La saison des cadeaux approche et le moment est venu de penser aux personnes qui ont une inclination quantitative sur votre liste. Il y a quelques années, j'ai écrit un poste offrant une liste de livres. Depuis lors, de nombreux nouveaux livres d'analyse ont été publiés et certains classiques méritent d'être revisités. Je voulais donc énumérer quelques livres plus récents et vous assurer que vous connaissez le lecture recommandée page de la Analytiquement parlant webcast series (maintenant dans sa troisième année). De nombreux leaders d'opinion de cette série de diffusions sur le Web - dont plusieurs auteurs - partagent les livres qu'ils recommandent et nous mettons continuellement à jour cette liste de lecture.
Les trois premiers livres de ma liste ci-dessous proviennent de trois de nos conférenciers présentés au Discovery Summit en septembre dernier. Vous pouvez voir les discussions plénières pour David Hand et Michael Schrage pour avoir une idée de ce que leurs livres récents couvrent. L'enregistrement du discours de Jonah Berger sera diffusé en janvier.
Pour ceux intéressés par concepts analytiques - “écouter la mélodie” versus faire de la musique:
Le principe d'improbabilité: pourquoi les coïncidences, les miracles et les événements rares se produisent chaque jour , David J. Hand L'hypothèse de l'innovateur: à quel point les expériences bon marché valent-elles plus que de bonnes idées Michael Schrage Contagious: pourquoi les choses se passent , Jonah Berger Comment ne pas se tromper: le pouvoir de la pensée mathématique Ellenberg La théorie qui ne mourrait pas: comment la règle de Bayes a brisé le code de l'énigme, a traqué les sous-marins russes et a triomphé de deux siècles de controverse Sharon Bertsch McGrayne La vérité (honnête) sur la malhonnêteté: comment nous nous trouvons à tout le monde, surtout à nous-mêmes Dan Ariely Le signal et le bruit: pourquoi tant de prédictions échouent - mais pas toutes , Nate Silver Transformation de l'entreprise: une feuille de route pour maximiser les connaissances organisationnelles Aiman Zeid Ignorance volontaire: la fausse mesure de l'incertitude Herbert Weisberg Comment mesurer quoi que ce soit: Trouver la valeur des actifs incorporels dans les entreprises (3 rd Édition) Douglas W. Hubbard Data Science for Business: Ce que vous devez savoir sur l'exploration de données et la pensée analytique des données , Foster Provost et Tom Fawcett Suivre le rythme des quants: votre guide pour comprendre et utiliser Google Analytics , Thomas H. Davenport et Jinho Kim Analyse prédictive: le pouvoir de prédire qui cliquera, achètera, mentira ou mourra Eric SiegelPour ceux qui recherchent des vues plus récentes sur visualisation de données :
Illuminations médicales: utiliser les preuves, la visualisation et la pensée statistique pour améliorer les soins de santé Howard Wainer L'organisation visuelle: visualisation de données, données volumineuses et quête de meilleures décisions , Phil Simon (il travaille sur une nouvelle livre le 15 février) L'art fonctionnel: introduction aux informations graphiques et à la visualisation (Des voix qui comptent) , Alberto CairoPour Big Data passionnés:
Numbersense: Comment utiliser le Big Data à votre avantage , Kaiser Fung Big Data, Data Mining et Machine Learning: création de valeur pour dirigeants et praticiens , Jared Dean L'analyse dans un monde de données volumineuses: le guide essentiel de la science des données et de ses applications Bart Baesens Big Data, Mining, et Analytics: Composants de la prise de décision stratégique Stephen Kudyba Dataclysm: qui nous sommes (quand nous pensons que personne ne le regarde) , Christian Rudder Big Data, Big Innovation: Permettre la différenciation concurrentielle grâce à l'analyse commerciale Evan Stubbs Big Data au travail: Dissiper les mythes, découvrir les opportunités , Thomas H. DavenportEt pour ceux qui aiment les livres sur méthodes, techniques et sujets plus ciblés :
Statistiques Éléments d'apprentissage statistique (2e édition) Trevor Hastie et al. Inférence à grande échelle: méthodes empiriques bayésiennes d'estimation, de test et de prévision , Bradley Efron Analyse du volume de données en désordre I: expériences conçues , George A. Milliken et Dallas E. Johnson Analyse des données en désordre, volume II: expériences non répétées , George A. Milliken et Dallas E. Johnson Analyse de données en désordre, Volume III: Analyse de covariance , George A. Milliken et Dallas E. Johnson Statistiques d'introduction (4ème édition) Richard D. De Veaux et al. Statistiques sur les entreprises (3e édition) Norean D. Sharpe et al. Analyse bayésienne des données, (3ème édition) Andrew Gelman et al. Statistiques: apprendre des données , Roxy Peck Statistiques pour les entreprises: prise de décision et analyse (2e édition) , Robert A. Stine et Dean P. Foster Statistiques industrielles modernes: avec applications en R, MINITAB et JMP, (2e édition ), Ron Kenett et Shelemyahu Zacks Intervalles statistiques: un guide pour les praticiens, Gerald Hahn et William Q. Meeker Découverte des moindres carrés partiels avec JMP , Ian Cox et Marie GoddardModélisation prédictive et exploration de données Guide pratique sur l'exploration de données pour les entreprises et l'industrie Andrea Ahlmeyer-Stubbe et al. Principes de base de l'analyse prédictive avec JMP , Ron Klimberg et Bruce McCullough Analyse prédictive appliquée: principes et techniques pour l'analyste de données professionnel Dean Abbott Modélisation prédictive et analytique Jeffrey Strickland R pour Business Analytics Ajay Ohri Modélisation prédictive appliquée , Max Kuhn et Kjell JohnsonConception d'expériences Conception et analyse d'expériences Douglas C. Montgomery Conception et analyse d'expériences de Douglas Montgomery: un complément à l'utilisation de JMP Heath Rushing et al. Conception optimale des expériences: une approche d'étude de cas , Peter Goos et Brad JonesQualité et fiabilité Pensée statistique: améliorer la performance des entreprises , Roger Hoerl et Ron Snee Méthodes statistiques pour les données de fiabilité , Bill Meeker et Luis Escobar Fiabilité appliquée, troisième édition , Paul A. Tobias et David TrindadePrendre sac JMP Essentials: Guide illustré détaillé pour les nouveaux utilisateurs (2e édition) , Curt Hinrichs et Chuck Boiler Surveillance basée sur les risques et détection de la fraude dans les essais cliniques utilisant JMP et SAS Richard Zink Pourquoi voyons-nous ce que nous faisons? Redux: une théorie de la vision totalement empirique , Dale Purves et Beau Lotto MicroGuide pour la modélisation des processus et des décisions dans BPMN / DMN: création de processus plus efficaces en intégrant la modélisation des processus à la modélisation des décisions Tom Debevoise et al. Règles du cerveau (mises à jour et étendues): 12 principes pour survivre et s'épanouir au travail, à la maison et à l'école , John MedinaParmi les catalogues de vacances (arrivés depuis octobre), il y avait un catalogue de livres avec une plaque appropriée: "La vie est courte. Lis vite. Si vous avez des livres à suggérer, laissez-moi un commentaire. Bonne lecture!
Mike Mercer a écrit:
Si vous êtes intéressé par les expériences conçues Peter Goos et Brad Jones book
Conception optimale des expériences: une approche d'étude de cas est une lecture incontournable. Lisez mes commentaires sur le site du livre Amazon, je l'ai appelé le livre le plus important du DOE jamais écrit.
Mike Mercer
