線形回帰モデルの構築と解釈
学術研究者は、変数間の関係を調査するために、一般的に最小二乗回帰分析を使用します。回帰分析は広く用いられていますが、効果的に使用するには、回帰モデルを適切に構築および解釈する方法に関する専門知識が必要です。この JMP Academic ウェビナーでは、この知識を習得し、すべての学術ユーザー向けのフル機能搭載の無料 JMP ソフトウェアであるJMP Student Editionで最小二乗回帰分析を実装する方法をご紹介します。トピックは以下のとおりです。
- 連続変数とカテゴリ変数の両方の予測変数を用いた、最小二乗回帰モデルの構築。
- 全体的なモデル適合統計の解釈。
- パラメータ推定値と仮説検定結果の解釈。
- モデル探索のためのインタラクティブなビジュアル。
このウェビナーに続いて、最小二乗回帰モデルにおける一般的な問題点の特定と対処法に関するウェビナーが開催されます。
JMP Student Edition 19を使用して記録しました。
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基本的なデータ分析とモデリング
