los JMP Profiler es una poderosa herramienta para visualizar tu modelo. Con un solo clic, puede ver lo que predice el modelo cuando cambia las características de un producto o ajusta uno de sus supuestos. También es una poderosa herramienta de comunicación. Su audiencia no necesita un fondo de estadísticas para entender el mensaje del modelo.
En JMP 11 y anteriores, el Profiler en la plataforma Choice era un Utility Profiler, que mostraba cómo la utilidad de su producto cambiaba con los cambios en las características. Para un economista o un comercializador, la utilidad es un concepto bastante sencillo. Una mayor utilidad significa un producto más deseable que las personas tienen más probabilidades de comprar.
"¿Cuánto más probable es?" Y "¿Más probable comparado con qué?", Podría preguntarle su gerente de marketing. Hasta JMP 12, su respuesta podría haber sido: "Permítame responderle".
En JMP 12 tienes el Perfilador de probabilidad y el Perfilador de opciones múltiples , dos nuevas herramientas para ayudar a visualizar las comparaciones entre productos de la competencia y predecir la participación de mercado para los nuevos productos propuestos.
Veamos un ejemplo rápido. Quizás planeo ofrecer una pizza de masa gruesa con queso mozzarella y pepperoni para competir con la pizza de mi competidor, que tiene una corteza gruesa con queso jack y pepperoni.
El Probability Profiler transforma el Utility Profiler en una comparación entre dos productos.
El Probability Profiler hace que sea fácil ver que mi producto propuesto es una buena idea. Al elegir entre mi pizza y la de mi competencia, hay un 92 por ciento de probabilidades de que el segmento de mercado "Femenino" elija el mío.
Los efectos de los sujetos se enumeran con el producto de referencia. Se hacen comparaciones para el mismo tema.
No hay muchos mercados donde los consumidores solo tengan dos opciones. Es posible que conozca sobre varios productos de la competencia y desee diseñar la pizza con la máxima probabilidad de elección para todos ellos. Ese es un trabajo para el Perfilador de Opciones Múltiples.
En lugar de tener un modelo de línea de base y una alternativa, el Perfilador de Opciones Múltiples produce un conjunto de Perfiladores vinculados, uno para cada alternativa (el que se muestra a continuación muestra tres, pero puede especificar más o menos). Los selectores en la parte superior establecen el segmento de mercado y los controles deslizantes de perfil establecen las propiedades de los diferentes productos. También hay un gráfico justo debajo del encabezado para mostrar visualmente qué producto tendría la mayor cuota de mercado prevista.
El Perfilador de Opciones Múltiples le permite comparar varios productos con diferentes atributos.
Ahora es fácil ver que una pizza de masa delgada con queso mozzarella y sin ingredientes es un claro ganador frente a las otras alternativas.
Busque publicaciones más detalladas sobre cómo usar estos nuevos Perfiladores después de que el software esté disponible en marzo.
Nota del editor: Este post es parte de un Serie de avances de JMP 12. Escrito por las personas que desarrollan el software.
Melinda Thielbar escribió:
Hola ronald
Mucha gente usa el diseño de Choice para evaluar las configuraciones para entregar contenido digital. Supongo que querrá mostrar pares de imágenes con diferentes propiedades y pedir a los usuarios que elijan cuál de los pares es la mejor imagen. Necesitará un experimento diseñado para obtener la mayor cantidad de información posible por respuesta.
La guía de Diseño de Experimentos en la documentación de JMP tiene un ejemplo que muestra cómo configurar un experimento de elección en JMP: http://www.jmp.com/support/help/Discrete_Choice_Designs.shtml
Para acceder al mismo libro desde JMP, vaya a Ayuda-> Libros-> Diseño de experimentos, capítulo 10).
El libro Consumer Research tiene un capítulo sobre cómo analizar los datos una vez que se recopilan: hhttp: // www.jmp.com/support/help/Choice_Modeling_Platform_Overview.shtml
También puedes publicar preguntas en la comunidad JMP. https://community.jmp.com/welcome
Ronald J. Murray escribió:
Melinda:
Estoy interesado en usar modelos de elección para definir especificaciones de digitalización aquí en la Biblioteca del Congreso. Quiero relacionar las propiedades de imagen digital que puedo especificar o medir con los juicios de los usuarios de la biblioteca sobre la calidad de la imagen y el modo de envío (en pantalla, impresión). El método experimental parece algo que podríamos lograr que los visitantes y el personal de la biblioteca hagan.
Miré la plataforma JMP Choice existente, pero no pude entender las estadísticas empleadas. He podido encontrar libros de texto sobre Diseño de experimentos que explican las estadísticas del DOE et. bastante bien, pero han podido encontrar trabajos comparables comprensibles en el modelado de elección.
¿Puede usted ayudar?
