분석가가 생각하는 리더의 의견을 듣고 (또한 책을 읽습니다.)요즘 Analytics는 분석가들이 성공을 향한 열쇠가된다는 사실을 알기 때문에 바쁜 사람들이라고 생각합니다. 하지만 한 달에 한 번 다른 분석 전문가가 동료 인 Anne Milley와 대화 할 시간을 갖습니다. 분석적으로 말하기 웹 캐스트 시리즈 . 토론에는 통계, 실험 설계, 품질 공학, 데이터 시각화 및 소비자 및 시장 조사가 포함됩니다.
우리는 웹 캐스트에서이 시리즈의 주요 내용 중 일부를 편집 해 보았습니다. 12 월 10 일, 수요일, 1 - 2:30에 수요일에 표시됩니다. ET. 이 웹 캐스트는 12 월 10 일에 초연되었습니다. 이제 사용할 수 있습니다. 주문형 . 쇼에서 최고는 다음을 포함합니다 :
SAS 공동 설립자 존 살 통계적 규율의 중요성에 대해행동 경제학자 및 저자 댄 애리 리 왜 더 많은 기업들이 실험을하지 않는지에 관한 것입니다. 통계적 사고 저자 로널드 스니 과 로저 호엘 품질과 신뢰성 사이의 관계.인기 블로거 봉 카이저 과 알베르토 카이로 좋은 데이터 시각화 요소존경받는 통계 전문가의 주목받는 데이터 분석가를위한 지혜의 말씀 데이비드 살스 버그 과 스투 헌터 .그리고 물론, 교수 Dick De Veaux 그가 그레이트 풀 데드 (Grateful Dead)의 공식 통계가 된 방법에 대해서!이 웹 캐스트가 평상시보다 오래 실행되는 좋은 순간들이 많았습니다. 시간이 허락하는 한 웹 캐스트를 전체적으로 보거나 세그먼트별로 분류 할 수 있습니다.
시청하시는 분들은 웹 캐스트에서 가장 좋아하는 순간에 대해 생각해 보시기 바랍니다. 그만큼 처음 16 참여할 수있는 자격은 다음과 같은 타이틀 선택 (이 중 일부는 저자가 서명 함)에서 무료 도서를받을 자격이 있습니다.
Numbersense : 큰 데이터를 활용하는 방법 , 카이저 봉
실험의 최적 설계 : 사례 연구 접근법 , Peter Goos와 Bradley Jones
레이디 시식 차 : 20 세기의 통계가 어떻게 과학을 혁명적으로 변화 시켰는가? , 데이비드 살스 버그
실험자 통계 : 디자인, 혁신 및 발견 , 조지 EP 박스, J. 스튜어트 헌터, 윌리엄 H. 헌터
희박 성 원칙 : 매일 우연한 일, 기적, 희귀 한 사건이 매일 일어나는 이유 , David J. Hand
혁신가의 가설 , Michael Schrage
데이터 마이닝 기법 : 마케팅, 영업 및 고객 관계 관리 , Michael JA Berry와 Gordon S. Linoff
비즈니스 통계 : 의사 결정 및 분석 , Robert A. Stine 및 Dean Hunter
이 책은 어떻게 선물을 주는가? Show in Best 웹 캐스트를 본 후, 여기 웹 캐스트에서 가장 좋아하는 순간을 알려주십시오. 귀하의 의견은 50 ~ 75 단어 사이 여야합니다. 귀하가 승자라면 연락 할 수 있도록 귀하의 의견을 쓸 때 귀하의 전자 메일 주소를 입력하십시오. 댓글 작성자 당 단 한 권의 책. 댓글 작성자는 책을받을 수 있도록 미국에 거주해야합니다. 처음으로 자격을 갖춘 16 명의 주석 작성자가 책을 얻을 것입니다.
Bob Psencik은 다음과 같이 썼습니다 : 데이터 시각화 (5 절) Bob Psencik 쓴 :
데이터 시각화 (5 절)는 JMP에서 제공 한 결론을 전달하는 최선의 방법에 대한 훌륭한 아이디어를 제공합니다. 경영진에게 내 아이디어를 전달할 수 없다면 JMP에서 제공하는 분석적 통찰력은 다른 과학 실험으로 바뀌지 않을 것입니다. 내 생각을 사용했을 수있는 사람들은 혼란스러워하고 내 솔루션보다 열등한 다른 솔루션을 사용하게됩니다. 결과. 그들은 열등한 해결책을 사용합니다. 왜냐하면 열등한 해결책은 그것이 더 나은 것이라고 생각하기 때문이 아니라 항상 그들이 이해할 수있는 해결책을 선택할 것이기 때문입니다. 내가 세계의 나머지 부분과 과학적 발견 (JMP에서 제공) 사이의 통신 격차를 해소 할 수 없다면 나는 시간과 시간을 낭비하고있다.
우리는 청중들에게 그들이 알고 싶은 것을 말하고 싶습니다. 우리는 우리가 발견 한 구체적인 결론을 지적해야하며 표, 그래프 및 단어의 소용돌이에 빠뜨리는 것이 아닙니다.
최고의 정보, 진정 최고의 베스트.
데이브 올슨 (Dave Olson)은 다음과 같이 썼다. 데이브 올슨 쓴 :
나는 인간이 데이터의 소음에 대해 어떻게 혼란스러워하는지에 대한 Dan Ariely의 의견을 사랑했고, 그에 근거한 무의미한 추론을했다. 그의 체중 감량에 관한 예는 들썩 들썩했다. 그러나 우리가 단지 일어나는 일을 관찰 할 때 때로는 일어날 수있는 일을 과장하지 않았다. 우리의 접근 방식과 사고 방식에있어서 분석적이지 않습니다.
