該 JMP Profiler是一個可視化模型的強大工具。只需單擊一下，您就可以看到模型在更改產品功能或調整其中一個假設時預測的內容。它也是一個強大的通信工具。您的受眾無需統計背景即可了解模型的消息。
在JMP 11及更早版本中，Choice平台中的Profiler是一個實用程序分析器 - 它顯示了產品的實用程序如何隨功能的變化而變化。對於經濟學家或營銷人員來說，效用是一個非常簡單的概念。更高的效用意味著人們更有可能購買的更理想的產品。
“你有多大可能？”和“更可能與什麼相比？”你的營銷經理可能會問。在JMP 12之前，你的回答可能是，“讓我回复你。”
在JMP 12中你有概率剖析器和多選擇分析器 ，兩個新工具，幫助可視化競爭產品之間的比較，並預測擬議新產品的市場份額。
讓我們看一個簡單的例子。也許我打算提供一個厚皮披薩，配上馬蘇里拉奶酪和意大利辣香腸，與我的競爭對手的披薩競爭，披薩上有厚厚的外殼，配有傑克奶酪和意大利辣香腸。
概率剖析器將Utility Profiler轉換為兩個產品之間的比較。
概率分析器可以很容易地看出我提出的產品是個好主意。在我的披薩和我的競爭對手之間進行選擇時，“女性”細分市場將有92％的機會選擇我的。
主題效果與基線產品一起列出。對同一主題進行比較。
消費者只有兩種選擇的市場並不多。您可能了解多個競爭對手的產品，並希望設計出具有最大選擇概率的披薩。這是Multiple Choice Profiler的工作。
Multiple Choice Profiler不是使用一個基線模型和一個替代品，而是生成一組鏈接的Profilers - 每個替代一個（下面的一個顯示三個，但您可以指定更多或更少）。頂部的選擇器設置市場區段，配置文件滑塊設置不同產品的屬性。標題下方還有一個圖表，可以直觀地顯示哪個產品的預測市場份額最高。
Multiple Choice Profiler允許您比較具有不同屬性的多個產品。
現在很容易看到一個薄薄的皮披薩配上馬蘇里拉奶酪而沒有澆頭是明顯的勝利，反對其他選擇。
該軟件於3月份推出後，可以查找有關如何使用這些新Profilers的更深入的帖子。
編者註： 這篇文章是一部分 JMP 12系列預覽由開發軟件的人編寫。
梅琳達·蒂爾巴爾中寫道：
嗨，羅納德：
很多人使用Choice設計來評估提供數字內容的設置。我猜你會想要顯示具有不同屬性的圖像對，並要求用戶選擇哪一對是最佳圖像。您需要一個設計實驗，以便每個響應獲得盡可能多的信息。
JMP文檔中的實驗設計指南有一個示例，說明如何在JMP中設置選擇實驗： http://www.jmp.com/support/help/Discrete_Choice_Designs.shtml
您可以訪問幫助 - >書籍 - >實驗設計第10章，從JMP獲得同一本書。
“消費者研究”一書中有一章介紹瞭如何在收集數據後對其進行分析：hhttp：// www.jmp.com/support/help/Choice_Modeling_Platform_Overview.shtml
您也可以向JMP社區發布問題 https://community.jmp.com/welcome
羅納德J.默里中寫道：
梅琳達：
我有興趣在美國國會圖書館使用選擇建模來定義數字化規範。我想將我可以指定或測量的數字圖像屬性與圖書館用戶對圖像質量和傳送模式（屏幕，打印）的判斷聯繫起來。實驗方法似乎是我們可以讓圖書館訪客和工作人員去做的事情。
我查看了現有的JMP Choice平台，但不太了解所使用的統計數據。我已經能夠找到解釋DOE統計數據的實驗設計教科書。很好，但已經能夠找到相對可理解的選擇建模工作。
你能幫我嗎？
