Entendre les leaders d'opinion de l'analyse (et obtenir leurs livres aussi)Les leaders d'opinion de l'analyse sont des personnes occupées ces jours-ci alors que de plus en plus d'organisations constatent que l'analyse est la clé de leur succès. Mais une fois par mois, un autre expert en analytique prend le temps d’entretenir une conversation avec ma collègue Anne Milley pour la première fois. Série de webémissions sur le langage analytique . Leurs discussions portent sur les statistiques, la conception d’expériences, l’ingénierie de la qualité, la visualisation de données et les études de marché et de consommateurs.
Nous avons rassemblé quelques-uns des points saillants de la série dans une diffusion Web que nous appelons Analytically Speaking Featuring the Best in Show. Il sera diffusé le mercredi 10 décembre, de 13 h à 14 h 30. ET. Cette diffusion Web a été créée le 10 décembre. Il est maintenant disponible à la demande . Le meilleur du spectacle comprend:
Co-fondateur de SAS John Sall sur l'importance de la discipline statistique.Économiste du comportement et auteur Dan Ariely pourquoi plus d’entreprises n’expérimentent pas. Pensée statistique auteurs Ronald Snee et Roger Hoerl sur la relation entre qualité et fiabilité.Blogueurs populaires Kaiser Fung et Alberto Cairo sur les éléments d’une bonne visualisation des données.Mots de sagesse pour les analystes de données en herbe de statisticiens estimés David Salsburg et Stu Hunter .Et bien sûr, professeur Dick De Veaux comment il est devenu le statisticien officiel de The Grateful Dead!Il y a eu tellement de bons moments que la diffusion Web a dépassé l'heure habituelle. Vous avez la possibilité de regarder la diffusion Web dans son intégralité ou segment par segment, si votre temps le permet.
Si vous regardez, nous espérons que vous laisserez ci-dessous un commentaire réfléchi sur votre moment préféré de la diffusion sur le Web. le 16 premiers pour participer sera admissible à recevoir un livre gratuit de la sélection de titres suivante (dont certains sont signés par les auteurs):
Numbersense: Comment utiliser le Big Data à votre avantage , Kaiser Fung
Conception optimale des expériences: une approche d'étude de cas , Peter Goos et Bradley Jones
La dégustation de thé: comment les statistiques ont révolutionné la science au XXe siècle David Salsburg
Statistiques pour les expérimentateurs: conception, innovation et découverte , George EP Box, J. Stuart Hunter et William H. Hunter
Le principe d'improbabilité: pourquoi les coïncidences, les miracles et les événements rares se produisent chaque jour , David J. Hand
L'hypothèse de l'innovateur Michael Schrage
Techniques d'exploration de données: pour le marketing, les ventes et la gestion de la relation client , Michael JA Berry et Gordon S. Linoff
Statistiques pour les entreprises: prise de décision et analyse , Robert A. Stine et Dean Hunter
Voici comment le cadeau du livre fonctionne: Après avoir visionné la diffusion Web de Best in Show, dites-nous quel est votre moment préféré parmi les commentaires diffusés sur le Web. Votre commentaire doit comporter entre 50 et 75 mots. Assurez-vous d'entrer votre adresse e-mail lorsque vous écrivez votre commentaire afin que nous puissions vous contacter si vous êtes un gagnant. Un seul livre par intervenant. Les commentateurs doivent résider aux États-Unis pour pouvoir recevoir un livre. Les 16 premiers commentateurs éligibles gagneront un livre!
Bob Psencik a écrit: La visualisation de données (section 5) donne ... Bob Psencik a écrit:
La visualisation de données (section 5) me donne d'excellentes idées sur la meilleure manière de transmettre les conclusions fournies par JMP. Si je ne peux pas transmettre mon idée à ma direction, toutes les informations analytiques fournies par JMP ne deviennent rien de plus qu'une autre expérience scientifique. résultats. Ils utilisent la solution inférieure non pas parce qu’ils pensent que c’est mieux, mais parce qu’ils choisiront toujours une solution qu’ils pourront comprendre. Si je ne peux pas combler le fossé de communication entre le reste du monde et mes découvertes scientifiques (fournies par JMP), je perds juste du temps ... mon temps et leur temps.
Nous devons dire au public ce qu'il veut savoir - pas ce que je veux lui dire. Nous devons souligner les conclusions spécifiques que nous avons découvertes et ne pas les noyer dans un tourbillon de tableaux, de graphiques et de mots.
Excellente information, vraiment le meilleur du meilleur.
