Das JMP Der Profiler ist ein leistungsfähiges Werkzeug zur Visualisierung Ihres Modells. Mit einem Klick können Sie sehen, was das Modell vorhersagt, wenn Sie die Funktionen eines Produkts ändern oder eine Ihrer Annahmen anpassen. Es ist auch ein leistungsfähiges Kommunikationsmittel. Ihr Publikum benötigt keinen statistischen Hintergrund, um die Botschaft des Modells zu verstehen.
In JMP 11 und früheren Versionen war der Profiler in der Choice-Plattform ein Dienstprogramm-Profiler. Er zeigte, wie sich das Dienstprogramm Ihres Produkts mit den geänderten Funktionen geändert hat. Für einen Ökonomen oder einen Vermarkter ist der Nutzen ein ziemlich einfaches Konzept. Höherer Nutzen bedeutet ein begehrenswerteres Produkt, das die Leute eher kaufen.
„Wie viel wahrscheinlicher?“ Und „Wahrscheinlicher im Vergleich zu was?“, Könnte Ihr Marketingmanager fragen. Bis JMP 12 könnte Ihre Antwort lauten: "Lassen Sie mich auf Sie zurückkommen."
In JMP 12 haben Sie die Wahrscheinlichkeitsprofiler und das Multiple Choice Profiler , zwei neue Tools, mit deren Hilfe Vergleiche zwischen Konkurrenzprodukten visualisiert und der Marktanteil der vorgeschlagenen neuen Produkte vorhergesagt werden kann.
Schauen wir uns ein kurzes Beispiel an. Vielleicht plane ich, eine dicke Krustenpizza mit Mozzarella-Käse und Peperoni anzubieten, um mit der Konkurrenzpizza zu konkurrieren, die eine dicke Kruste mit Jackkäse und Peperoni hat.
Der Wahrscheinlichkeitsprofiler wandelt den Utility-Profiler in einen Vergleich zwischen zwei Produkten um.
Der Wahrscheinlichkeits-Profiler macht es leicht zu erkennen, dass mein vorgeschlagenes Produkt eine gute Idee ist. Wenn Sie zwischen meiner Pizza und meiner Konkurrenz wählen, besteht eine Chance von 92 Prozent, dass das Marktsegment „Weibliche“ meine wählt.
Motiveffekte werden mit dem Baseline-Produkt aufgelistet. Vergleiche werden für dasselbe Thema gemacht.
Es gibt nicht viele Märkte, in denen die Verbraucher nur zwei Möglichkeiten haben. Möglicherweise kennen Sie mehrere Mitbewerberprodukte und möchten die Pizza mit der höchstmöglichen Auswahlwahrscheinlichkeit gegen alle Produkte entwerfen. Das ist eine Aufgabe für den Multiple Choice Profiler.
Anstelle eines Baseline-Modells und einer Alternative werden mit dem Multiple Choice Profiler mehrere verknüpfte Profiler generiert - einer für jede Alternative (der unten abgebildete zeigt drei, aber Sie können mehr oder weniger angeben). Die Selektoren oben bestimmen das Marktsegment und die Profilschieberegler legen die Eigenschaften der verschiedenen Produkte fest. Unter der Kopfzeile befindet sich auch ein Diagramm, das visuell zeigt, welches Produkt den höchsten erwarteten Marktanteil haben würde.
Mit dem Multiple Choice Profiler können Sie mehrere Produkte mit unterschiedlichen Attributen vergleichen.
Nun ist es leicht zu erkennen, dass eine dünne Krustenpizza mit Mozzarella-Käse und keinen Belag ein klarer Gewinner ist.
Informieren Sie sich ausführlicher über die Verwendung dieser neuen Profiler, nachdem die Software im März verfügbar ist.
Anmerkung des Herausgebers: Dieser Beitrag ist Teil eines Serie von Vorschauen von JMP 12 geschrieben von den Menschen, die die Software entwickeln.
Melinda Thielbar schrieb:
Hallo Ronald:
Viele Leute verwenden Choice Design, um die Einstellungen für die Bereitstellung digitaler Inhalte auszuwerten. Ich vermute, Sie möchten Bildpaare mit unterschiedlichen Eigenschaften anzeigen und die Benutzer fragen, welches der beiden Bilder das beste Bild ist. Sie benötigen ein entworfenes Experiment, damit Sie pro Antwort so viele Informationen wie möglich erhalten.
Das Handbuch zum Entwurf von Experimenten in der JMP-Dokumentation enthält ein Beispiel, in dem gezeigt wird, wie ein Auswahlexperiment in JMP eingerichtet wird: http://www.jmp.com/support/help/Discrete_Choice_Designs.shtml
Sie können über JMP auf dasselbe Buch zugreifen, indem Sie zu Hilfe-> Bücher-> Versuchsplanung gehen (Kapitel 10).
Das Consumer Research-Buch enthält ein Kapitel zur Analyse der Daten, sobald diese gesammelt sind: hhttp: // www.jmp.com/support/help/Choice_Modeling_Platform_Overview.shtml
Sie können auch Fragen an die JMP-Community senden https://community.jmp.com/welcome
Ronald J. Murray schrieb:
Melinda:
Ich bin daran interessiert, Auswahlmodelle zur Definition von Digitalisierungsspezifikationen hier in der Library of Congress zu verwenden. Ich möchte die Eigenschaften digitaler Bilder, die ich festlegen oder messen kann, mit den Beurteilungen der Bibliotheksbenutzer hinsichtlich Bildqualität und Zustellungsart (Bildschirm, Drucken) in Verbindung bringen. Die experimentelle Methode scheint etwas zu sein, bei dem wir Bibliotheksbesucher und Mitarbeiter dazu bewegen könnten.
Ich habe mir die vorhandene JMP Choice-Plattform angesehen, konnte aber die verwendeten Statistiken nicht ganz verstehen. Ich konnte Lehrbücher zum Design of Experiments finden, die die DOE-Statistiken et. gut genug, konnte aber vergleichbar verständliche Arbeiten zur Wahlmodellierung finden.
Kannst du helfen?
