私たちのチョコレートスマックダウンの準備
今年は、幸運なことに発表しました。 JMPディスカバリーサミットヨーロッパベルギーのブリュッセルで。Caryの同僚に持ち帰るものを探すとき、私は最初にチョコレートについて考えました（実際、私の最初の考えはおそらくビールでしたが、それは良い考えのようには思えませんでした）。旅行中の同僚の一人、 Melinda Thielbar、についてブログしました JMP 12の確率および選択プロファイラー。 それで、私たちは単に同僚にチョコレートを渡すのではなく、彼らにそれを機能させ、同時にいくつかのデータを収集させないのではないかと考えました。追加のボーナスとして、私たちはそれについてブログにたどり着くかもしれません。
去る前に、我々は41パーセント、60パーセントと65パーセントのカカオの内容を持っているベルギーのショコラティエから3種類のプレーンチョコレートバーを選びました。私たちがアメリカに戻ったとき、メリンダは同じカカオの内容を持つアメリカの高級チョコレートからチョコレートを見つけました。JMPチームのメンバーは、米国またはベルギーのチョコレートを好みますか？ミルクかダークか？
私たちは実験の基本的な前提を持っていました：チョコレートの起源（US / Belgium）のための2段階の要因とカカオの含有量（40/60/65）のための3段階の要因。DOE - > Choice Designに入ると、これら2つの要素とそれらの相互作用をモデルコントロールに追加できます。それでも、残りの選択デザインの設定は[デザイン生成]タブの下で把握する必要がありました。私たちのリソースも制約されていました。私たちは6種類のチョコレートを用意していましたが、おおよそ40個ずつが自由に使用できます。デザイン生成タブは次のようになりました。
どうやってそれらの数を決めましたか？
選択セット内で変更できる属性の数 ： 二。どちらの要因も選択セット内で変わる可能性があります。選択セットごとのプロファイル数 ： 二。一度に2枚ずつ味見をして、好きな方を選ぶようにしましょう。調査ごとの選択セット数 ： 五。私たちはあまりにも多くのチョコレートで人々を圧倒したくはありませんでした。加えて、私たちは作品の数が限られていました。合計10個のチョコレートとの5回の比較が私たちの究極の選択でした。さて、いくつの調査ですか？
1調査あたり10個のチョコレートと約240個のチョコレートが、私たちが味わうために24人の人々を募集することができたことを意味しました。6種類のチョコレートでは、15種類（6種類の選択2）の異なる組み合わせがあります。これは、3つの調査が私たちのテイスターの間で様々なペアワイズ比較を得るための良い選択であることを示唆しました。そう：
調査数 ： 三。調査ごとの予想回答者数 ： 8。合計24人の回答者で、24/3 = 8となります。[デザインの作成]をクリックすると、テイスティングの設定を始めることができます。しかし...
カスタムデザイナーを使用した別のデザインアプローチ
上記の設定で選択デザイナーを使用して、3つの調査すべてにわたって表示したときに、6種類のチョコレート（2つの起源x 3つのカカオの内容）のそれぞれが等しくバランスの取れたデザインになります。これは私達が望んでいたことです、なぜなら私達は各タイプのチョコレートをほぼ同じ量持っていたからです。しかし、あなたが個々の調査（すなわち、各テイスターが何を得ようとしているか）を見るならば、あなたは起源またはカカオの内容の不釣り合いな選択を見るかもしれません。全体的なバランスを保ちながら、個々のテイスターごとにバランスのとれたデザインを求めていました。
これらの要因のバランスをとるというこの概念は私たちの場合に重要であるので、私たちは私たちの目標を達成するためにカスタムデザイナー（DOE->カスタムデザイン）を使うことができます。これは、Bradley JonesがBradley Jonesで行ったのと同様に、調査と選択セットを入れ子になったランダムブロックとして扱うことによって行います。前回のブログ投稿。 調査には誤ったVHTC係数を使用し、選択セットには誤ったHTCを使用します。私たちの要因表は次のようになります。
Bradleyによるそのブログ投稿が示すように、私たちは偽のVHTCと偽のHTCの影響を取り除きたいのです。目的は、調査と選択セットをランダム効果として扱うことです。そのため、固定効果部分（したがって、名前の「偽」の部分）を削除できます。モデルダイアログは次のようになります。
Design Generationダイアログでは、3回の調査の基本設定を作成します。これは、その後8回繰り返されます。3つの調査では、3つの全体プロットがあり、1つの調査につき5つの選択肢セットは15のサブプロットを意味します。各選択肢セットには2つのプロファイルがあるため、30（2 x 15）回の実行が必要です。
結果として得られるデザインは、まさに私たちが望んだものです。それは6つのチョコレートのそれぞれを平等に使用しており、カカオの含有量がほぼバランスが取れているので、調査ごとに米国とベルギーのチョコレートが均等に分割されています。
このデザインを作成するために使用されたモデルは、ではないある選択モデル 。この方法を使用するには、Analyze - > Consumer Research - > Choiceから手動でChoiceプラットフォームを設定する必要があります。これについては、今後のブログ投稿で説明します。
最終的な考え
選択デザイナーで選択実験用のデザインを作成することをお勧めしますが、これはカスタムデザイナーの柔軟性の良い例だと思いました。カスタムデザイナーを使用したデザインの作成は、実験の実施に使用されたものです。
将来のブログ記事でMelindaからの実験結果について聞くでしょう。私たちはチョコレートのようにJMPチームメンバーを学んだことを私は明らかにすることができます - 私たちは電話が出てから30分以内に24人のボランティアを見つけました！
今度は次のために要約を書き始める時が来ましたアムステルダムでのJMPディスカバリーサミットヨーロッパ - うまくいけば、私はあなたに会えるよ！
ライアンレキベッツ書きました：
あなたがそれを気に入ってくれてうれしい！このオファーをありがとう - 私はその日のうちにあなたを取り上げるかもしれません=）ディスカバリーサミットで何かをするのは良いことだと思います... 多分これらの日の1つ。
パブロ・モレノ・ペレス書きました：
実験が大好きです！
ベルギー人はアメリカのチョコレートを好みますか？あなたが実験を拡大したいのであれば私に知らせてください、私は助けてくれてうれしいです:)
ライアンレキベッツ書きました：
コメントありがとうございます - あなたの考えには非常に興味があります。回答者情報を収集しましたが、年齢は要因の1つではありませんでした。これがJMPグループにどれほど人気があったかに基づいて、私は将来チョコレート関連の実験がまたあることを願っています、そして私たちは確かに年齢を考慮することができます（そしてもっとボランティアを持つ）。
マイケルクレイトン書きました：
裁判官の年齢が私の意見では重要になります。
何十年にもわたる私の個人的な研究は、あなたの40/60/65の値が裁判官の年齢と相関することを私に示しました。私が80に近づくと、私は78-82％のカカオダークチョコレートを買うだけです（そして私はより濃いモルト飲料を好みます）。移住労働者としての私の世界旅行は私がすべての年齢と国籍の人々にインタビューすることを可能にしました、そして、私が人々の年齢とともに この加齢性の謎が明らかになるまで、私はもっと多くの裁判官と、より広い範囲の要因を提案します。
