Die Geschenksaison nähert sich und es wird Zeit, über die mengenmäßig geneigten Personen auf Ihrer Liste nachzudenken. Vor einigen Jahren schrieb ich eine Post bietet eine Liste von Büchern an. Seitdem sind viele neue analytische Bücher veröffentlicht worden, und es gibt einige Klassiker, die es wert sind, sie erneut zu besuchen. Also wollte ich ein paar neuere Bücher auflisten und sicherstellen, dass Sie über die Literatur-Empfehlungen Seite der Analytisch sprechen Webcast-Serie (jetzt im dritten Jahr). Viele Vordenker dieser Webcast-Serie - darunter mehrere Autoren - geben Bücher weiter, die sie empfehlen, und wir aktualisieren diese Leseliste ständig.
Die ersten drei Bücher auf meiner Liste unten stammen von drei unserer Keynotes des Discovery Summit im vergangenen September. Sie können die Plenargespräche für David Hand und Michael Schrage um ein Gefühl dafür zu bekommen, was ihre letzten Bücher verdecken. Die Aufzeichnung der Rede von Jonah Berger wird im Januar ausgestrahlt.
Für Interessierte analytische Konzepte - "Hören auf die Melodie" im Vergleich zum Musizieren:
Das Prinzip der Unwahrscheinlichkeit: Warum jeden Tag Zufälle, Wunder und seltene Ereignisse passieren David J. Hand Die Hypothese des Erfinders: Wie kostengünstige Experimente mehr wert als gute Ideen? Michael Schrage Ansteckend: Warum sich Dinge einfangen , Jonah Berger Wie man nicht falsch liegt: Die Kraft des mathematischen Denkens Jordan Ellenberg Die Theorie, die nicht sterben würde: Wie Bayes 'Regel den Enigma-Code knackte, russische U-Boote abjagte und aus zwei Jahrhunderten der Kontroverse triumphierte , Sharon Bertsch McGrayne Die (ehrliche) Wahrheit über Unehrlichkeit: Wie wir uns alle anlügen - besonders uns selbst Dan Ariely Das Signal und das Geräusch: Warum scheitern so viele Vorhersagen - aber manche nicht . Nate Silver Business Transformation: Eine Roadmap zur Maximierung organisatorischer Erkenntnisse Aiman Zeid Willige Unwissenheit: Das Missverständnis der Unsicherheit Herbert Weisberg So messen Sie alles: Den Wert von immateriellen Gütern im Geschäftsleben ermitteln rd Auflage) Douglas W. Hubbard Data Science for Business: Was Sie über Data Mining und datenanalytisches Denken wissen müssen , Foster Provost und Tom Fawcett Mit den Quants auf dem Laufenden bleiben: Ihr Leitfaden zum Verständnis und zur Verwendung von Analytics , Thomas H. Davenport und Jinho Kim Predictive Analytics: Die Fähigkeit, vorherzusagen, wer klickt, kauft, lügt oder stirbt Eric SiegelFür diejenigen, die neuere Ansichten über suchen Datenvisualisierung :
Medizinische Beleuchtungen: Evidenz, Visualisierung und statistisches Denken nutzen, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern Howard Wainer Die visuelle Organisation: Datenvisualisierung, Big Data und die Suche nach besseren Entscheidungen , Phil Simon (er arbeitet an einem neuen Buch fällig am 15. Februar) Die funktionale Kunst: Eine Einführung in die Informationsgrafik und Visualisierung (Voices That Matter) Alberto KairoZum Große Daten Enthusiasten:
Numbersense: So nutzen Sie Big Data zu Ihrem Vorteil Kaiser Fung Big Data, Data Mining und Machine Learning: Wertschöpfung für Führungskräfte und Praktiker , Jared Dean Analytik in einer Big Data-Welt: Der wesentliche Leitfaden für Data Science und seine Anwendungen , Bart Baesens Big Data, Mining und Analytics: Komponenten der strategischen Entscheidungsfindung Stephen Kudyba Dataclysm: Wer sind wir (wenn wir denken, dass niemand schaut) , Christian Rudder Big Data, große Innovation: Wettbewerbsfähige Differenzierung durch Business Analytics ermöglichen Evan Stubbs Big Data bei der Arbeit: Die Mythen zerstreuen, die Chancen entdecken Thomas H. DavenportUnd für diejenigen, die Bücher lieben Methoden, Techniken und gezieltere Themen :
