我看到了這個 “非常引人注目”的就業榜最近在Twitter上。你能看出為什麼數據不像它看起來那麼引人注目嗎？
圖1：原始推文
當然容貌引人注目。紅線（沒有學士學位的勞動力）和藍線（擁有學士學位的勞動力）在2008年美國經濟衰退期間一直處於鎖定狀態，然後紅線突然向相反的方向移動。這裡可能有一些相關的故事，但這張圖表並沒有非常準確地說明。
問題是紅線和藍線是在非常不同的尺度上 。它們的絕對范圍和相對范圍是不同的。藍線的垂直範圍是2600萬人，紅線的垂直範圍是大約1200萬人，儘管後者的價值要高得多。這是兩個系列在相同的規模 ： 
圖2：單一比例
這是一個更準確的圖片，你仍然可以看到經濟衰退後的分歧。但畢竟，這兩個集團在經濟衰退之前並沒有完全走上同樣的軌道。紅線增長較淺，並且在經濟衰退之前已經開始趨於平穩，其下跌幅度不大，尤其是相對而言。
替代可視化
在圖表上使用兩個刻度並不是一個好主意，但它很常見。我們似乎有動力將盡可能多的信息放在一張圖表上。這是可以理解的，因為結果感覺更有效，並且我們可能沒有註意到增加的複雜性，因為我們一次構造一個變量圖。但觀眾立刻看到了整個圖表，並且有一些精神工作要做，以破譯兩個不同的尺度。數據可視化的重點是利用我們從視覺系統中免費獲得的非思維感知。
儘管如此，這些線條相距甚遠，比較困難，所以它也不完美。單獨的圖表是一種自然的替代方案，但我們仍然需要弄清楚如何使不同的尺度具有可比性。因此，讓我們看看如何使雙重尺度在感知上更準確。
一，技術說明： 在Graph Builder中製作雙比例圖的方法 JMP 因為它不是推薦的技術，所以有點低於表面。首先，在左軸上添加兩個Y變量，然後右鍵單擊它們，並為其中一個變量選擇“向右移動”。
避免雙重尺度的一種方法是將兩個變量轉換為某個相對尺度，但缺點是您丟失了原始單位。但是，您可以通過將每個比例設置為轉換來獲得該效果而不會丟失單位。例如，讓我們假裝我們將每個變量轉換為其最大值的百分比。這相當於左右刻度都從0到最大數據值（加上一些餘量）。
圖3：0到100％的雙刻度
這感覺更真實，因為它們在某種意義上處於相同的比例（0到100％），但是圖的下半部分是空的並且感覺浪費（儘管它用於某種目的）。我們可以擴展圖3的邏輯並將兩個軸縮放到最大值的50％到最大值的100％。
圖4：雙重刻度為50％ - 100％
現在我們可以看到每個趨勢在其自身範圍內。但是，變化率並不相同：左軸上的500萬垂直距離與右軸上的1000萬左右相同。如果我們想要比較一般的變化率或垂直變化率，我們需要給兩個量表提供相同的範圍。
圖5：具有相等範圍的雙刻度
現在我們可以看到紅色損失實際上小於經濟衰退後的藍色增長，儘管原始損失看起來要大得多（圖1）。請注意，在此模式下，如果範圍相等，我們仍然可以垂直移動每個整個比例並使交叉點任意，這是一個可怕的想法。隨意的觀眾會認為交叉點很重要，但事實並非如此。
一個完全不同的故事這是一個最終的圖表，顯示了真正危險的雙尺度圖表。
圖6：自定義故事的雙重標度
只需進行一些尺度修改，我們就能說出一個完全不同的故事：線條一起開始，然後紅線飆升，最後再次回到藍線水平。這裡的尺度與圖1中的尺度一樣合理。
有關一般問題的更多討論，請參閱圖中的雙比例軸作者：Stephen Few
我之所以用顏色來引用這些線部分是因為變量名稱是羅嗦的，但也強調概念是通用的。然而，每種縮放技術的適當性可取決於數據的含義，例如相對或絕對變化是否更相關。
現在我想听聽你的意見： 鑑於沒有任何觀點是完美的，您認為這六個數字中的哪一個最能代表這些就業數據？
Xan Gregg 中寫道：
很難不同意你，geode。對不起，路上一片混亂。我希望多個半合理化的替代方案能夠突出每個人講述一個有偏見的故事。
雙Y軸圖表問題中寫道：
[¡]量表是使雙軸圖表難以使用和閱讀的一件事。有關討論，請閱讀解構後的雙比例作業圖表。我可以在銷售軸上調整比例，並獲得價格和收入的平行曲線，並在[â]中
Xan Gregg 中寫道：
好點，EngrStudent。當人們發布沒有數據的圖表時，我常常抱怨，現在我正在做同樣的事情！幸運的是，評論者Emil已經指出了這一點，並且我已經將我的JMP數據表及其嵌入的圖形腳本放到JMP文件交換中。請參閱我之前評論中的鏈接。該真原始數據是 http://research.stlouisfed.org/fred2/ 。
EngrStudent 中寫道：
可重複的編程是良好科學的關鍵。您應該包括原始數據和相關腳本以重新創建圖形。
晶洞中寫道：
我不懂。你正確地指出了使用雙尺度方法的感知問題，然後快樂地創建了一大堆混淆每個人的新方法。原始的'真正引人注目'版本與您的改編圖4-6之間沒有什麼本質區別。恕我直言，這裡唯一一個應該達到觀眾的雙尺度示例是你的圖3雙尺度0-100％。
Xan Gregg 中寫道：
發布數據的好主意，Emil。我為什麼不這麼想？
我已將JMP文件（包括一些圖形腳本）發佈到JMP文件交換中 1991 - 2014年平民勞動力 。
埃米爾弗里德曼中寫道：
你可以在JMP文件中發布數據嗎？看一下這兩組的總數也很有意思。
