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识别和解决线性回归模型中的常见问题

普通最小二乘回归是许多学术研究领域的基础统计方法，但要从结果中得出有意义的结论，首先应该确认回归模型不存在任何问题。如果您需要了解回归建模中常见问题的入门知识以及遇到这些问题时的应对方法，那么本次 JMP Academic 网络研讨会正适合您。研讨会主题包括：

创建复合变量以解决预测因子之间的相关性问题。
采用加权最小二乘法处理非恒定方差。
Box-Cox变换用于稳定方差和处理偏斜数据。

使用 JMP 学生版 19 录制。