그는 야구 선수들에 대해, 그리고 미신은 어떻게 시작해야하는지에 대해 말하고 있습니다. 그것은 제조 공정들이 훌륭한 DOE들과 "결코 조화를 이루지 못했고"결코 정확하게 달라지지 않았는가? "좋은 DOE가 프로세스에 대해"알려진 것 "을 뒤집는 것을 몇 번이고 다시 보았습니다.
제쳐두고 댄의 코스 세라 (Coursera) 과정 인 "비이성적 행동에 대한 초보자 안내서"를 강하게 권합니다. 나는이 과정을 처음 제공했을 때이 과정을 마쳤으며, 다시 제공 할 가능성이 높다고 생각합니다 ( www.coursera.org/course/behavioralecon ).
Sean Schubert는 다음과 같이 썼습니다. Dan Ariely의 relucta에 대한 의견 ... 션 슈베르트 쓴 :
비즈니스에서의 실험에 대한 주저함에 대한 Dan Ariely의 의견은 비즈니스에서 우리의 일상 생활과 매우 밀접한 관련이 있습니다. 나는 그가 실험 과학이라고 부르는 방식과 실험이 우리가 정확하지 않을 수도있는 진술 인 것을 좋아했습니다. 리더십에있는 일부 사람들은 인정하는 데 익숙하지 않습니다.
- 숀
알 자야 스 (Al Zayas)는 다음과 같이 썼다. 알 자야 스 쓴 :
훌륭한 통찰력과 논평 중에서 좋아하는 순간을 선택하는 것은 어렵습니다.
개인적으로 나에게 충격을 준 것은 개인적으로 헌터 (Hunter)의 말이다. Roger Hoerl (나는 생각한다) : "데이터는 의미가 없으며 연구 된 현상의 개념 모델과 관련해서 만 의미가있다." 단순히 의도를 분명히 전달하지 않는 형식으로 보고서 및 프레젠테이션을 너무 자주 보았 기 때문에 이것은주의를 끌었습니다. 발표자가 실험을 실행하는 이유와 필수 메시지로 정보를 추출 할 수없는 이유에 대해 발표자가 분명하지 않은 것으로 보입니다.
나는 또한 Ronald Snee의 "작업이 완료되지 않았다고 기록되지 않은 작업"이라는 문구를 좋아했습니다. 엔지니어들은 다른 사람들을 위해 자신들의 연구 결과를 요약하는 것을 싫어하는 것 같지만, 얼마나 뛰어나다 고해도 자신의 연구가 빨리 잊혀진다는 것을 깨닫지 못합니다. 문서는 성취 기록을 제공합니다.
Caroll Co는 쓴 : 가장 기억에 남는 순간 중 하나 ... 캐롤 공동 쓴 :
웹 캐스트에서 가장 기억에 남을 순간 중 하나는 좋은 데이터 시각화의 핵심 인 '번역'에 대한 Kaiser Fung의 의견이었습니다. 데이터 분석가로서, 그래픽을 만들 때, 그것은 나에게 의미가있는 것만이 아니며, 더 중요한 것은 그들이 말하는 언어로 의도 된 청중에게 다가 갈 수 있다는 것입니다.
Tao Y는 썼습니다 : Roger Hoerl과 Ronald Snee는 어떻게 ... 타오 Y 쓴 :
Roger Hoerl과 Ronald Snee는 실험 디자인이 서비스 업계에서 얼마나 중요한지 언급했습니다. 제조 업계에서는 사람들이 일상적으로 프로세스를 개선하는 방법을 생각하고 있지만 서비스 업계에서는 대부분의 시간 동안 사람들이 프로토콜을 따르고 있기 때문에 개선해야 할 부분이 많이 있습니다. DOE의 서비스 산업 사례를 보는 것은 흥미로운 일입니다.
제임스 케나 디 (James Kennady)는 다음과 같이 썼습니다. 데이터 시각화는 내가 좋아하는 ... 제임스 케 나디 쓴 :
데이터 시각화가 가장 좋아하는 주제였습니다. 견적은 말하고, 말하며, 시각화에 대해 상기시켜줍니다. 시각화는 데이터로 스토리를 말하고 잠재 고객이 데이터 기반 토론에 도달 할 수 있도록 지원합니다. 종종 시각적 형식으로 결론을보고 제시했습니다. 진정한 목표는 시각적으로 데이터를 통해 청중을 둘러 보는 것입니다. james.m.kennady@gsk.com
Jessica Marquardt는 다음과 같이 썼습니다. Thomas, 고마워요. 너는 우리의 ... 제시카 마커트 쓴 :
고마워, 토마스. 당신은 우리의 첫 번째 주석입니다. 나는 이메일을 통해 연락 할 것이다.
Thomas Shields는 다음과 같이 썼습니다 : Analytically Speaking ... 토마스 쉴즈 쓴 :
분석적으로 말하기
내가 좋아하는 바꿔 말 한 진술은 Dan Ariely의 소개에서 나옵니다. â € ¢ 성능에 긍정적 인 코멘트를받은 후 성능 감소는 단순히 meanâ에 회귀입니다.
최종 검열 DOE에 관한 웹 캐스트의 대화는 우리 조직 내에서 DOE의이 방법을 가르치기 시작했습니다.
나는 단지 '통계적 사고!'라고 말하고 싶다.
