delle decisioni , Tom Debevoise et al. Regole del cervello (aggiornate ed espanse): 12 principi per sopravvivere e prosperare al lavoro, a casa e a scuola , John MedinaTra i cataloghi delle festività (in arrivo da ottobre) c'era un catalogo di libri con un'apposita targa: "La vita è breve. Leggi velocemente. " Se hai alcuni libri che vorresti suggerire, lasciami un commento. Buona lettura!
Mike Mercer ha scritto:
Se sei interessato agli esperimenti progettati, Peter Goos e Brad Jones book
Progettazione ottimale degli esperimenti: un approccio al caso di studio è assolutamente da leggere. Leggendo i miei commenti sul sito del libro di Amazon, l'ho definito il libro di DOE più importante mai scritto.
Mike Mercer