Statistiken Elemente des statistischen Lernens (2. Auflage) , Trevor Hastie et al. Inferenz im großen Maßstab: Empirische Bayes-Methoden zur Abschätzung, zum Testen und zur Vorhersage Bradley Efron Analyse der unordentlichen Daten Band I: Designed Experiments , George A. Milliken und Dallas E. Johnson Analyse unordentlicher Daten, Band II: Nicht replizierte Experimente , George A. Milliken und Dallas E. Johnson Analyse unordentlicher Daten, Band III: Analyse der Kovarianz , George A. Milliken und Dallas E. Johnson Intro Stats (4. Ausgabe) , Richard D. De Veaux et al. Unternehmensstatistik (3. Ausgabe) Norean D. Sharpe et al. Bayes'sche Datenanalyse, (3. Ausgabe) , Andrew Gelman et al. Statistik: Aus Daten lernen , Roxy Peck Statistik für Unternehmen: Entscheidungsfindung und Analyse (2. Ausgabe) , Robert A. Stine und Dean P. Foster Moderne Industriestatistik: mit Anwendungen in R, MINITAB und JMP (2. Ausgabe) ), Ron Kenett und Shelemyahu Zacks Statistische Intervalle: Ein Leitfaden für Praktiker, Gerald Hahn und William Q. Meeker Mit JMP die kleinsten Quadrate entdecken Ian Cox und Marie GoddardPredictive Modeling und Data Mining Ein praktischer Leitfaden für Data Mining für Unternehmen und Industrie , Andrea Ahlmeyer-Stubbe et al. Grundlagen der Predictive Analytics mit JMP , Ron Klimberg und Bruce McCullough Applied Predictive Analytics: Prinzipien und Techniken für den professionellen Datenanalysten Dean Abbott Prädiktive Modellierung und Analytik Jeffrey Strickland R für Business Analytics Ajay Ohri Angewandte prädiktive Modellierung , Max Kuhn und Kjell JohnsonVersuchsplanung Design und Analyse von Experimenten Douglas C. Montgomery Entwurf und Analyse von Experimenten von Douglas Montgomery: Eine Ergänzung zur Verwendung von JMP , Heath Rushing et al. Optimale Versuchsplanung: Ein Fallbeispiel , Peter Goos und Brad JonesQualität und Zuverlässigkeit Statistisches Denken: Verbesserung der Geschäftsleistung , Roger Hoerl und Ron Snee Statistische Methoden für Zuverlässigkeitsdaten , Bill Meeker und Luis Escobar Angewandte Zuverlässigkeit, dritte Ausgabe , Paul A. Tobias und David TrindadeWundertüte JMP Essentials: Eine illustrierte Schritt-für-Schritt-Anleitung für neue Benutzer (2. Ausgabe) , Curt Hinrichs und Chuck Boiler Risikobasiertes Monitoring und Betrugsermittlung in klinischen Studien mit JMP und SAS Richard Zink Warum wir sehen, was wir tun Redux: Eine völlig empirische Visionstheorie , Dale Purves und Beau Lotto Der MicroGuide zur Prozess- und Entscheidungsmodellierung in BPMN / DMN: Effizientere Prozesse durch Integration der Prozessmodellierung in die Entscheidungsmodellierung Tom Debevoise et al. Gehirnregeln (aktualisiert und erweitert): 12 Prinzipien für das Überleben und Gedeihen bei der Arbeit, zu Hause und in der Schule John MedinaUnter den Feiertagskatalogen (seit Oktober ankommend) war ein Buchkatalog mit einer entsprechenden Plakette: "Das Leben ist kurz. Lese schnell. Wenn Sie einige Bücher haben, die Sie vorschlagen möchten, lassen Sie mich einen Kommentar. Fröhliches Lesen!
Mike Mercer schrieb:
Wenn Sie überhaupt an Designed Experiments interessiert sind, buchen Sie Peter Goos und Brad Jones
Optimale Versuchsplanung: Ein Fallbeispiel ist ein Muss. Lesen Sie meine Kommentare auf der Amazon-Buchseite. Ich nannte es das wichtigste DOE-Buch, das jemals geschrieben wurde.
Mike Mercer
