Wir bereiten uns auf unseren Schokoladen-Smackdown vor
Dieses Jahr hatte ich das Glück, auf der JMP Discovery Summit Europe in Brüssel, Belgien. Auf der Suche nach etwas, das ich für meine Kollegen in Cary mitbringen könnte, dachte ich zuerst an Schokolade (mein erster Gedanke war wahrscheinlich Bier, aber das schien keine gute Idee zu sein). Einer meiner Kollegen auf der Reise Melinda Thielbar, hatte über das gebloggt Wahrscheinlichkeits- und Auswahlprofiler in JMP 12. Wir dachten, anstatt unseren Kollegen einfach nur Schokolade zu geben, warum sollten sie nicht dafür arbeiten und gleichzeitig Daten sammeln? Als zusätzlichen Bonus können wir vielleicht darüber bloggen.
Bevor wir gingen, haben wir drei Arten von Schokoladentafeln von einem belgischen Chocolatier mit einem Kakaoanteil von 41, 60 und 65 Prozent ausgewählt. Bei unserer Rückkehr in die USA fand Melinda Schokolade von US-amerikanischen Chocolatiers mit dem gleichen Kakaoanteil. Würden Mitglieder des JMP-Teams eine Vorliebe für US-amerikanische oder belgische Schokolade haben? Milch oder dunkel?
Wir hatten die grundlegende Prämisse des Experiments: einen zweistufigen Faktor für den Schokoladenursprung (USA / Belgien) und einen dreistufigen Faktor für den Kakaoanteil (40/60/65). Wenn ich mich mit DOE-> Choice Design beschäftige, kann ich diese beiden Faktoren und ihre Interaktion in die Modellsteuerelemente einfügen. Wir mussten jedoch den Rest der Auswahl des Design-Setups auf der Registerkarte Design Generation ermitteln. Unsere Ressourcen waren auch begrenzt. Wir hatten sechs verschiedene Schokoladenprodukte, von denen ungefähr 40 Stück zur Verfügung standen. Unsere Registerkarte zur Design-Generierung sah folgendermaßen aus:
Wie haben wir uns für diese Zahlen entschieden?
Anzahl der Attribute, die sich innerhalb eines Auswahlsatzes ändern können Zwei. Beide Faktoren können sich innerhalb eines Auswahlsatzes ändern. Anzahl der Profile pro Auswahlsatz Zwei. Geben Sie den Probierern zwei Stücke gleichzeitig und lassen Sie die Stücke auswählen, die ihnen besser gefallen. Anzahl der Auswahlsätze pro Umfrage : Fünf. Wir wollten die Leute nicht mit zu viel Schokolade überfordern. Außerdem hatten wir eine begrenzte Anzahl von Stücken. Fünf Vergleiche mit insgesamt 10 Stück Schokolade waren unsere ultimative Wahl.Wie viele Umfragen?
Zehn Schokoladenstücke pro Umfrage und rund 240 Schokoladenstücke bedeuteten, dass wir 24 Personen für den Geschmack rekrutieren konnten. Bei sechs verschiedenen Schokoladen gibt es 15 (6 Wählen Sie 2) verschiedene paarweise Optionen, die auftreten können. Dies deutete darauf hin, dass drei Umfragen eine gute Wahl waren, um eine Vielzahl von paarweisen Vergleichen unter unseren Prüfern zu erhalten. So:
Anzahl der Umfragen Drei. Erwartete Anzahl der Befragten pro Umfrage : Acht. Bei insgesamt 24 Befragten erhalten wir 24/3 = 8.Wenn wir auf Make Design klicken, können wir die Verkostung einrichten. Aber...
Ein anderer Entwurfsansatz unter Verwendung des benutzerdefinierten Designers
Wenn wir den Choice-Designer mit dem gerade beschriebenen Setup verwenden, erhalten wir ein Design, bei dem jede der sechs Schokoladensorten (2 Kakaobohnen mit zwei Kakaobohnen) über alle drei Umfragen gleich verteilt ist. Das wollten wir, denn wir hatten ungefähr die gleiche Menge an Schokoladensorten. Wenn Sie sich jedoch einzelne Umfragen ansehen (dh, was jeder Schmecker bekommen würde), wird möglicherweise eine unverhältnismäßige Auswahl des Ursprungs oder des Kakaoinhalts angezeigt. Wir wollten ein Design, das die Gesamtbalance beibehält, aber auch für jeden einzelnen Schnupper eine schönere Balance hatte.
