Akademische Forscher nutzen häufig die lineare Regression (Methode der kleinsten Quadrate), um Zusammenhänge zwischen Variablen zu untersuchen. Obwohl Regression weit verbreitet ist, erfordert ihre effektive Anwendung Fachkenntnisse zum Aufbau und zur Interpretation von Regressionsmodellen. Dieses Webinar von JMP Academic vermittelt Ihnen dieses Wissen und zeigt Ihnen, wie Sie die lineare Regression in der JMP Student Edition implementieren – einer kostenlosen Vollversion der JMP-Software für alle akademischen Nutzer. Themen sind unter anderem:
- Erstellung von gewöhnlichen Kleinste-Quadrate-Regressionsmodellen mit sowohl kontinuierlichen als auch kategorialen Prädiktoren.
- Interpretation der Gesamtmodellgütestatistik.
- Interpretation von Parameterschätzungen und Hypothesentestergebnissen.
- Interaktive Visualisierungen zur Erkundung von Modellen.
Im Anschluss an dieses Webinar wird ein weiteres Webinar stattfinden, das sich mit der Identifizierung und Behebung häufiger Probleme bei gewöhnlichen Kleinste-Quadrate-Regressionsmodellen befasst.
Aufgenommen mit JMP Student Edition 19
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