Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.Data preparation gets even easier in the new version of JMP.La préparation des données devient encore plus facile dans la nouvelle version de JMP.
Un article du New York Times de 2014, Pour les scientifiques du Big Data, le « travail de concierge » est le principal obstacle à la compréhension , semble avoir suscité beaucoup d'intérêt pour le titre de "concierge de données". Il y a même un Wikipédia page pour cela. Peu importe comment vous l'appelez : entretien des données, manipulation des données ou simplement nettoyage des données, c'est malheureusement assez descriptif de la corvée souvent associée à la préparation des données pour l'analyse. De la même manière l'incroyable retard Hans Rosling a décrit comment la machine à laver "magique" a libéré plus de temps pour que sa mère puisse poursuivre d'autres choses dans son La machine à laver magique TED Talk, n'existe-t-il pas des moyens innovants d'automatiser le "lavage des données" ? Ne devrions-nous pas nous attendre à un peu moins de corvée de données et à un peu plus de temps pour poursuivre d'autres choses dans cette ère d'automatisation ?Nous le pensons.
JMP a une longue histoire d'allégement du travail de nettoyage des données. JMP 14 apporte plus de fonctionnalités de gestion des données et d'améliorations pour accélérer vos découvertes de données et accéder plus rapidement aux "bonnes choses" de l'analyse des données — visualisation, modélisation et création de tableaux de bord et de rapports pour partager vos découvertes. Après avoir reçu JMP 14 le mois prochain, assurez-vous d'explorer certains de ces incontournables qui vous feront gagner du temps en matière de nettoyage des données.
Importation de plusieurs fichiers
Le nouvelle capacité d'importation de plusieurs fichiers vous permet de charger des dizaines ou des centaines de fichiers et de les concaténer dans une seule table de données JMP — le tout sans script. Vous pouvez filtrer les fichiers par taille, date, nom et type. Un cas d'utilisation courant pour cela est de concerter un dossier de fichiers sur lesquels vous voudrez peut-être effectuer une exploration de texte. — un dossier plein de retranscriptions de réparation par exemple, avec une réparation par fichier. L'importation que je souhaite accomplir consiste à mapper chaque document sur une cellule d'une table de données JMP en tant qu'étape de prétraitement avant l'analyse de texte. Avec l'importation de fichiers multiples, vous pouvez choisir d'importer dans une seule colonne, ce qui facilite cette étape de prétraitement des données autrefois fastidieuse. Jason Brinkley, associé principal chez Abt Associates, a participé à notre programme d'adoption précoce de JMP 14 et était satisfait du temps gagné grâce à cette nouvelle fonctionnalité :
"J'ai récemment eu un gros projet dans lequel quelqu'un avait téléchargé plus de 150 fichiers de données récupérés sur le Web par lots.Ces fichiers étaient volumineux et non structurés, mais le pire de tout était téléchargé à deux niveaux (niveau individuel et niveau de groupe). Il n'y avait aucun moyen de savoir quels fichiers contenaient des données à chaque niveau à partir des noms de fichiers.L'"importation de fichiers multiples" trouvée dans JMP 14 a été un énorme gain de temps dans la mesure où elle a importé toutes les données, en sautant les informations nuisibles en haut des fichiers de données (informations sur le site Web et en-têtes de page Web) et a automatiquement empilé les fichiers dans l'individu et niveaux de groupe.Le traitement a pris environ 30 minutes mais au final, j'avais deux fichiers faciles à nettoyer et à préparer pour l'analyse.J'ai l'impression que cet effort particulier aurait nécessité un codage important sur d'autres plates-formes.
Recoder
Recoder dans le menu Cols existe depuis longtemps, mais il continue d'être amélioré dans chaque nouvelle version de JMP. JMP 14 offre encore plus de puissance pour gérer les données catégorielles et numériques grâce à des améliorations telles que l'analyse de texte améliorée, l'importation de colonnes de résultats de recodage, le recodage de colonnes continues numériques, la prise en charge de colonnes à réponses multiples, le remplacement de chaîne (avec ou sans analyse d'expressions régulières personnalisées) et bien plus encore.
Je regarde souvent les titres des personnes qui s'inscrivent à JMP événements pour voir quels types de scientifiques, d'ingénieurs, de chercheurs et d'autres analystes ces événements attirent. La prise en charge de plusieurs colonnes de réponse dans Recode est particulièrement intéressante lorsque vous regardez des titres avec des informations d'identification. Si vous aviez une colonne comme celle ci-dessous et que vous vouliez séparer les informations d'identification, cela impliquait de nombreuses étapes - texte en colonnes, empilement, recodage, fractionnement, combinaison, puis collage. Désormais, vous pouvez simplement désigner la colonne comme un type de modélisation à réponses multiples, recoder, et vous pouvez effectuer facilement les tâches de nettoyage des données.
Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Before designating the column’s Modeling Type as Multiple Response.Avant de désigner le Type de modélisation de la colonne comme Réponse multiple.
Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Change from Nominal to Multiple Response for Modeling Type.Passez de Nominal à Réponse multiple pour le type de modélisation.
Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Fewer categories after recoding the credentials as multiple response.Moins de catégories après avoir recodé les informations d'identification en tant que réponses multiples.
Vous en voulez encore plus ? Plus d'aide à la préparation des données
Il existe de nombreux autres ajouts dans JMP 14 pour réduire le nombre de clics et rationaliser le processus de découverte, tels que :
- Améliorations des jointures virtuelles qui offrent un accès aux données d'une table par une autre table en quelques clics seulement.
- Nouveaux utilitaires de colonne qui facilitent la création et l'utilisation des étiquettes de valeur.
- Facilité de recherche de lignes en double.
- D'autres améliorations du flux de travail telles que la recherche et le filtrage des préférences et la possibilité de prévisualiser les résultats dans l'éditeur de formule.
Nous espérons que ces faits saillants piqueront votre curiosité quant à la manière dont JMP 14 peut rendre la maintenance de vos données plus agréable. — et vous donner plus de temps pour poursuivre d'autres choses.
