Les chercheurs universitaires utilisent fréquemment la régression linéaire par les moindres carrés ordinaires pour étudier les relations entre les variables. Bien que la régression soit omniprésente, son utilisation efficace requiert des connaissances techniques sur la construction et l'interprétation appropriées des modèles de régression. Ce webinaire JMP Academic vous aide à acquérir ces connaissances et vous montre comment implémenter la régression linéaire par les moindres carrés ordinaires dans JMP Student Edition , le logiciel JMP complet et gratuit destiné à tous les utilisateurs universitaires. Les sujets abordés incluent :
- Construction de modèles de régression linéaire par les moindres carrés ordinaires avec des prédicteurs continus et catégoriels.
- Interprétation des statistiques globales d'ajustement du modèle.
- Interprétation des estimations des paramètres et des résultats des tests d'hypothèses.
- Visualisations interactives pour l'exploration du modèle.
Ce webinaire sera suivi d'un autre portant sur l'identification et la résolution des problèmes courants liés aux modèles de régression par les moindres carrés ordinaires.
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