Escuche a los analistas líderes del análisis (y también obtenga sus libros)Los líderes de pensamiento analíticos son gente ocupada en estos días a medida que más organizaciones están encontrando que los análisis son clave para su éxito. Pero una vez al mes, un experto en análisis diferente hace tiempo para tener una conversación con mi colega Anne Milley para el Hablando analíticamente series de webcast . Sus discusiones cubren estadísticas, diseño de experimentos, ingeniería de calidad, visualización de datos e investigación de consumidores y mercado.
Hemos recopilado algunos de los aspectos más destacados de la serie en un webcast al que llamamos Hablar analíticamente con lo mejor de la serie. Será mostrado el miércoles, 10 de diciembre, 1 - 2:30 pm ET Este webcast se estrenó el 10 de diciembre. Ya esta disponible Bajo demanda . Lo mejor en show incluye:
Co-fundador de SAS John Sall Sobre la importancia de la disciplina estadística.Economista del comportamiento y autor. Dan Ariely sobre por qué más empresas no experimentan. Pensamiento estadistico autores Ronald Snee y Roger Hoerl Sobre la relación entre calidad y fiabilidad.Bloggers populares Kaiser Fung y Alberto El Cairo Sobre los elementos de buena visualización de datos.Palabras de sabiduría para los aspirantes a analistas de datos de estimados estadísticos. David Salsburg y Stu Hunter .Y, por supuesto, profesor. Dick De Veaux sobre cómo se convirtió en el estadístico oficial de The Grateful Dead!Hubo tantos buenos momentos que esta transmisión por Internet duró más de la hora habitual. Usted tiene la opción de ver el webcast en su totalidad o segmento por segmento, según lo permita su tiempo.
Si lo ve, esperamos que deje un comentario reflexivo a continuación sobre su momento favorito de la transmisión por Internet. los primero 16 para participar calificarán para recibir un libro gratis de la siguiente selección de títulos (algunos de los cuales están firmados por los autores):
Numbersense: Cómo usar Big Data a tu ventaja Kaiser Fung
Diseño óptimo de experimentos: un enfoque de estudio de caso , Peter Goos y Bradley Jones
The Lady Tasting Tea: Cómo las estadísticas revolucionaron la ciencia en el siglo XX , David Salsburg
Estadísticas para experimentadores: diseño, innovación y descubrimiento , George EP Box, J. Stuart Hunter y William H. Hunter
El principio de improbabilidad: por qué suceden todos los días las coincidencias, los milagros y los eventos raros , David J. Hand
La hipótesis del innovador Michael Schrage
Técnicas de minería de datos: para marketing, ventas y gestión de relaciones con clientes , Michael JA Berry y Gordon S. Linoff
Estadísticas para empresas: toma de decisiones y análisis , Robert A. Stine y Dean Hunter
Así es como funciona el sorteo de libros: Después de ver el webcast de Best in Show, cuéntenos su momento favorito del webcast, aquí en un comentario. Tu comentario debe tener entre 50 y 75 palabras. Asegúrese de ingresar su dirección de correo electrónico cuando escriba su comentario para que podamos contactarlo si es un ganador. Sólo un libro por comentarista. Los comentaristas deben residir en los EE. UU. Para ser elegibles para recibir un libro. ¡Los primeros 16 comentaristas elegibles ganarán un libro!
Bob Psencik escribió: La visualización de datos (sección 5) da m ... Bob Psencik escribió:
La visualización de datos (sección 5) me da algunas grandes ideas sobre la mejor manera de transmitir las conclusiones proporcionadas por JMP. Si no puedo transmitir mi idea a mi administración, todas las ideas analíticas proporcionadas por JMP se convierten en nada más que otro "experimento científico". Aquellos que podrían haber usado mis ideas se confunden y terminan usando otra solución que es inferior a mi recomendaciones. Utilizan la solución inferior no porque piensen que es mejor, sino porque siempre seleccionarán una solución que puedan entender. Si no puedo cerrar la brecha de comunicación entre el resto del mundo y mis descubrimientos científicos (proporcionados por JMP), estoy perdiendo el tiempo, tanto en mi tiempo como en el suyo.
Necesitamos decirle a la audiencia lo que quieren saber, no lo que quiero decirles. Necesitamos señalar las conclusiones específicas que hemos descubierto y no solo ahogarlas en un vórtice de tablas, gráficos y palabras.
Gran información, verdaderamente lo mejor de lo mejor.
