Identificación y solución de problemas comunes en los modelos de regresión lineal
La regresión por mínimos cuadrados ordinarios es un método estadístico fundamental en muchos ámbitos de investigación académica, pero para extraer conclusiones significativas de los resultados, primero debe confirmar que el modelo de regresión no presenta ningún problema. Si necesita una introducción a los problemas comunes en el modelado de regresión y qué hacer si se presenta alguno, este seminario web de JMP Academic es para usted. Los temas incluyen:
- Creación de variables compuestas para abordar la correlación entre predictores.
- Utilizar el método de mínimos cuadrados ponderados para manejar la varianza no constante.
- Transformaciones de Box-Cox para estabilizar la varianza y tratar datos asimétricos.
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