에서 내 이전 게시물 , 나는이 작업 차트의 이중 척도가 부정확 한 메시지를 보내는 방식을 조사했습니다. 그러나 원시 데이터에서 대체 그래프를 다시 작성하려는 노력으로 메시지 손상의 또 다른 원인이 드러났습니다.
그래프 텍스트를 자세히 읽으면 빨간색 선이 실제로는 세 가지 측정 값의 합계임을 알 수 있습니다. 연방 준비 은행의 경제 데이터 (FRED) 사이트. 즉, 빨간색 학사보다 작음 라인은 교육 수준의 합계입니다 고등학교 만이 아닌 , 고등학교 과 일부 대학 . 차트는 학사보다 작음 그룹은 학사 이상 2008 년 경기 침체 이후 더 나 빠졌다.
다음은 네 가지 개별 측정 값의 그래프입니다 (같은 눈금에!).
그림 1 : 교육 수준별 채용 정보
세 가지 구성 요소 각각에는 자체 이야기가 있음이 밝혀졌습니다. 고등학교 미만 (주황색)은 경기 침체 전에 타격을 입을 때까지 천천히 쇠퇴 해 갔다. 고등학교 (적색)은 침체 이후 쇠퇴 해 갔다. 만 일부 대학 (보라색)은 경기 침체 이전에 어느 정도의 상승 추세를 보였으며, 그 추세는 경기 침체 후에 둔화되었지만 계속 상승했다.
세 집계 학사보다 작음 그룹은 단일 up-and-down 그룹을 만들지 만 하위 그룹 모두 그 패턴을 보여주지는 않습니다. 이들 3 개 그룹은 공통점이있어 집계를 정당화 할 수 있습니다. 그들은 모두 침체 이전의 추세에 대비 한지면을 잃지 않습니다. 이를 쉽게 이해할 수 있도록, 경기 침체 전의 데이터를 기반으로 한 라인 맞춤 (대시)을 추가했습니다.
도표 2 : 전후 경기 동향과 비교되는 일
내 거시 경제학 지식과 나의 데이터는이 시점에서 다 써 버렸기 때문에 집계 된 트렌드가 실제로 얼마나 공평하고 중요한지는 말할 수 없다. 아마도 대학에 다니는 사람들의 수가 증가하고있는 것과 같은 인구 통계적 요인이있을 수 있습니다. 가능하게는 일부 대학 또는 대학 없음 더 관련성이 있습니다.
도표 3 : 집계 된 교육 수준에 의하여 일
어떤 경우에도 그래프는 메시지를 전달하지만 그 메시지가 반드시 정확하거나 관련이있는 것은 아니라는 점을 기억해야합니다. 이 탈구축의 제 1 부에서 우리는 이중 척도가 우리의 추세 인식에 영향을 미침을 보았습니다. 여기서는 데이터 집계가 메시지에도 영향을 미친다는 것을 알 수 있습니다.
그래프 만들기
Figure 2는 Graph Builder에서 어떻게 생성 되었습니까? 그것은 4 개의 변수와 2 개의 요소 (연결된 선과 회귀선)입니다. 회귀선을 경기 침체 전의 데이터에만 적용하려면 마지막 불황 이전에 1로 설정되고 그렇지 않은 경우 0으로 설정된 새 변수를 추가하고이를 빈도 역할에 추가했습니다. 그런 다음 요소 속성을 사용하여 연결된 회선 요소의 빈도 변수를 해제하여 회귀 선에만 영향을줍니다. 그래프 내 레이블의 경우 주석 도구를 사용했습니다. 주석을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 색상 및 기타 속성을 변경할 수 있습니다. Edward Tufte의 원칙 중 하나는 할 수있을 때 데이터에 가까운 레이블을 포함하는 것입니다. 소프트웨어가 자동으로 수행하기 쉬운 것은 아니지만 수동으로 추가하는 것은 그리 어렵지 않습니다.
나는 JMP 이 데이터 및 일부 그래프 스크립트가있는 파일을 JMP 파일 교환에 1991 ~ 2014 년 민간 노동력 .
마이클 클레이튼 쓴 :
최근 ASU의 Crowe 박사에 의한 웹 캐스트는 고급 학위와 학사 학위가 수입에 미치는 영향, 다양한 "세대의 근로자"등 최근에 이러한 추세를 확인했습니다. 매우 복잡한 그래픽이지만 결론은 매우 극적입니다.
A. 대학 진학에 대한 투자 수익률은 학업 성취도가 높은 학생에게는 긍정적이며, 적어도 학사 학위를 마치는 학생에게는 그렇지 않습니다 (따라서 대학 진학은 좋은 투자입니다).
B. 좋은 세대를 만드는 데 필요한 대학 수준은 좋은 생활을하기 위해 필요한 것과는 달리 최근 수십 년 동안 극적으로 증가했습니다.
C. 대학 교육 (예술, 과학, 과학)의 유형은 중요한 두 가지 기술 인 비판적 사고와 문제 해결에서 내용만큼 중요하지 않습니다. (그래서 ASU는 모든 분야에서 포괄적 인, 협력적인, 팀 문제 해결 방법에 초점을 맞추었고, 졸업생들은 잘하고 있습니다.) 그래서 시장은 이제 수년 전에 에릭 호퍼 (Eric Hoffer)가 말한 것처럼 학습자들에게 보상을합니다.
핵심은 Crowe 박사가 동시 강의였던 실시간 강의와 Q / A에서 효과적으로 토론과 그래픽을 사용했다는 것입니다. http://www.ustream.tv/asutv 나중에 그래프 예제를 이메일로 보낼 수 있습니다.
mclayton200@gmail.com
