Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Die Datenvorbereitung wird in der neuen Version von JMP noch einfacher.
Ein Artikel der New York Times aus dem Jahr 2014: Für Big-Data-Wissenschaftler ist „Hausmeisterarbeit“ die größte Hürde für Erkenntnisse , scheint großes Interesse an der Bezeichnung „Datenhausmeister“ geweckt zu haben. Es gibt sogar eine Wikipedia Seite dafür. Wie auch immer Sie es nennen: Data Janitoring, Data Wrangling oder einfach Datenbereinigung, es beschreibt leider ziemlich genau die Plackerei, die oft mit der Datenaufbereitung für die Analyse verbunden ist. Ebenso erstaunlich spät Hans Rösling beschrieb, wie die „magische“ Waschmaschine seiner Mutter mehr Zeit verschaffte, sich anderen Dingen zu widmen Die magische Waschmaschine TED Talk, gibt es nicht einige innovative Möglichkeiten, das „Datenwaschen“ zu automatisieren? Sollten wir im Zeitalter der Automatisierung nicht mit etwas weniger Datenarbeit und etwas mehr Zeit für andere Dinge rechnen?Wir denken schon.
JMP hat eine lange Tradition darin, die Last der Datenbereinigung zu erleichtern. JMP 14 bietet weitere Data-Wrangling-Funktionen und Verbesserungen, um Ihre Datenerkennung zu beschleunigen und schneller zu den „guten Dingen“ der Datenanalyse zu gelangen — Visualisierung, Modellierung und Erstellung von Dashboards und Berichten bis hin zur Weitergabe Ihrer Erkenntnisse. Nachdem Sie nächsten Monat JMP 14 erhalten, sollten Sie unbedingt einige dieser unverzichtbaren Zeitsparer bei der Datenbereinigung kennenlernen.
Import mehrerer Dateien
Der Neue Importfunktion für mehrere Dateien ermöglicht es Ihnen, Dutzende oder Hunderte von Dateien zu laden und sie in einer einzigen JMP-Datentabelle zu verketten — alles ohne Skripting. Sie können Dateien nach Größe, Datum, Name und Typ filtern. Ein häufiger Anwendungsfall hierfür ist das Zusammenstellen von Ordnerdateien, für die Sie möglicherweise eine Texterkundung durchführen möchten — ein Ordner voller Reparaturprotokolle, zum Beispiel mit einer Reparatur pro Datei. Der Import, den ich erreichen möchte, besteht darin, jedes Dokument als Vorverarbeitungsschritt vor der Textanalyse einer Zelle in einer JMP-Datentabelle zuzuordnen. Beim Import mehrerer Dateien können Sie den Import in eine einzelne Spalte auswählen, um diesen zeitaufwändigen Schritt der Datenvorverarbeitung zu vereinfachen. Jason Brinkley, Senior Associate bei Abt Associates, nahm an unserem JMP 14 Early Adopter-Programm teil und freute sich über die Zeitersparnis durch diese neue Funktion:
„Ich hatte kürzlich ein großes Projekt, bei dem jemand über 150 Datendateien stapelweise aus dem Internet heruntergeladen hatte.Diese Dateien waren groß und unstrukturiert, aber das Schlimmste war, dass sie auf zwei Ebenen heruntergeladen wurden (Einzel- und Gruppenebene). Es gab keine Möglichkeit, anhand der Dateinamen zu erkennen, welche Dateien auf welcher Ebene Daten enthielten.Der in JMP 14 enthaltene „Mehrfachdateiimport“ sparte enorm Zeit, da alle Daten importiert wurden, die störenden Informationen oben in den Datendateien (Website-Informationen und Webseitenkopfzeilen) übersprungen und die Dateien automatisch in die einzelnen Dateien gestapelt wurden und Gruppenebenen.Die Verarbeitung dauerte etwa 30 Minuten, aber am Ende hatte ich zwei Dateien, die leicht zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten waren.Ich habe das Gefühl, dass dieser besondere Aufwand auf anderen Plattformen einen erheblichen Programmieraufwand erfordert hätte.“
Neu kodieren
Neu kodieren im Cols-Menü gibt es schon seit langem, aber es wird in jeder neuen Version von JMP weiter verbessert. JMP 14 bietet noch mehr Leistung bei der Verarbeitung kategorialer und numerischer Daten mit Verbesserungen wie verbesserter Textanalyse, Import von Ergebnisspalten neu kodieren, fortlaufenden numerischen Spalten neu kodieren, Unterstützung für Spalten mit mehreren Antworten, Ersetzen von Zeichenfolgen (mit oder ohne benutzerdefinierter Analyse regulärer Ausdrücke) und mehr.
Ich schaue mir oft die Titel von Leuten an, die sich anmelden JMP Veranstaltungen, um zu sehen, welche Arten von Wissenschaftlern, Ingenieuren, Forschern und anderen Analysten diese Veranstaltungen anziehen. Die Unterstützung mehrerer Antwortspalten in Recode ist besonders praktisch, wenn man sich Titel mit Anmeldeinformationen ansieht. Wenn Sie eine Spalte wie die folgende hatten und die Anmeldeinformationen trennen wollten, waren viele Schritte erforderlich – Text in Spalten, Stapeln, Neukodieren, Teilen, Kombinieren und anschließendes Einfügen. Jetzt können Sie die Spalte einfach als Modellierungstyp mit mehreren Antworten festlegen, neu codieren und die Datenbereinigungsaufgaben problemlos durchführen.
Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Bevor Sie den Modellierungstyp der Spalte als „Mehrfachantwort“ festlegen.
Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Wechseln Sie für den Modellierungstyp von „Nominal“ zu „Mehrfachantwort“.
Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Weniger Kategorien nach Umkodierung der Anmeldeinformationen als Mehrfachantwort.
Immer noch Lust auf mehr? Weitere Hilfe zur Datenvorbereitung
Es gibt viele weitere Ergänzungen in JMP 14, um die Anzahl der Klicks zu verringern und den Erkennungsprozess zu optimieren, wie zum Beispiel:
- Verbesserungen bei virtuellen Verknüpfungen, die den Zugriff auf Daten in einer Tabelle durch eine andere Tabelle mit nur wenigen Klicks ermöglichen.
- Neue Spaltendienstprogramme, die das Erstellen und Arbeiten mit Wertebeschriftungen erleichtern.
- Einfaches Auffinden doppelter Zeilen.
- Weitere Workflow-Verbesserungen wie Präferenzsuche und -filterung sowie die Möglichkeit, eine Vorschau der Ergebnisse im Formeleditor anzuzeigen.
Wir hoffen, dass diese Highlights Ihre Neugier wecken, wie JMP 14 Ihre Datenverwaltung angenehmer machen kann — und Ihnen mehr Zeit geben, sich anderen Dingen zu widmen.
