建構和解釋線性迴歸模型
學術研究人員通常使用普通最小平方法迴歸來研究變數之間的關係。雖然迴歸分析應用廣泛，但要有效運用它，需要掌握建構和正確解讀迴歸模型的技術知識。本次 JMP Academic 網路研討會將幫助您掌握這些知識，並示範如何在JMP 學生版（面向所有學術用戶的完整免費 JMP 軟體）中實現普通最小二乘回歸。研討會主題包括：
- 建立包含連續型和分類型預測變數的普通最小平方法迴歸模型。
- 解讀整體模型擬合統計資料。
- 解釋參數估計和假設檢定結果。
- 用於模型探索的互動式視覺化。
本次網路研討會之後，還將舉辦另一場關於識別和解決普通最小平方法迴歸模型常見問題的網路研討會。
使用 JMP 學生版 19 錄製
基礎資料分析與建模
