Preparándonos para nuestro chocolate smackdown
Este año, tuve la fortuna de presentarme en el JMP Discovery Summit Europa en Bruselas, Bélgica. Al buscar algo para traer para mis colegas en Cary, primero pensé en el chocolate (en realidad, mi primer pensamiento fue probablemente cerveza, pero no me pareció una buena idea). Uno de mis colegas en el viaje, Melinda Thielbar, había blogueado sobre el perfiladores de probabilidad y elección en JMP 12. Así que pensamos que en lugar de simplemente darles chocolates a nuestros colegas, ¿por qué no hacer que trabajen para ello y recopilar algunos datos al mismo tiempo? Como un bono adicional, podríamos llegar a un blog al respecto.
Antes de irnos, recogimos tres tipos de barras de chocolate simples de un chocolatero belga con un contenido de cacao del 41%, 60% y 65%. A nuestro regreso a los EE. UU., Melinda encontró chocolate de chocolateros estadounidenses de alto nivel con el mismo contenido de cacao. ¿Mostrarían los miembros del equipo de JMP una preferencia por el chocolate estadounidense o belga? ¿Leche u oscuro?
Teníamos la premisa básica del experimento: un factor de dos niveles para el origen del chocolate (EE. UU. / Bélgica) y un factor de tres niveles para el contenido de cacao (40/60/65). Si entro en DOE-> Choice Design, puedo agregar estos dos factores y su interacción en los controles del modelo. Pero aún teníamos que averiguar el resto de la configuración de diseño de elección en la pestaña Generación de diseño. Nuestros recursos también fueron limitados. Teníamos seis chocolates diferentes, con aproximadamente 40 piezas de cada uno a nuestra disposición. Nuestra pestaña de generación de diseño se veía así:
¿Cómo decidimos esos números?
Número de atributos que pueden cambiar dentro de un conjunto de opciones : Dos Ambos factores podrían cambiar dentro de un conjunto de opciones. Número de perfiles por conjunto de elección. : Dos Dele a los catadores dos piezas a la vez y deje que elijan la que más les guste. Número de conjuntos de elección por encuesta : Cinco. No queríamos abrumar a las personas con demasiado chocolate. Además, teníamos un número limitado de piezas. Cinco comparaciones con 10 piezas de chocolate en total fue nuestra elección definitiva.Ahora, ¿cuántas encuestas?
Diez trozos de chocolate por encuesta y alrededor de 240 trozos de chocolate hicieron que pudiéramos reclutar a 24 personas para degustar. Con seis chocolates diferentes, hay 15 (6 Elegir 2) opciones de pares diferentes que podrían ocurrir. Esto sugirió que tres encuestas eran una buena opción para obtener una variedad de comparaciones por pares entre nuestros catadores. Asi que:
Número de encuestas : Tres. Número esperado de encuestados por encuesta : Ocho. Con 24 encuestados en total, obtenemos 24/3 = 8.Si hacemos clic en Crear diseño, podemos comenzar a configurar la degustación. Pero...
Otro enfoque de diseño utilizando el diseñador personalizado.
Al utilizar el diseñador de opciones con la configuración que acabamos de describir, terminamos con un diseño que tiene cada uno de los seis tipos de chocolate (2 orígenes x 3 contenidos de cacao) equilibrados de manera similar cuando se los ve en las tres encuestas. Esto es lo que queríamos, ya que teníamos aproximadamente la misma cantidad de cada tipo de chocolate. Sin embargo, si observa encuestas individuales (es decir, lo que obtendría cada participante), podría ver una selección desproporcionada de origen o contenido de cacao. Queríamos un diseño que mantuviera el equilibrio general, pero también tenía un mejor equilibrio para cada degustador individual.
