Preparando per il nostro cioccolato smackdown
Quest'anno ho avuto la fortuna di presentare al JMP Discovery Summit Europe a Bruxelles, in Belgio. Quando cercavo qualcosa da riportare ai miei colleghi di Cary, pensavo inizialmente al cioccolato (in realtà, il mio primo pensiero era probabilmente la birra, ma non mi sembrava una buona idea). Uno dei miei colleghi in viaggio, Melinda Thielbar, aveva bloggato per il profiler di probabilità e scelta in JMP 12. Così abbiamo pensato invece di dare semplicemente cioccolatini ai nostri colleghi, perché non farli lavorare per questo e raccogliere alcuni dati allo stesso tempo? Come bonus aggiuntivo, potremmo solo arrivare a un blog a riguardo.
Prima di partire, abbiamo raccolto tre tipi di barrette di cioccolato fondente da un cioccolatiere belga con il 41%, il 60% e il 65% di cacao. Al nostro ritorno negli Stati Uniti, Melinda ha trovato il cioccolato dai cioccolatieri statunitensi di fascia alta con lo stesso contenuto di cacao. I membri del team JMP mostrerebbero una preferenza per il cioccolato americano o belga? Latte o buio?
Abbiamo avuto la premessa di base dell'esperimento: un fattore a due livelli per l'origine del cioccolato (Stati Uniti / Belgio) e un fattore a tre livelli per il contenuto di cacao (40/60/65). Se vado in DOE-> Choice Design, posso aggiungere questi due fattori e la loro interazione nei controlli del modello. Ma dovevamo ancora capire il resto dell'impostazione del design di scelta nella scheda Design Generation. Anche le nostre risorse erano limitate. Abbiamo avuto sei cioccolatini diversi, con circa 40 pezzi ciascuno a nostra disposizione. La nostra scheda di generazione del design si presentava così:
Come abbiamo deciso su quei numeri?
Numero di attributi che possono cambiare all'interno di un gruppo di scelta : Due. Entrambi i fattori potrebbero cambiare all'interno di un gruppo di scelta. Numero di profili per set di scelta : Due. Assegna agli assaggiatori due pezzi alla volta e lascia che scelgano quello che gli è piaciuto di più. Numero di serie scelte per sondaggio : Cinque. Non volevamo sopraffare le persone con troppa cioccolata. Inoltre, avevamo un numero limitato di pezzi. Cinque confronti con 10 pezzi di cioccolato totali sono stati la nostra scelta definitiva.Ora, quanti sondaggi?
Dieci pezzi di cioccolato per sondaggio e circa 240 pezzi di cioccolato hanno permesso di reclutare 24 persone a piacere. Con sei diversi cioccolatini, ci sono 15 (6 Scegli 2) diverse opzioni a coppie che potrebbero verificarsi. Questo ha suggerito che tre sondaggi sono stati una buona scelta per ottenere una serie di confronti a coppie tra i nostri assaggiatori. Così:
Numero di sondaggi : Tre. Numero previsto di intervistati per sondaggio : Otto. Con 24 partecipanti in totale, otteniamo 24/3 = 8.Se facciamo clic su Crea design, possiamo iniziare a impostare la degustazione. Ma...
Un altro approccio progettuale che utilizza il designer personalizzato
Usando il designer di scelta con la configurazione appena descritta, ci ritroviamo con un design che ha ciascuno dei sei tipi di cioccolato (2 origini x 3 contenuto di cacao) equamente bilanciato se visto su tutti e tre i sondaggi. Questo è ciò che volevamo, dato che avevamo approssimativamente la stessa quantità di ogni tipo di cioccolato. Tuttavia, se si esaminano i singoli sondaggi (cioè, cosa otterrebbe ogni degustatore), si potrebbe vedere una selezione sproporzionata di origine o contenuto di cacao. Volevamo un design che mantenesse l'equilibrio generale, ma avesse anche un equilibrio migliore per ogni singolo assaggiatore.