Dave Olson a écrit: J'ai adoré les commentaires de Dan Ariely sur la ... Dave Olson a écrit:
J'ai adoré les commentaires de Dan Ariely sur la façon dont les êtres humains confondent le bruit dans les données et font des déductions absurdes à partir de cela - son exemple de perte de poids était hilarant, mais n'exagissait pas vraiment ce qui peut arriver parfois si nous observions simplement des événements nous sans être analytique dans notre approche et de penser.
Il fait une remarque sur les joueurs de baseball et sur la manière dont les superstitions ont commencé - est-ce tellement différent de la façon dont certains processus de fabrication sont "protégés" et ne sont jamais correctement caractérisés avec de bons DOE? Maintes et maintes fois, j'ai vu un bon DOE renverser "ce que l'on sait" à propos d'un processus.
En passant, je recommande vivement le cours Coursera de Dan intitulé "Guide du débutant sur le comportement irrationnel". J'ai suivi ce cours quand il a été offert pour la première fois, et je pense qu'il est probable qu'ils l'offrent à nouveau ( www.coursera.org/course/behavioralecon ).
Sean Schubert a écrit: Les commentaires de Dan Ariely sur la relucta ... Sean Schubert a écrit:
Les commentaires de Dan Ariely sur la réticence à expérimenter dans les affaires sont tout à fait pertinents pour notre vie quotidienne dans les affaires. J'ai aimé comment il l'appelait «science expérimentale» et comment une expérience est une affirmation que nous pourrions ne pas être correcte et que certains responsables ne sont pas habitués à admettre.
- Sean
Al Zayas a écrit: Il est difficile de choisir une femme préférée ... Al Zayas a écrit:
Il est difficile de choisir un moment favori parmi un tel aperçu et un excellent commentaire.
Ce qui m'a frappé personnellement, c'est la citation de Hunter, lue par Roger Hoerl (je pense): "les données n'ont pas de sens en elles-mêmes, elles n'ont de sens que par rapport à un modèle conceptuel du phénomène étudié". Cela a attiré mon attention simplement parce que je vois trop souvent des rapports et des présentations de données dans des formats qui ne traduisent pas clairement l'intention. Il semble que le présentateur ne sache pas pourquoi il mène une expérience et ne peut pas distiller les informations en un message essentiel.
J'ai également apprécié la déclaration de Ronald Snee à propos du "travail non documenté, c'est du travail non accompli". Les ingénieurs semblent détester résumer leurs conclusions pour les autres, mais ils ne se rendent pas compte que leur travail, aussi excellent soit-il, est vite oublié. La documentation fournit une trace de l'accomplissement.
Caroll Co a écrit: L'un des moments les plus mémorables de la ... Caroll Co a écrit:
Pour moi, l’un des moments les plus mémorables de la diffusion Web a été le commentaire de Kaiser Fung sur «La traduction» est la clé d’une bonne visualisation des données. En tant qu'analyste de données, lors de la création graphique, il ne s'agit pas uniquement de savoir ce qui est logique pour moi, mais, plus important encore, de pouvoir atteindre le public cible dans une langue qu'il parle.
Tao Y a écrit: Roger Hoerl et Ronald Snee ont mentionné comment ... Tao Y a écrit:
Roger Hoerl et Ronald Snee ont mentionné à quel point la conception expérimentale pouvait être importante dans le secteur des services. Dans l’industrie manufacturière, les gens pensent comment améliorer le processus au quotidien, mais dans l’industrie des services, il ya encore beaucoup à faire car la plupart du temps, les gens respectent les protocoles. Il est intéressant de voir quelques exemples de DOE issus du secteur des services.
James Kennady a écrit: La visualisation de données était ma t ... James Kennady a écrit:
La visualisation de données était mon sujet préféré. La citation - avez quelque chose à dire, dites-le et arrêtez-la - c'est un excellent rappel de la visualisation. La visualisation consiste à raconter une histoire avec des données et à permettre au public d’arriver à une discussion basée sur des données. Je vois souvent et ai présenté des conclusions dans un format visuel. Je pense que le but réel est de faire une tournée visuelle des spectateurs. james.m.kennady@gsk.com
Jessica Marquardt a écrit: Merci, Thomas. Tu es notre fi ... Jessica Marquardt a écrit:
Merci Thomas. Vous êtes notre premier commentateur. Je serai en contact par email.
Thomas Shields a écrit: Analytiquement parlant avec le ... Thomas Shields a écrit:
Analytiquement parlant avec le meilleur du spectacle
Ma déclaration paraphrasée préférée est venue de Dan Ariely lors de son introduction: «Une réduction de performance après avoir reçu un commentaire positif sur une performance est simplement une régression vers le moyenâ.
La conversation diffusée sur le Web concernant le programme de dépistage définitif DOE a suscité un mouvement en faveur de l’enseignement de cette méthode au sein de notre organisation.
Je veux juste dire «Pensée statistique!