Dave Olson escribió: Me encantaron los comentarios de Dan Ariely sobre cómo ... Dave Olson escribió:
Me encantaron los comentarios de Dan Ariely sobre cómo los seres humanos se confunden con el ruido en los datos y hacen inferencias sin sentido en base a eso: su ejemplo de pérdida de peso fue hilarante, pero no tan exagerado de lo que puede suceder a veces si solo observamos que suceden cosas. Nosotros sin ser analíticos en nuestro enfoque y pensamiento.
Hace hincapié en los jugadores de béisbol y en cómo comienzan las supersticiones. ¿Es eso muy diferente de cómo algunos procesos de fabricación se "eximen" y nunca se caracterizan adecuadamente con buenas DOE? Una y otra vez, he visto un buen cambio de DOE "lo que se sabe" sobre un proceso.
Además, recomiendo el curso Dan's Coursera titulado "Guía para principiantes sobre el comportamiento irracional". Hice este curso cuando se ofreció la primera vez, y creo que es probable que lo vuelvan a ofrecer ( www.coursera.org/course/behavioralecon ).
Sean Schubert escribió: Los comentarios de Dan Ariely sobre el tema ... Sean Schubert escribió:
Los comentarios de Dan Ariely sobre la renuencia a experimentar en los negocios son muy pertinentes a nuestra vida diaria en los negocios. Me gustó cómo lo llamó "ciencia experimental" y cómo un experimento es una declaración de que quizás no seamos correctos, algo que algunas personas en el liderazgo no están acostumbrados a admitir.
- Sean
Al Zayas escribió: Es difícil seleccionar un momen favorito ... Al Zayas escribió:
Es difícil seleccionar un momento favorito entre tan excelente conocimiento y comentario.
Lo que me impresionó, personalmente, fue la cita de Hunter, leída por Roger Hoerl (creo): "los datos no tienen significado en sí mismos, solo tienen sentido en relación con un modelo conceptual del fenómeno estudiado". Esto me llamó la atención simplemente porque con demasiada frecuencia veo informes y presentaciones de datos en formatos que no transmiten claramente una intención. Parece que el presentador no tiene claro por qué está ejecutando un experimento y no puede extraer la información en un mensaje esencial.
También me gustó la declaración de Ronald Snee sobre "el trabajo no documentado es el trabajo no realizado". Los ingenieros parecen odiar resumir sus hallazgos para otros, pero lo que no se dan cuenta es que su trabajo, no importa cuán excelente, se olvida rápidamente. La documentación proporciona un registro de los logros.
Caroll Co escribió: Uno de los momentos más memorables en el ... Caroll co escribió:
Uno de los momentos más memorables en la transmisión por Internet para mí fue el comentario de Kaiser Fung sobre 'Traducción', que es la clave para una buena visualización de datos. Como analista de datos, al crear gráficos, no solo se trata de lo que tiene sentido para mí, sino que, lo que es más importante, se trata de poder llegar a la audiencia deseada en un idioma que hablan.
Tao Y escribió: Roger Hoerl y Ronald Snee mencionaron cómo im ... Tao y escribió:
Roger Hoerl y Ronald Snee mencionaron la importancia del diseño experimental en la industria de servicios. En la industria manufacturera, la gente está pensando en cómo mejorar el proceso todos los días, pero en la industria de servicios, hay mucho espacio para mejorar porque la mayoría de las veces, las personas siguen los protocolos. Es interesante ver algunos ejemplos de DOE de la industria de servicios.
James Kennady escribió: La visualización de datos fue mi favorita ... James Kennady escribió:
La visualización de datos fue mi tema favorito. La cita "tiene algo que decir, dígalo y deténgala", es un gran recordatorio sobre la visualización. La visualización consiste en contar una historia con datos y capacitar a la audiencia para llegar a una discusión basada en datos. A menudo veo y he presentado conclusiones en un formato visual. Creo que el objetivo real es recorrer visualmente a la audiencia a través de los datos. james.m.kennady@gsk.com
Jessica Marquardt escribió: Gracias, Thomas. Eres nuestro fi ... Jessica marquardt escribió:
Gracias, Thomas. Eres nuestro primer comentarista. Estaré en contacto por correo electrónico.
Thomas Shields escribió: Hablando analíticamente con el ... Thomas Shields escribió:
Hablando analíticamente con el mejor espectáculo
Mi declaración parafraseada favorita vino de Dan Ariely durante la introducción: "una reducción en el rendimiento después de recibir un comentario positivo sobre el rendimiento de uno no es más que una regresión a la media".
La conversación en el webcast sobre la Evaluación Definitiva de DOE ha generado un movimiento para comenzar a enseñar este método de DOE dentro de nuestra organización.
Solo quiero decir "Pensamiento estadístico"
