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JMP s'est aligné sur la stratégie d'Unilever visant une innovation plus rapide et de meilleure qualité en combinant l'optimisation bayésienne et la planification d'expériences (DOE) sous la forme d'une « expérimentation intelligente », permettant aux équipes de travailler plus rapidement et plus efficacement. Il en résulte un nouvel accord structuré pour créer un sentiment d'urgence et une dynamique positive, avec une croissance à moyen terme de JMP Pro et une valeur de renouvellement potentiellement accrue.
Dans un marché des produits de grande consommation extrêmement concurrentiel, Unilever est soumis à une forte pression pour innover plus rapidement tout en maintenant la qualité et la rigueur. Ferenc Meszaros ( @ferenc_meszaros ) et Florian Vogt ( @Florian_Vogt ), membres de l'équipe stratégique T4 Europe, ont repositionné la valeur ajoutée de JMP en traduisant ce besoin métier dans le langage des scientifiques et des ingénieurs : faire les choses « plus vite et mieux » grâce à l'expérimentation basée sur les données. En introduisant l'optimisation bayésienne aux côtés de la planification d'expériences (DOE) et en les intégrant dans une vision plus large d'« expérimentation intelligente », JMP s'est étroitement aligné sur l'initiative interne d'Unilever visant à améliorer l'expérimentation à grande échelle. S'appuyant sur l'engagement existant au sein du secteur des soins personnels, l'équipe a renforcé ses relations avec les principales parties prenantes, notamment le responsable produit R&D numérique et la direction de l'équipe. Un engagement stratégique au niveau de la direction, soutenu par les experts et les leaders d'opinion de JMP, a permis de démontrer cet engagement et de renforcer la confiance dans JMP en tant que solution à fort impact pour l'ensemble de l'organisation. Il en résulte un nouvel accord structuré pour créer un sentiment d'urgence et une dynamique, avec une croissance à moyen terme de JMP Pro, une valeur de renouvellement accrue et des activités d'expansion préliminaires déjà en cours dans d'autres régions, notamment en Inde et au Royaume-Uni.
Points clés à retenir
- Transformer les défis des clients en un récit convaincant : traduire le besoin d’Unilever de « faire les choses plus vite et mieux » en une histoire claire d’« expérimentation intelligente » (DOE + optimisation bayésienne) était essentiel à l’engagement et à l’alignement.
- Redynamiser les comptes matures grâce à de nouvelles fonctionnalités : l’introduction de l’optimisation bayésienne a suscité un nouvel intérêt pour un compte de longue date où l’utilisation de JMP avait auparavant stagné.
- Obtenez rapidement le soutien de plusieurs parties prenantes à différents niveaux : le succès repose sur la combinaison de défenseurs établis et de nouveaux défenseurs avec des parties prenantes influentes, y compris les chefs d’équipe.
- Mobiliser la direction pour accélérer la prise de décision : un dialogue direct avec les hauts dirigeants et les leaders d’opinion de JMP a permis d’obtenir leur adhésion.
- Créez une dynamique grâce à des accords structurés et un déploiement évolutif : un accord au prorata, de type pilote, a créé un sentiment d’urgence, permis une croissance à moyen terme de JMP Pro et établi une base pour l’expansion dans d’autres régions et équipes.
Industrie
Produits de consommation
Acteurs clés
Ferenc Meszaros, Florian Vogt, Phil Kay ( @Phil_Kay ), Chris Gotwalt ( @chris_gotwalt1 ), Ryan Lekivetz ( @Ryan_Lekivetz )
