Ascolta i leader del pensiero analitico (e prendi anche i loro libri)Al giorno d'oggi, i leader di analisi di Analytics sono persone impegnate poiché un numero sempre maggiore di organizzazioni ritiene che l'analisi sia la chiave del loro successo. Ma una volta al mese, un esperto di analisi diverso fa il tempo per avere una conversazione con la mia collega Anne Milley per il Serie di webcast che parlano in modo analitico . Le loro discussioni riguardano le statistiche, la progettazione di esperimenti, l'ingegneria della qualità, la visualizzazione dei dati e la ricerca di mercato e dei consumatori.
Abbiamo raccolto alcuni dei momenti salienti della serie in un webcast che chiamiamo Analytically Speaking con il meglio dello spettacolo. Sarà mostrato mercoledì, 10 dicembre, 1 - 2:30 pm ET. Questo webcast è stato presentato per la prima volta il 10 dicembre. È ora disponibile su richiesta . Il migliore in mostra include:
Co-fondatore di SAS John Sall sull'importanza della disciplina statistica.Economista comportamentale e autore Dan Ariely sul perché più aziende non sperimentano. Pensiero statistico autori Ronald Snee e Roger Hoerl sulla relazione tra qualità e affidabilità.Blogger popolari Kaiser Fung e Alberto Cairo sugli elementi di buona visualizzazione dei dati.Parole di saggezza per aspiranti analisti di dati da stimati statistici David Salsburg e Stu Hunter .E, naturalmente, professore Dick De Veaux su come è diventato lo statistico ufficiale di The Grateful Dead!Ci sono stati così tanti bei momenti che questo webcast dura più del solito. Hai la possibilità di guardare il webcast nella sua interezza o segmento per segmento, come il tuo tempo lo consente.
Se guardi, ci auguriamo che lascerai un breve commento riguardo al tuo momento preferito dal webcast. Il primo 16 per partecipare ci si può qualificare per ricevere un libro gratuito dalla seguente selezione di titoli (alcuni dei quali sono firmati dagli autori):
Numbersense: come utilizzare i Big Data a tuo vantaggio , Kaiser Fung
Progettazione ottimale degli esperimenti: un approccio al caso di studio , Peter Goos e Bradley Jones
The Lady Tasting Tea: come le statistiche hanno rivoluzionato la scienza nel ventesimo secolo , David Salsburg
Statistiche per sperimentatori: design, innovazione e scoperta , George EP Box, J. Stuart Hunter e William H. Hunter
Il principio di improbabilità: perché coincidenze, miracoli e eventi rari accadono ogni giorno , David J. Hand
L'ipotesi dell'innovatore , Michael Schrage
Tecniche di data mining: per marketing, vendite e gestione delle relazioni con i clienti , Michael JA Berry e Gordon S. Linoff
Statistiche per le imprese: processo decisionale e analisi , Robert A. Stine e Dean Hunter
Ecco come funziona il giveaway del libro: Dopo aver visto il webcast Best in Show, raccontaci il tuo momento preferito dal webcast, qui in un commento. Il tuo commento deve essere compreso tra 50 e 75 parole. Assicurati di inserire il tuo indirizzo e-mail quando scrivi il tuo commento in modo che possiamo contattarti se sei un vincitore. Solo un libro per commentatore. I commentatori devono risiedere negli Stati Uniti per avere diritto a ricevere un libro. I primi 16 commentatori eleggibili vinceranno un libro!
Bob Psencik ha scritto: Visualizzazione dei dati (sezione 5) dà m ... Bob Psencik ha scritto:
La visualizzazione dei dati (sezione 5) mi dà alcune idee fantastiche su come meglio esprimere le conclusioni fornite da JMP. Se non riesco a far passare la mia idea alla mia gestione, tutte le informazioni analitiche fornite da JMP diventano nient'altro che un altro "esperimento scientifico". Coloro che potrebbero aver usato le mie idee vanno via confusi e finiscono per usare un'altra soluzione che è inferiore alla mia scoperte. Usano la soluzione inferiore non perché pensano che sia meglio, ma perché sceglieranno sempre una soluzione che possono capire. Se non riesco a colmare il divario comunicativo tra il resto del mondo e le mie scoperte scientifiche (fornite da JMP), sto solo perdendo tempo - sia per il mio tempo che per il loro tempo.
Dobbiamo dire al pubblico ciò che vogliono sapere "non quello che voglio dire loro. Dobbiamo mettere in evidenza le conclusioni specifiche che abbiamo scoperto e non solo affogarle in un vortice di tabelle, grafici e parole.
Grande informazione, veramente il meglio del meglio.
