CONFIDENCIAL DE LA EMPRESA: NO DIVULGAR
JMP se alineó con el impulso de Unilever hacia una innovación más rápida y de alta calidad, combinando la optimización bayesiana y el diseño de experimentos (DOE) como una "experimentación inteligente", lo que permitió a los equipos trabajar con mayor rapidez y eficacia. El resultado es un nuevo acuerdo estructurado para generar urgencia e impulso, con un crecimiento a mediano plazo de JMP Pro y un potencial aumento en el valor de renovación.
En un mercado de productos de consumo altamente competitivo, Unilever se enfrenta a la presión de innovar con mayor rapidez, manteniendo la calidad y el rigor. Ferenc Meszaros ( @ferenc_meszaros ) y Florian Vogt ( @Florian_Vogt ), del equipo estratégico T4 de Europa, redefinieron su valor al traducir esta necesidad empresarial al lenguaje de científicos e ingenieros: hacer las cosas «más rápido y mejor» mediante la experimentación basada en datos. Al introducir la optimización bayesiana junto con el diseño de experimentos (DOE) y enmarcarlas dentro de una narrativa más amplia de «experimentación inteligente», JMP se alineó estrechamente con la iniciativa interna de Unilever para mejorar la experimentación a gran escala. Aprovechando la promoción existente en el sector del cuidado personal, el equipo fortaleció las relaciones con las partes interesadas clave, incluyendo al responsable de producto de I+D digital y al equipo directivo. El compromiso estratégico a nivel directivo, respaldado por expertos y líderes de opinión de JMP, contribuyó a demostrar el compromiso y a generar confianza en JMP como una solución de alto impacto para toda la organización. El resultado es un nuevo acuerdo estructurado para generar urgencia e impulso, con un crecimiento a medio plazo de JMP Pro, un mayor valor de renovación y una actividad de expansión temprana ya en marcha en regiones adicionales, como India y el Reino Unido.
Conclusiones clave
- Replantear los desafíos de los clientes y convertirlos en una narrativa convincente: Traducir la necesidad de Unilever de "hacer las cosas más rápido y mejor" en una historia clara de "experimentación inteligente" (DOE + optimización bayesiana) fue fundamental para el compromiso y la alineación.
- Revitalizar cuentas consolidadas mediante nuevas funcionalidades: La introducción de la optimización bayesiana despertó un renovado interés en una cuenta antigua donde el uso de JMP se había estancado.
- Fomente desde el principio el apoyo de las partes interesadas en todos los niveles: El éxito dependió de la combinación de defensores ya establecidos y nuevos con partes interesadas influyentes, incluidos los líderes de equipo.
- Involucrar al liderazgo para acelerar la toma de decisiones: La interacción directa con los altos directivos y los líderes de opinión de JMP ayudó a conseguir su apoyo.
- Generar impulso con acuerdos estructurados y un despliegue escalable: Un acuerdo prorrateado, a modo de programa piloto, creó urgencia, permitió el crecimiento a medio plazo de JMP Pro y sentó las bases para la expansión a otras regiones y equipos.
Industria
Productos de consumo
Jugadores clave
Ferenc Meszaros, Florian Vogt, Phil Kay ( @Phil_Kay ), Chris Gotwalt ( @chris_gotwalt1 ), Ryan Lekivetz ( @Ryan_Lekivetz )