Dado que esta noción de equilibrar los factores es importante en nuestro caso, podemos utilizar el diseñador personalizado (DOE-> Diseño personalizado) para lograr nuestro objetivo. Hacemos esto tratando la encuesta y el conjunto de opciones como bloques aleatorios anidados, similar a lo que hizo Bradley Jones en un entrada de blog anterior. Utilizamos un factor VHTC falso para las encuestas y un HTC falso para los conjuntos de opciones. Nuestra tabla de factores se ve así:
Como lo muestra la publicación del blog de Bradley, queremos eliminar los efectos de los falsos VHTC y los falsos HTC. El propósito es que las encuestas y los conjuntos de opciones se traten como efectos aleatorios, por lo que podemos eliminar la parte de efectos fijos (de ahí la parte "falsa" del nombre). El diálogo modelo se ve así:
Para el cuadro de diálogo Generación de diseño, solo vamos a crear la configuración básica para las tres encuestas, que se replicarán ocho veces después. Con tres encuestas, tenemos tres parcelas completas y cinco conjuntos de opciones por encuesta significa 15 subparcelas. Cada conjunto de opciones tiene dos perfiles, por lo que necesitamos 30 (2 x 15) ejecuciones:
¡El diseño resultante es justo lo que queríamos! Tiene el mismo uso de cada uno de los seis chocolates, y una división uniforme de chocolate estadounidense y belga para cada encuesta con un contenido de cacao casi equilibrado.
Tenga en cuenta que el modelo utilizado para crear este diseño fue no una modelo de elección . El uso de este método requiere configurar la plataforma de Elección manualmente desde Analizar -> Investigación del consumidor -> Elección, que se tratará en una futura publicación del blog.
Pensamientos finales
Si bien todavía recomendaría hacer diseños para los experimentos de elección en el diseñador de opciones, pensé que este era un buen ejemplo de la flexibilidad del diseñador personalizado. La creación del diseño utilizando el diseñador personalizado fue la que se utilizó para llevar a cabo el experimento.
Escucharás los resultados del experimento de Melinda en una futura publicación del blog. Puedo revelar que aprendimos a los miembros del equipo de JMP como el chocolate. ¡Encontramos 24 voluntarios en menos de 30 minutos después de que se apagó la llamada!
Ahora es el momento de comenzar a escribir un resumen para el próximo JMP Discovery Summit Europe en Amsterdam - Con suerte, te veré allí!
Ryan Lekivetz escribió:
¡Me alegro de que te haya gustado! Gracias por la oferta de ayuda. Tal vez lo tome en cuenta un día 
Creo que sería bueno hacer algo en una Cumbre de descubrimiento ... tal vez uno de estos dias
Pablo moreno pelaez escribió:
Me encanta el experimento!
¿Los belgas preferirían los chocolates americanos? Déjame saber si quieres expandir el experimento, estaré encantado de ayudarte 
Ryan Lekivetz escribió:
Gracias por el comentario. Estoy muy intrigado por tu idea. Recopilamos información de los encuestados, pero la edad no fue uno de los factores. Basándome en lo popular que fue esto con el grupo JMP, tengo la esperanza de que haya otro experimento relacionado con el chocolate en el futuro, y ciertamente podemos considerar la edad (y tener más voluntarios).
Michael Clayton escribió:
La edad de los jueces sería clave en mi opinión.
Mis estudios personales durante muchas décadas me han demostrado que sus valores de 40/60/65 se correlacionarían con la edad de los jueces. A medida que me acerco a 80, solo compro 78-82% de chocolate negro con cacao (y prefiero las bebidas de malta más oscuras). Mis viajes globales como trabajador migrante me han permitido entrevistar a personas de todas las edades y nacionalidades y he descubierto que a medida que las personas envejecen, su elección de bebidas de malta y chocolate se mueve hacia las maltas más oscuras y los altos porcentajes de cacao, independientemente del país de origen. Sugiero un número mucho mayor de jueces y una gama más amplia de factores hasta que este misterio relacionado con la edad se ilumine.