Dave Olson ha scritto: Ho adorato i commenti di Dan Ariely su come ... Dave Olson ha scritto:
Ho adorato i commenti di Dan Ariely su come gli esseri umani si confondono con il rumore nei dati e fanno inferenze assurde basate su quello - il suo esempio di perdita di peso è stato esilarante, ma non tanto di un'esagerazione di ciò che può accadere a volte se osserviamo solo le cose che accadono noi senza essere analitici nel nostro approccio e nel nostro modo di pensare.
Fa un punto sui giocatori di baseball e su come iniziano le superstizioni - è così diverso da come alcuni processi produttivi sono "grandfathered" e mai adeguatamente caratterizzati con buoni DOE? Di volta in volta, ho visto un buon DOE rovesciare "ciò che è noto" su un processo.
Per inciso, consiglio vivamente il corso di Coursera di Dan intitolato "Guida per principianti al comportamento irrazionale". Ho fatto questo corso quando è stato offerto la prima volta, e penso che sia probabile che lo offrano di nuovo ( www.coursera.org/course/behavioralecon ).
Sean Schubert ha scritto: I commenti di Dan Ariely sulla relucta ... Sean Schubert ha scritto:
I commenti di Dan Ariely sulla riluttanza a sperimentare negli affari sono piuttosto pertinenti alla nostra vita quotidiana negli affari. Mi è piaciuto come lo chiamava "scienza sperimentale" e come un esperimento è una dichiarazione che potremmo non essere corretta, che alcune persone nella leadership non sono abituate ad ammettere.
- Sean
Al Zayas ha scritto: È difficile selezionare un momen preferito ... Al Zayas ha scritto:
È difficile selezionare un momento preferito tra una visione e un commento così eccellenti.
Quello che mi ha colpito, personalmente, è stata la citazione di Hunter, letta da Roger Hoerl (credo): "i dati non hanno significato in sé, sono significativi solo in relazione a un modello concettuale del fenomeno studiato". Questo ha attirato la mia attenzione semplicemente perché troppo spesso vedo report e presentazioni di dati in formati che non trasmettono chiaramente un'intenzione. Sembra che il presentatore non sia chiaro sul motivo per cui stanno conducendo un esperimento e non sono in grado di distillare le informazioni in un messaggio essenziale.
Mi è piaciuta anche la dichiarazione di Ronald Snee in merito a "lavoro non documentato è lavoro non fatto". Gli ingegneri sembrano detestare le loro scoperte per gli altri, ma ciò che non realizzano è che il loro lavoro, non importa quanto eccellente, viene rapidamente dimenticato. La documentazione fornisce un record di realizzazione.
Caroll Co ha scritto: Uno dei momenti più memorabili nel ... Caroll Co ha scritto:
Uno dei momenti più memorabili nel webcast per me è stato il commento di Kaiser Fung su "Traduzione" che è la chiave per una buona visualizzazione dei dati. Come analista di dati, quando creo la grafica, non si tratta solo di ciò che ha senso per me, ma soprattutto, si tratta di essere in grado di raggiungere il pubblico previsto in una lingua che parlano.
Tao Y ha scritto: Roger Hoerl e Ronald Snee hanno menzionato come ... Tao Y ha scritto:
Roger Hoerl e Ronald Snee hanno menzionato l'importanza del design sperimentale nel settore dei servizi. Nell'industria manifatturiera, le persone stanno pensando a come migliorare il processo ogni giorno ma nel settore dei servizi, c'è molto spazio per migliorare perché la maggior parte delle volte le persone seguono i protocolli. È interessante vedere alcuni esempi di DOE dall'industria dei servizi.
James Kennady ha scritto: Data Visualization era il mio preferito ... James Kennady ha scritto:
La visualizzazione dei dati era il mio argomento preferito. La citazione "ha qualcosa da dire, dillo e basta" è un grande promemoria sulla visualizzazione. Visualizzazione significa raccontare una storia con i dati e dare potere al pubblico per arrivare a una discussione basata sui dati. Vedo spesso e ho presentato conclusioni in un formato visivo. Penso che il vero obiettivo sia far visitare visivamente il pubblico attraverso i dati. james.m.kennady@gsk.com
Jessica Marquardt ha scritto: Grazie, Thomas. Sei il nostro ... Jessica Marquardt ha scritto:
Grazie, Thomas. Sei il nostro primo commentatore. Sarò in contatto via e-mail.
Thomas Shields ha scritto: Analytically Speaking Featuring the ... Thomas Shields ha scritto:
Parlando analiticamente con il meglio dello spettacolo
La mia frase parafrasata preferita è venuta da Dan Ariely durante l'introduzione: "una riduzione delle prestazioni dopo aver ricevuto un commento positivo sulla propria performance è semplicemente una regressione al significato".
La conversazione nel webcast riguardante il DOE definitivo ha scatenato un movimento per iniziare a insegnare questo metodo di DOE all'interno della nostra organizzazione.
Voglio solo dire "Pensiero statistico!"
