の JMP プロファイラは、モデルを視覚化するための強力なツールです。ワンクリックで、製品の機能を変更したとき、または前提条件の1つを調整したときにモデルが予測する内容を確認できます。それはまた強力なコミュニケーションツールです。あなたの聴衆はモデルのメッセージを理解するのに統計的背景を必要としません。
JMP 11以前では、Choiceプラットフォームのプロファイラーはユーティリティプロファイラーでした - それはあなたの製品のユーティリティが機能の変化と共にどのように変化するかを示しました。経済学者やマーケティング担当者にとって、効用はかなり簡単な概念です。より高い実用性は、人々が購入する可能性がより高い、より望ましい製品を意味します。
あなたのマーケティングマネージャは、「どのくらい可能性が高い」と「何よりも可能性が高い」と尋ねるかもしれません。JMP 12まで、あなたの答えは「私にあなたに戻らせてください」でした。
JMP 12では、確率プロファイラそしてその多肢選択プロファイラー競合製品間の比較を視覚化し、提案された新製品の市場シェアを予測するための2つの新しいツールです。
簡単な例を見てみましょう。たぶん私は、モッツァレラチーズとペパロニを使った厚いクラストピザを提供するつもりです。それは、ジャックチーズとペパロニを使った厚いクラストです。
確率プロファイラは、ユーティリティプロファイラを2つの製品間の比較に変換します。
Probability Profilerを使うと、私が提案した製品が良い考えであることが簡単にわかります。私のピザと競合他社のものを選ぶとき、「女性」市場セグメントが私のものを選ぶ可能性が92％あります。
対象となる効果は、ベースライン製品に記載されています。同じ主題について比較が行われます。
消費者が2つの選択肢しかない市場はそれほど多くありません。あなたは複数の競合製品について知っているかもしれず、それらすべてに対して最大の選択確率でピザをデザインしたいと思うかもしれません。それはMultiple Choice Profilerの仕事です。
Multiple Choice Profilerは、1つのベースラインモデルと1つの選択肢を持つ代わりに、選択肢ごとに1つずつ、一連のリンクされたProfilerを作成します（下のものは3つを示していますが、より多くまたはより少なく指定できます）。一番上のセレクタは市場セグメントを設定し、プロファイルスライダはさまざまな製品のプロパティを設定します。どの製品が最も高い予測市場シェアを持つかを視覚的に示すためのヘッダーのすぐ下のチャートもあります。
多肢選択プロファイラーを使用すると、異なる属性を持つ複数の商品を比較できます。
今では、モッツァレラチーズとトッピングのない薄い地殻のピザが他の選択肢に対する明らかな勝者であることが簡単にわかります。
ソフトウェアが3月に利用可能になった後にこれらの新しいプロファイラーを使用する方法についてのより詳細な投稿を探してください。
編集者注： この投稿は、の一部です JMP 12の一連のプレビューソフトウェアを開発する人々によって書かれました。
メリンダ・ティールバー書きました：
こんにちは、ロナルド：
多くの人がデジタルコンテンツを配信するための設定を評価するためにChoiceデザインを使用します。私はあなたが異なった特性を持つ画像のペアを見せて、ペアのどちらが最も良い画像であるかをユーザーに尋ねたいと思うでしょうと思います。応答ごとにできるだけ多くの情報を得られるように、実験を計画する必要があります。
JMPドキュメンテーションの「実験計画法」ガイドには、JMPで選択実験を設定する方法を示す例があります。 http://www.jmp.com/support/help/Discrete_Choice_Designs.shtml
ヘルプ - >本 - >実験計画法第10章に行き、JMPから同じ本にアクセスできます。
Consumer Researchの本には、収集したデータを分析する方法に関する章があります。hhttp：// www.jmp.com/support/help/Choice_Modeling_Platform_Overview.shtml
JMPコミュニティに質問を投稿することもできます。 https://community.jmp.com/welcome
ロナルド・J・マレー書きました：
メリンダ：
私は議会図書館でデジタル化の仕様を定義するために選択モデリングを使用することに興味があります。私が指定したり測定したりできるデジタル画像の特性を、図書館利用者の画質と納品方法（オンスクリーン、印刷）についての判断と関連付けたい。実験的な方法は、図書館の訪問者とスタッフにできることのようなものです。
私は既存のJMP Choiceプラットフォームを見ましたが、採用された統計を完全に理解することはできませんでした。DOE統計などを説明した実験計画法に関する教科書を見つけることができました。十分に十分ですが、選択モデリングに関する比較可能なほどわかりやすい作品を見つけることができました。
手伝ってくれますか？