Da dieser Aspekt des Ausgleichs der Faktoren in unserem Fall wichtig ist, können wir den benutzerdefinierten Designer (DOE-> Custom Design) verwenden, um unser Ziel zu erreichen. Wir tun dies, indem wir die Umfrage und die Auswahl als verschachtelte Zufallsblöcke behandeln, ähnlich wie Bradley Jones in einem vorheriger Blogeintrag Wir verwenden einen falschen VHTC-Faktor für die Umfragen und ein falsches HTC für die Auswahlsets. Unsere Faktortabelle sieht so aus:
Wie der Blogbeitrag von Bradley zeigt, möchten wir die Effekte für falsches VHTC und falsches HTC entfernen. Der Zweck besteht darin, die Umfragen und Auswahlsätze als Zufallseffekte zu behandeln, sodass wir den fixen Effektteil entfernen können (daher der „falsche“ Teil des Namens). Der Modelldialog sieht folgendermaßen aus:
Für das Design-Generierungsdialogfeld erstellen wir lediglich die Grundeinstellungen für die drei Umfragen, die acht Mal danach repliziert werden. Bei drei Umfragen haben wir drei vollständige Diagramme, und fünf Auswahlsätze pro Umfrage bedeuten 15 Subplots. Jeder Auswahlsatz hat zwei Profile, so dass wir 30 (2 x 15) Läufe benötigen:
Das Ergebnis ist genau das, was wir wollten! Jede der sechs Schokoladen wird gleichermaßen verwendet, und für jede Umfrage wird sogar eine Aufteilung von US-amerikanischer und belgischer Schokolade verwendet, wobei der Kakaoanteil nahezu ausgewogen ist.
Denken Sie daran, dass das Modell, mit dem dieses Design erstellt wurde, war nicht ein Wahlmodell . Die Verwendung dieser Methode erfordert das manuelle Einrichten der Choice-Plattform über Analyze -> Consumer Research -> Choice, die in einem zukünftigen Blogbeitrag erläutert wird.
Abschließende Gedanken
Obwohl ich immer noch empfehlen würde, Entwürfe für Choice-Experimente im Choice-Designer zu erstellen, dachte ich, dies sei ein schönes Beispiel für die Flexibilität des Custom Designers. Bei der Entwurfserstellung mit dem benutzerdefinierten Designer wurde das Experiment durchgeführt.
In einem zukünftigen Blogpost erfahren Sie von den Versuchsergebnissen von Melinda. Ich kann sagen, dass wir JMP-Teammitglieder wie Schokolade gelernt haben - wir fanden 24 Freiwillige in weniger als 30 Minuten nach dem Ende des Anrufs!
Jetzt ist es Zeit für mich, eine Zusammenfassung für die nächste zu schreiben JMP Discovery Summit Europe in Amsterdam - Hoffentlich sehen wir uns dort!
Ryan Lekivetz schrieb:
Schön, dass es Ihnen gefallen hat! Danke für das Angebot zu helfen - ich nehme Sie vielleicht an einem Tag auf 
Ich denke, es wäre schön, auf einem Discovery Summit etwas zu unternehmen ... vielleicht eines dieser tage.
Pablo Moreno Pelaez schrieb:
Liebe das Experiment!
Würden Belgier amerikanische Pralinen bevorzugen? Lassen Sie mich wissen, wenn Sie das Experiment erweitern möchten, ich werde Ihnen gerne helfen 
Ryan Lekivetz schrieb:
Vielen Dank für den Kommentar - Ihre Idee fasziniert mich sehr. Wir haben einige Informationen der Befragten gesammelt, aber das Alter war nicht einer der Faktoren. Ich bin zuversichtlich, dass es in Zukunft ein weiteres Experiment mit Schokolade geben wird, und wir können sicherlich das Alter in Betracht ziehen (und mehr Freiwillige haben).
Michael Clayton schrieb:
Das Alter der Richter wäre meiner Meinung nach ausschlaggebend.
Mein persönliches Studium über viele Jahrzehnte hat mir gezeigt, dass Ihre 40/60/65-Werte mit dem Alter der Richter korrelieren würden. Als ich mich 80 nähere, kaufe ich nur 78-82% Kakaoschokolade (und ich bevorzuge dunkle Malzgetränke.). Meine weltweiten Reisen als Wanderarbeiter haben es mir ermöglicht, Menschen aller Altersgruppen und Nationalitäten zu interviewen, und ich habe festgestellt, dass sich die Wahl des Malzgetränks und der Schokolade mit zunehmendem Alter auf dunkle Malze und hohe Kakaoanteile auswirkt, unabhängig vom Herkunftsland. Ich schlage eine viel größere Anzahl von Richtern und eine breitere Palette von Faktoren vor, bis dieses altersbedingte Mysterium beleuchtet wird.
