VERTRAULICH: NICHT WEITERGEBEN
JMP hat sich Unilevers Bestrebungen nach schnellerer und qualitativ hochwertiger Innovation angepasst, indem es Bayes'sche Optimierung und Versuchsplanung als „intelligentes Experimentieren“ kombiniert und Teams so ermöglicht, schneller und besser zu arbeiten. Das Ergebnis ist eine neue Vereinbarung, die Dringlichkeit und Dynamik erzeugt, mit mittelfristigem Wachstum für JMP Pro und potenziell höherem Verlängerungswert.
In einem hart umkämpften Konsumgütermarkt steht Unilever unter dem Druck, Innovationen schneller voranzutreiben und gleichzeitig Qualität und Genauigkeit zu wahren. Ferenc Meszaros ( @ferenc_meszaros ) und Florian Vogt ( @Florian_Vogt ) vom europäischen Strategic T4-Team positionierten den Wert von JMP neu, indem sie diesen Geschäftsbedarf in die Sprache von Wissenschaftlern und Ingenieuren übersetzten: Dinge durch datengetriebene Experimente „schneller und besser“ erledigen. Durch die Einführung von Bayes’scher Optimierung neben Versuchsplanung (DOE) und die Einbettung beider Ansätze in ein umfassenderes Konzept des „intelligenten Experimentierens“ konnte JMP eng mit Unilevers interner Initiative zur Verbesserung von Experimenten im großen Maßstab harmonieren. Aufbauend auf der bestehenden Unterstützung im Bereich Körperpflege stärkte das Team die Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern, darunter ein Produktverantwortlicher für digitale Forschung und Entwicklung sowie die Teamleitung. Strategisches Engagement auf Führungsebene, unterstützt von JMP-Experten und Vordenkern, signalisierte das Engagement und stärkte das Vertrauen in JMP als wirkungsvolle, unternehmensweite Lösung. Das Ergebnis ist ein neuer Vertrag, der auf Dringlichkeit und Dynamik ausgelegt ist, mit mittelfristigem Wachstum für JMP Pro, einem erhöhten Erneuerungswert und bereits laufenden ersten Expansionsaktivitäten in weiteren Regionen, darunter Indien und Großbritannien.
Wichtigste Erkenntnisse
- Die Herausforderungen der Kunden in eine überzeugende Geschichte umzuformulieren: Die Übersetzung des Bedürfnisses von Unilever, „Dinge schneller und besser zu machen“, in eine klare Geschichte über „intelligente Experimente“ (DOE + Bayes'sche Optimierung) war entscheidend für das Engagement und die Übereinstimmung.
- Revitalisierung etablierter Accounts durch neue Funktionen: Die Einführung der Bayes'schen Optimierung weckte neues Interesse an einem langjährigen Account, bei dem die JMP-Nutzung zuvor stagniert hatte.
- Frühzeitig Unterstützung auf verschiedenen Ebenen der Interessengruppen aufbauen: Der Erfolg beruhte darauf, etablierte und neue Befürworter mit einflussreichen Interessengruppen, einschließlich Teamleitern, zu verbinden.
- Einbindung der Führungsebene zur Beschleunigung der Entscheidungsfindung: Der direkte Austausch mit Führungskräften auf höchster Ebene und den Vordenkern von JMP trug dazu bei, die Zustimmung zu sichern.
- Mit strukturierten Deals und skalierbarem Rollout Dynamik erzeugen: Ein anteiliger Deal im Pilotstil schuf Dringlichkeit, ermöglichte mittelfristiges Wachstum bei JMP Pro und legte den Grundstein für die Expansion in weitere Regionen und Teams.
Industrie
Konsumgüter
Schlüsselakteure
Ferenc Meszaros, Florian Vogt, Phil Kay ( @Phil_Kay ), Chris Gotwalt ( @chris_gotwalt1 ), Ryan Lekivetz ( @Ryan_Lekivetz )
