Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.JMP の新しいバージョンでは、データの準備がさらに簡単になりました。
2014 年のニューヨーク タイムズの記事、ビッグデータ科学者にとって、「用務員の仕事」は洞察を得るための重要なハードルであるでは、「データ管理人」というタイトルに大きな関心が集まっているようです。さえありますウィキペディアそれのページ。 データ管理、データ ラングリング、あるいは単なるデータ クリーンアップなど、何と呼んでも構いませんが、悲しいことに、分析のためのデータの準備によく伴う単調な作業をよく表しています。 同様に驚くべき遅刻ハンス・ロスリング「魔法の」洗濯機のおかげで、母親が生活の中で他のことに取り組む時間がどのように増えたかについて説明しました。魔法の洗濯機TED Talk、「データ洗浄」を自動化する革新的な方法はありませんか? この自動化の時代では、データの単調な作業が少し減り、他のことを追求する時間が少し増えると期待すべきではないでしょうか?私たちはそう思います。
JMPには、データ クリーンアップ作業の負担を軽減してきた長い歴史があります。 JMP 14 は、より多くのデータ ラングリング機能と改善を提供して、データの検出を高速化し、データ分析の「優れたもの」をより早く取得できるようにします。 —視覚化、モデリング、ダッシュボードとレポートの構築を行い、結果を共有します。 来月 JMP 14 を入手したら、必見のデータ クリーンアップ時間の節約方法のいくつかを必ず調べてください。
複数ファイルのインポート
の新しい複数ファイルのインポート機能数十または数百のファイルをロードし、それらを単一の JMP データ テーブルに連結できます。 —すべてスクリプトなしで。 サイズ、日付、名前、種類でファイルをフィルタリングできます。 この一般的な使用例は、テキスト探索を実行する可能性のあるフォルダー ファイルを調整することです。 —たとえば、ファイルごとに 1 つの修復を含む修復トランスクリプトがいっぱいのフォルダー。 私が実現したいインポートは、テキスト分析の前の前処理ステップとして、各ドキュメントを JMP データ テーブルのセルにマップすることです。 複数ファイルのインポートでは、単一列にインポートすることを選択できるため、時間のかかるこのデータ前処理ステップが簡単になります。 Abt Associates のシニア アソシエイトである Jason Brinkley は、JMP 14 早期導入プログラムに参加し、この新機能によって節約された時間に満足していました。
「私は最近、誰かが Web から 150 以上のデータ ファイルをまとめて一括ダウンロードする大規模なプロジェクトを担当しました。これらのファイルは大きく、構造化されていませんでしたが、最悪の場合は 2 つのレベル (個人レベルとグループ レベル) でダウンロードされていました。 ファイル名から、どのファイルに各レベルのデータが含まれているかを知る方法はありませんでした。JMP 14 の「複数ファイルのインポート」は、すべてのデータをインポートし、データ ファイルの先頭にある迷惑情報 (Web サイト情報と Web ページ ヘッダー) をスキップし、ファイルを自動的に個別のファイルにスタックするため、時間を大幅に節約できました。そしてグループレベル。処理には約 30 分かかりましたが、最終的には簡単にクリーンアップして分析の準備ができる 2 つのファイルができました。この特定の取り組みは、他のプラットフォームでは大幅なコーディングが必要だったような気がします。」
再コード化
再コード化Cols メニューの は長い間存在していましたが、JMP の新しいバージョンごとに改良され続けています。 JMP 14 では、テキスト解析の改善、結果列インポートの再コード化、数値連続列の再コード化、複数応答列のサポート、文字列の置換 (カスタム正規表現解析の有無にかかわらず) などの機能強化により、カテゴリ データと数値データのラングリング機能がさらに強化されています。
に登録している人の肩書きをよく見ます。 JMPイベントに参加して、どのような種類の科学者、エンジニア、研究者、その他のアナリストがこれらのイベントに集まるかを確認します。 Recode での複数の応答列のサポートは、資格情報のあるタイトルを確認する場合に特に便利です。 以下のような列があり、認証情報を分離したい場合は、テキストを列に追加、積み重ね、再コード化、分割、結合、貼り付けなど、多くの手順を実行する必要があります。 これで、列を複数応答モデリング タイプとして指定し、再コーディングするだけで、データ クリーンアップ タスクを簡単に実行できるようになります。
Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.列のモデリング タイプを複数応答として指定する前。
Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.モデリング タイプを公称値から複数応答に変更します。
Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.資格情報を複数の応答として再コーディングした後、カテゴリが減りました。
まだもっと欲しいですか？ データ準備に関するその他のヘルプ
JMP 14 には、クリック数を減らし、検出プロセスを合理化するために、他にも次のような多くの追加機能があります。
- 仮想結合の改善により、数回クリックするだけで、あるテーブルのデータに別のテーブルからアクセスできるようになります。
- 値ラベルの作成と操作を容易にする新しい列ユーティリティ。
- 重複行を見つけやすくなります。
- 設定の検索とフィルタリング、数式エディターで結果をプレビューする機能など、その他のワークフローの改善。
これらのハイライトが、JMP 14 によってデータ管理がどのようにより楽しくなるかについての好奇心を刺激してくれることを願っています。 —そして、他のことを追求するためのより多くの時間を与えます。
