RISERVATO AZIENDALE: NON DIVULGARE
JMP si è allineato con l'obiettivo di Unilever di un'innovazione più rapida e di alta qualità, combinando l'ottimizzazione bayesiana e la progettazione di esperimenti (DOE) come "sperimentazione intelligente", consentendo ai team di lavorare più velocemente e meglio. Il risultato è un nuovo accordo strutturato per creare urgenza e slancio, con una crescita a medio termine di JMP Pro e un potenziale aumento del valore di rinnovo.
In un mercato dei prodotti di consumo altamente competitivo, Unilever è sotto pressione per innovare più velocemente mantenendo qualità e rigore. Ferenc Meszaros ( @ferenc_meszaros ) e Florian Vogt ( @Florian_Vogt ), del team Strategic T4 europeo, hanno riposizionato il valore di JMP traducendo questa esigenza aziendale nel linguaggio di scienziati e ingegneri: fare le cose "più velocemente e meglio" attraverso la sperimentazione basata sui dati. Introducendo l'ottimizzazione bayesiana insieme alla progettazione di esperimenti (DOE) e inquadrando entrambe all'interno di una più ampia narrativa di "sperimentazione intelligente", JMP si è allineato strettamente all'iniziativa interna di Unilever per migliorare la sperimentazione su larga scala. Basandosi sul supporto già esistente nel settore della cura della persona, il team ha rafforzato le relazioni con gli stakeholder chiave, tra cui un product owner di R&D digitale e la leadership del team. Il coinvolgimento strategico a livello dirigenziale, supportato da esperti e opinion leader di JMP, ha contribuito a dimostrare l'impegno e a costruire fiducia in JMP come soluzione ad alto impatto per l'intera organizzazione. Il risultato è un nuovo accordo strutturato per creare urgenza e slancio, con una crescita a medio termine di JMP Pro, un aumento del valore dei rinnovi e le prime attività di espansione già in corso in ulteriori regioni, tra cui India e Regno Unito.
Punti chiave
- Riformulare le sfide dei clienti in una narrazione avvincente: tradurre l'esigenza di Unilever di "fare le cose più velocemente e meglio" in una chiara storia di "sperimentazione intelligente" (DOE + ottimizzazione bayesiana) è stato fondamentale per il coinvolgimento e l'allineamento.
- Rivitalizzare i clienti consolidati grazie a nuove funzionalità: l'introduzione dell'ottimizzazione bayesiana ha riacceso l'interesse verso un cliente storico in cui l'utilizzo di JMP si era precedentemente arrestato.
- Costruisci fin da subito il supporto di più parti interessate a diversi livelli: il successo si basa sulla combinazione di sostenitori consolidati e nuovi con parti interessate influenti, inclusi i responsabili dei team.
- Coinvolgere la leadership per accelerare il processo decisionale: il coinvolgimento diretto dei dirigenti senior e degli opinion leader di JMP ha contribuito a ottenere il loro consenso.
- Genera slancio con accordi strutturati e un'implementazione scalabile: un accordo proporzionale, in stile pilota, ha creato un senso di urgenza, ha consentito una crescita a medio termine in JMP Pro e ha gettato le basi per l'espansione in ulteriori regioni e team.
Industria
Prodotti di consumo
Giocatori chiave
Ferenc Meszaros, Florian Vogt, Phil Kay ( @Phil_Kay ), Chris Gotwalt ( @chris_gotwalt1 ), Ryan Lekivetz ( @Ryan_Lekivetz )
