构建和解释线性回归模型
学术研究人员通常使用普通最小二乘回归来研究变量之间的关系。虽然回归分析应用广泛，但要有效运用它，需要掌握构建和正确解读回归模型的技术知识。本次 JMP Academic 网络研讨会将帮助您掌握这些知识，并演示如何在JMP 学生版（面向所有学术用户的完整免费 JMP 软件）中实现普通最小二乘回归。研讨会主题包括：
- 构建包含连续型和分类型预测变量的普通最小二乘回归模型。
- 解读整体模型拟合统计数据。
- 解释参数估计和假设检验结果。
- 用于模型探索的交互式可视化。
本次网络研讨会之后，还将举办另一场关于识别和解决普通最小二乘回归模型常见问题的网络研讨会。
使用 JMP 学生版 19 录制
基础数据分析与建模