Dal momento che questa nozione di bilanciamento dei fattori è importante nel nostro caso, possiamo utilizzare il progettista personalizzato (DOE-> Custom Design) per raggiungere il nostro obiettivo. Facciamo questo trattando il sondaggio e la scelta impostata come blocchi casuali annidati, simile a ciò che ha fatto Bradley Jones in a post precedente del blog. Usiamo un fattore VHTC falso per i sondaggi e un HTC falso per i set di scelta. La nostra tabella dei fattori si presenta così:
Come mostra quel post sul blog di Bradley, vogliamo rimuovere gli effetti per false VHTC e false HTC. Lo scopo è di considerare i sondaggi e le serie di scelte come effetti casuali, quindi possiamo rimuovere la parte degli effetti fissi (da qui il "falso" pezzo del nome). La finestra di dialogo del modello ha il seguente aspetto:
Per la finestra di dialogo Design Generation, creeremo la configurazione di base per i tre sondaggi, che verrebbero replicati otto volte dopo. Con tre sondaggi, abbiamo tre interi diagrammi e cinque serie di scelte per indagine significa 15 sottotrame. Ogni set di scelta ha due profili, quindi abbiamo bisogno di 30 (2 x 15) esecuzioni:
Il design risultante è proprio quello che volevamo! Ha lo stesso uso di ciascuno dei sei cioccolatini, e persino una scissione di cioccolata americana e belga per ogni sondaggio, con il contenuto di cacao quasi bilanciato.
Tieni presente che il modello utilizzato per creare questo design era non un modello di scelta . L'utilizzo di questo metodo richiede l'impostazione manuale della piattaforma Choice da Analyze -> Consumer Research -> Choice, che sarà discussa in un futuro post sul blog.
Pensieri finali
Mentre consiglierei comunque di creare progetti per esperimenti di scelta nella scelta del designer, ho pensato che fosse un bell'esempio della flessibilità del progettista personalizzato. La creazione del design con il designer personalizzato è stata quella utilizzata per condurre l'esperimento.
Sentirai dei risultati dell'esperimento di Melinda in un prossimo post sul blog. Posso rivelare che abbiamo imparato i membri del team JMP come il cioccolato - abbiamo trovato 24 volontari in meno di 30 minuti dopo che la chiamata è stata interrotta!
Ora è il momento per me di iniziare a scrivere un abstract per il prossimo JMP Discovery Summit Europe ad Amsterdam - si spera, ci vediamo lì!
Ryan Lekivetz ha scritto:
Sono contento che ti sia piaciuto! Grazie per l'offerta di aiuto - potrei farti venire in quel solo giorno 
Penso che sarebbe bello fare qualcosa in un Summit Discovery ... forse uno di questi giorni.
Pablo Moreno Pelaez ha scritto:
Adoro l'esperimento!
I belgi preferirebbero i cioccolatini americani? Fammi sapere se vuoi espandere l'esperimento, sarò lieto di aiutarti 
Ryan Lekivetz ha scritto:
Grazie per il commento - Sono abbastanza incuriosito dalla tua idea. Abbiamo raccolto alcune informazioni degli intervistati, ma l'età non era uno dei fattori. In base alla popolarità del gruppo JMP, spero che ci sarà un altro esperimento sul cioccolato in futuro, e possiamo certamente considerare l'età (e avere più volontari).
Michael Clayton ha scritto:
L'età dei giudici sarebbe fondamentale secondo me.
I miei studi personali per molti decenni mi hanno mostrato che i tuoi valori 40/60/65 sarebbero correlati all'età dei giudici. Mentre mi avvicino all'80, compro solo cioccolato fondente al cacao al 78-82% (e preferisco le bevande al malto più scure). I miei viaggi globali come lavoratore migrante mi hanno permesso di intervistare persone di tutte le età e nazionalità e ho scoperto che mentre le persone invecchiano, la loro scelta di bevande al malto e cioccolato si sposta verso i malti più scuri e le alte percentuali di cacao, indipendentemente dal paese di origine. Suggerisco un numero molto maggiore di giudici e una gamma più ampia di fattori fino a quando questo mistero legato all'età non viene illuminato.
